FunctionApproximation.Problem class

Пакет: FunctionApproximation

Объект, задающий функцию, чтобы аппроксимировать, или интерполяционная таблица, чтобы оптимизировать

Описание

FunctionApproximation.Problem объект задает функцию, чтобы аппроксимировать интерполяционной таблицей или блоком интерполяционной таблицы, чтобы оптимизировать. После описывания задачи используйте solve метод, чтобы сгенерировать FunctionApproximation.LUTSolution объект, который содержит приближение.

Конструкция

approximationProblem = FunctionApproximation.Problem() создает FunctionApproximation.Problem объект со значениями свойств по умолчанию. Когда никакой function вход обеспечивается, FunctionToApproximate свойство установлено в 'sin'.

approximationProblem = FunctionApproximation.Problem(function) создает FunctionApproximation.Problem возразите, чтобы аппроксимировать функцию, блок Math Function или интерполяционную таблицу, заданную function.

Входные параметры

развернуть все

`function` — Функция или блок, чтобы аппроксимировать, или интерполяционная таблица блокируются, чтобы оптимизировать
`'sin'` (значение по умолчанию) | математическая функция | указатель на функцию | блок Math Function | блок Lookup Table | блок Subsystem

Функция или блок, чтобы аппроксимировать, или интерполяционная таблица блокируются, чтобы оптимизировать, определенный функцией указатель, математическая функция, блок Simulink^® или подсистема или один из блоков интерполяционной таблицы (например, 1-D Lookup Table, n-D Lookup Table).

Если вы задаете один из блоков интерполяционной таблицы, solve метод генерирует оптимизированную интерполяционную таблицу.

Если вы задаете математическую функцию, указатель на функцию, или блок, solve метод генерирует приближение интерполяционной таблицы функции ввода.

Указатели на функцию должны быть на пути поиска файлов MATLAB^® или сбоях приближения.

Математические функции MATLAB, поддержанные для приближения:

1/.x
10.^x
2.^x
acos
acosh
asin
asinh
atan
atan2
atanh
cos
cosh
exp
log
log10
log2
sin
sinh
sqrt
tan
tanh
x.^2

Примечание

Функции и указатели на функцию, которые вы аппроксимируете, должны быть векторизованы, означая что для каждого входа, существует точно один выход. Для получения дополнительной информации смотрите Векторизацию (MATLAB).

Совет

Процесс генерации приближения интерполяционной таблицы быстрее для указателя на функцию, чем для подсистемы. Если подсистема может быть представлена указателем на функцию, это быстрее, чтобы аппроксимировать указатель на функцию.

Типы данных: char | function_handle

Свойства

развернуть все

`FunctionToApproximate` — Функция, чтобы аппроксимировать, или интерполяционная таблица блокируется, чтобы оптимизировать
`'sin'` (значение по умолчанию) | математическая функция | указатель на функцию | блок Math Function | блок Lookup Table | блок Subsystem

Функция или блок, чтобы аппроксимировать, или интерполяционная таблица блокируются, чтобы оптимизировать, определенный функцией указатель, математическая функция, блок Simulink или подсистема или один из блоков интерполяционной таблицы (например, 1-D Lookup Table, n-D Lookup Table).

Указатели на функцию должны быть на пути поиска файлов MATLAB или сбоях приближения.

Математические функции MATLAB, поддержанные для приближения:

1/.x
10.^x
2.^x
acos
acosh
asin
asinh
atan
atan2
atanh
cos
cosh
exp
log
log10
log2
sin
sinh
sqrt
tan
tanh
x.^2

Примечание

Совет

Типы данных: char | function_handle

`NumberOfInputs` — Количество входных параметров к приближению функций
1 | 2 | 3

Количество входных параметров к аппроксимированной функции. Это свойство выведено из FunctionToApproximate свойство, поэтому это не перезаписываемое свойство.

Если вы генерируете Direct Lookup Table, функция, чтобы аппроксимировать может иметь не больше, чем два входных параметров.

Типы данных: double

`InputTypes` — Желаемые типы данных входных параметров к приближению функций
`numerictype` возразите | вектор `numerictype` объекты | `Simulink.Numerictype` возразите | вектор `Simulink.Numerictype` объекты

Желаемые типы данных входных параметров к аппроксимированной функции, заданной как numerictype, Simulink.Numerictype, или вектор numerictype или Simulink.Numerictype объекты. Количество InputTypes заданный должен совпадать с NumberOfInputs.

Пример: problem.InputTypes = ["numerictype(1,16,13)", "numerictype(1,16,10)"];

`InputLowerBounds` — Нижний предел области значений входных параметров, чтобы функционировать, чтобы аппроксимировать
скаляр | вектор

Нижний предел области значений входных параметров, чтобы функционировать, чтобы аппроксимировать, заданный как скаляр или вектор. Если вы задаете inf, InputLowerBounds используемый во время приближения выведен из InputTypes свойство. Размерности InputLowerBounds должен совпадать с NumberOfInputs.

