Fuzzy Logic Toolbox — Examples

Начало работы с Fuzzy Logic Toolbox

Сравнение четкой и нечеткой логики

Чтобы проиллюстрировать значение нечеткой логики, исследуйте и линейные и нечеткие подходы к базовой задаче расчета чаевых.

Создайте нечеткие системы в командной строке

Создайте нечеткую систему вывода в командной строке MATLAB.

Нечеткое системное моделирование вывода

Обработка изображений нечеткой логики

Можно использовать нечеткую логику в задачах обработки изображений, таких как обнаружение ребра.

Нечеткое управление ПИДом с Типом 2 FIS

Создайте ПИД-регулятор нечеткой логики типа 2 и сравните его производительность с типом 1 нечеткий ПИД-регулятор и обычный ПИД-регулятор.

Создайте нечеткие системы в командной строке

Создайте нечеткую систему вывода в командной строке MATLAB.

Нечеткая системная настройка вывода

Настройка нечетких систем вывода

Настройте нечеткие параметры функции принадлежности и изучите новые нечеткие правила.

Настройте нечеткую систему вывода Mamdani

Изучите правила и настройте параметры функции принадлежности для Mamdani нечеткая система.

Настройте дерево FIS для прогноза расхода бензина

Настройте правила и параметры функции принадлежности для дерева взаимосвязанного Sugeno нечеткие системы.

Предскажите хаотические временные ряды Используя Тип 2 FIS

Настройте правила и параметры функции принадлежности для FIS с функциями принадлежности типа 2.

Настройте Нечеткие Системы с помощью Пользовательской Функции стоимости

Когда у вас нет обучающих данных, можно настроить нечеткую систему с помощью пользовательской функции стоимости, которая симулирует операцию FIS.

Предскажите Хаотический Timeseries с помощью ANFIS

Обучите нейронечеткую систему прогнозу timeseries с помощью anfis команды.

Моделирование инверсной кинематики в роботизированной руке

Определите углы поворота шарнира, требуемые поместить совет роботизированной руки в желаемом месте с помощью нейронечеткой модели.

Адаптивное подавление помех Используя ANFIS

Выполните адаптивное нелинейное подавление помех с помощью anfis и genfis команд.

Прогноз расхода бензина

Предскажите расхода топлива (мили на галлон) для автомобилей, с помощью данных из ранее записанных наблюдений.

Нелинейный System Identification

Можно смоделировать нелинейное поведение динамической системы с помощью адаптивных нейронечетких систем.

Кластеризация данных

Нечеткие C-средства, кластеризирующиеся для ирисовых данных

Классифицируйте ирисовый цветочный набор данных с помощью нечеткой c-средней кластеризации.

Житель пригорода модели, коммутирующийся Используя отнимающую кластеризацию

Сгенерируйте нечеткую систему вывода из данных с помощью отнимающей кластеризации.

Моделирование Шаблонов Трафика с помощью Отнимающей Кластеризации

Сгенерируйте нечеткую систему вывода из данных с помощью отнимающей кластеризации.

Кластерные квазислучайные данные Используя нечеткую кластеризацию C-средств

Кластерные данные и определяют кластерные центры с помощью FCM.

Настройте нечеткое перекрытие в нечеткой кластеризации C-средств

Задайте четкость контура между нечеткими кластерами.

Нечеткая кластеризация C-средств

Кластерный пример числовые данные с помощью демонстрационного пользовательского интерфейса.

Нечеткая логика в Simulink

Управление уровнем воды в баке

Реализуйте контроллер уровня воды, использующий блок Fuzzy Logic Controller в Simulink.

Контроль температуры в душе

Реализуйте водный температурный контроллер, использующий блок Fuzzy Logic Controller в Simulink.

Реализуйте нечеткий ПИД-регулятор в Simulink Используя интерполяционную таблицу

Реализуйте нечеткий ПИД-регулятор с помощью интерполяционной таблицы и сравните производительность контроллера с традиционным ПИД-регулятором.

Развертывание

Сгенерируйте код для нечеткой системы Используя Simulink Coder

Можно сгенерировать код для нечеткой системы вывода, реализованной в Simulink с помощью блока Fuzzy Logic Controller.

Сгенерируйте код для нечеткой системы Используя MATLAB Coder

Можно сгенерировать код для нечеткой системы вывода, оцененной в MATLAB с помощью функции evalfis.

Сгенерируйте структурированный текст для нечеткой системы Используя Simulink PLC Coder

Можно сгенерировать Структурированный текст для нечеткой системы вывода, реализованной в Simulink с помощью блока Fuzzy Logic Controller.

Документация Fuzzy Logic Toolbox

Поддержка

Сообщество Экспонента

Памятка переводчика

1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.

2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.

3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.

4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.

5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.