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | fi

`InputUpperBounds` — Верхний предел области значений входных параметров, чтобы функционировать, чтобы аппроксимировать
скаляр | вектор

Верхний предел области значений входных параметров, чтобы функционировать, чтобы аппроксимировать, заданный как скаляр или вектор. Если вы задаете inf, InputUpperBounds используемый во время приближения выведен из InputTypes свойство. Размерности InputUpperBounds должен совпадать с NumberOfInputs.

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | fi

`OutputType` — Желаемый тип данных приближения функций выводится
`numerictype` | `Simulink.Numerictype`

Желаемый тип данных приближения функций выход, заданный как numerictype или Simulink.Numerictype. Например, чтобы указать, что вы хотите, чтобы выход был типом данных с фиксированной точкой со знаком с 16-битным размером слова и длиной части лучшей точности, установите OutputType свойство к "numerictype(1,16)".

Пример: problem.OutputType = "numerictype(1,16)";

`Options` — Дополнительные опции и ограничения, чтобы использовать в приближении
`FunctionApproximation.Options` объект

Дополнительные опции и ограничения, чтобы использовать в приближении, заданном как FunctionApproximation.Options объект.

Методы

решить

Решите для оптимизированного решения проблемы приближения функций

Копировать семантику

Указатель. Чтобы изучить, как классы Handle влияют на операции копии, смотрите Копирование Объектов (MATLAB).

Примеры

свернуть все

Создайте объект задачи, чтобы аппроксимировать указатель на функцию

Создайте FunctionApproximation.Problem объект, задавая указатель на функцию, который вы хотите аппроксимировать.

problem = FunctionApproximation.Problem(@(x,y) sin(x)+cos(y))

problem = 

  FunctionApproximation.Problem with properties

    FunctionToApproximate: @(x,y)sin(x)+cos(y)
           NumberOfInputs: 2
               InputTypes: ["numerictype('double')"    "numerictype('double')"]
         InputLowerBounds: [-Inf -Inf]
         InputUpperBounds: [Inf Inf]
               OutputType: "numerictype('double')"
                  Options: [1×1 FunctionApproximation.Options]

FunctionApproximation.Problem объект, problem, использует значения свойств по умолчанию.

Установите область значений входных параметров функции быть между нулем и 2*pi.

problem.InputLowerBounds = [0,0];
problem.InputUpperBounds = [2*pi, 2*pi]

problem = 

  FunctionApproximation.Problem with properties

    FunctionToApproximate: @(x,y)sin(x)+cos(y)
           NumberOfInputs: 2
               InputTypes: ["numerictype('double')"    "numerictype('double')"]
         InputLowerBounds: [0 0]
         InputUpperBounds: [6.2832 6.2832]
               OutputType: "numerictype('double')"
                  Options: [1×1 FunctionApproximation.Options]

Создайте объект задачи, чтобы аппроксимировать математическую функцию

Создайте FunctionApproximation.Problem объект, задавая математическую функцию, чтобы аппроксимировать.

problem = FunctionApproximation.Problem('log')

problem = 

  FunctionApproximation.Problem with properties

    FunctionToApproximate: @(x)log(x)
           NumberOfInputs: 1
               InputTypes: "numerictype(1,16,10)"
         InputLowerBounds: 0.6250
         InputUpperBounds: 15.6250
               OutputType: "numerictype(1,16,13)"
                  Options: [1×1 FunctionApproximation.Options]

Математические функции имеют соответствующий входной диапазон, тип входных данных, и выходные данные вводят значения по умолчанию свойства.

Создайте объект задачи, чтобы оптимизировать блок Lookup Table

Создайте FunctionApproximation.Problem объект оптимизировать существующую интерполяционную таблицу.

load_system('sldemo_fuelsys');
problem = FunctionApproximation.Problem('sldemo_fuelsys/fuel_rate_control/airflow_calc/Pumping Constant')

problem = 

  FunctionApproximation.Problem with properties

    FunctionToApproximate: 'sldemo_fuelsys/fuel_rate_control/airflow_calc/Pumping Constant'
           NumberOfInputs: 2
               InputTypes: ["numerictype('single')"    "numerictype('single')"]
         InputLowerBounds: [50 0.0500]
         InputUpperBounds: [1000 0.9500]
               OutputType: "numerictype('single')"
                  Options: [1×1 FunctionApproximation.Options]

Программное обеспечение выводит свойства Problem объект из модели.

Алгоритмы

развернуть все

Необходимые спецификации

Функции и указатели на функцию, которые вы аппроксимируете, должны соответствовать следующим критериям.

Функция должна быть независима от времени.
Функция должна действовать поэтапно, означая для каждого входа существует тот выход.
Функция не должна содержать состояния.

Для получения дополнительной информации смотрите Векторизацию (MATLAB).

Бог верхние и более низкие входные границы

Когда Problem объект задает бесконечные входные диапазоны, и входной тип нес плавающей точкой, во время приближения, программное обеспечение выводит верхние и более низкие области значений на основе области значений типа входных данных. Получившийся FunctionApproximation.LUTSolution объект задает границы, которые алгоритм использовал во время приближения, не первоначально заданных бесконечных границ.

Верхняя и более низкая входная область значений типа границ и входных данных

Если InputLowerBounds или InputUpperBounds заданный для Problem объект выходит за пределы области значений заданного InputTypes, алгоритм использует область значений типа данных, заданного InputTypes для приближения.

В случаях, где BreakpointSpecification свойство FunctionApproximation.Options объект установлен в 'EvenSpacing', но InputUpperBounds или InputLowerBounds свойство FunctionApproximation.Problem объект равен области значений InputTypes, алгоритм не пытается найти решение с помощью 'EvenPow2Spacing'.

Смотрите также

Приложения

Оптимизатор интерполяционной таблицы

Классы

FunctionApproximation.LUTMemoryUsageCalculator | FunctionApproximation.LUTSolution | FunctionApproximation.Options

Документация

FunctionApproximation.Problem class

Описание

Конструкция

Входные параметры

Примечание

Совет

Свойства

Примечание

Совет

`NumberOfInputs` — Количество входных параметров к приближению функций
1 | 2 | 3

`InputLowerBounds` — Нижний предел области значений входных параметров, чтобы функционировать, чтобы аппроксимировать
скаляр | вектор

`InputUpperBounds` — Верхний предел области значений входных параметров, чтобы функционировать, чтобы аппроксимировать
скаляр | вектор

`OutputType` — Желаемый тип данных приближения функций выводится
`numerictype` | `Simulink.Numerictype`

`Options` — Дополнительные опции и ограничения, чтобы использовать в приближении
`FunctionApproximation.Options` объект

Методы

Копировать семантику

Примеры

Создайте объект задачи, чтобы аппроксимировать указатель на функцию

Создайте объект задачи, чтобы аппроксимировать математическую функцию

Создайте объект задачи, чтобы оптимизировать блок Lookup Table

Алгоритмы

Необходимые спецификации

Бог верхние и более низкие входные границы

Верхняя и более низкая входная область значений типа границ и входных данных

Смотрите также

Приложения

Классы

Функции

Темы

Введенный в R2018a

Документация Fixed-Point Designer

Поддержка

Документация

FunctionApproximation.Problem class

Описание

Конструкция

Входные параметры

Примечание

Совет

Свойства

Примечание

Совет

NumberOfInputs — Количество входных параметров к приближению функций 1 | 2 | 3

InputTypes — Желаемые типы данных входных параметров к приближению функций numerictype возразите | вектор numerictype объекты | Simulink.Numerictype возразите | вектор Simulink.Numerictype объекты

InputLowerBounds — Нижний предел области значений входных параметров, чтобы функционировать, чтобы аппроксимировать скаляр | вектор

InputUpperBounds — Верхний предел области значений входных параметров, чтобы функционировать, чтобы аппроксимировать скаляр | вектор

OutputType — Желаемый тип данных приближения функций выводится numerictype | Simulink.Numerictype

Options — Дополнительные опции и ограничения, чтобы использовать в приближении FunctionApproximation.Options объект

Методы

Копировать семантику

Примеры

Создайте объект задачи, чтобы аппроксимировать указатель на функцию

Создайте объект задачи, чтобы аппроксимировать математическую функцию

Создайте объект задачи, чтобы оптимизировать блок Lookup Table

Алгоритмы

Необходимые спецификации

Бог верхние и более низкие входные границы

Верхняя и более низкая входная область значений типа границ и входных данных

Смотрите также

Приложения

Классы

Функции

Темы

Введенный в R2018a

Документация Fixed-Point Designer

Поддержка

`NumberOfInputs` — Количество входных параметров к приближению функций
1 | 2 | 3

`InputLowerBounds` — Нижний предел области значений входных параметров, чтобы функционировать, чтобы аппроксимировать
скаляр | вектор

`InputUpperBounds` — Верхний предел области значений входных параметров, чтобы функционировать, чтобы аппроксимировать
скаляр | вектор

`OutputType` — Желаемый тип данных приближения функций выводится
`numerictype` | `Simulink.Numerictype`

`Options` — Дополнительные опции и ограничения, чтобы использовать в приближении
`FunctionApproximation.Options` объект