Постройте 3-D переднюю сторону Парето

В этом примере показано, как построить переднюю сторону Парето для трех целей. Каждая целевая функция является квадратом расстояния от конкретной 3-D точки. Для скорости вычисления напишите каждую целевую функцию в векторизованном виде как скалярное произведение. Чтобы получить плотный набор решения, используйте 200 точек на передней стороне Парето.

fun = @(x)[dot(x - [1,2,3],x - [1,2,3],2), ...
    dot(x - [-1,3,-2],x - [-1,3,-2],2), ...
    dot(x - [0,-1,1],x - [0,-1,1],2)];
options = optimoptions('paretosearch','UseVectorized',true,'ParetoSetSize',200);
lb = -5*ones(1,3);
ub = -lb;
rng default % For reproducibility
[x,f] = paretosearch(fun,3,[],[],[],[],lb,ub,[],options);
Pareto set found that satisfies the constraints. 

Optimization completed because the relative change in the volume of the Pareto set 
is less than 'options.ParetoSetChangeTolerance' and constraints are satisfied to within 
'options.ConstraintTolerance'.

Создание 3-D графика поля точек

Постройте точки на передней стороне Парето при помощи scatter3.

figure
subplot(2,2,1)
scatter3(f(:,1),f(:,2),f(:,3),'k.');
subplot(2,2,2)
scatter3(f(:,1),f(:,2),f(:,3),'k.');
view(-148,8)
subplot(2,2,3)
scatter3(f(:,1),f(:,2),f(:,3),'k.');
view(-180,8)
subplot(2,2,4)
scatter3(f(:,1),f(:,2),f(:,3),'k.');
view(-300,8)

Путем вращения графика в интерактивном режиме, вы получаете лучшее представление его структуры.

Интерполированная объемная поверхностная диаграмма

Чтобы рассмотреть переднюю сторону Парето как поверхность, создайте рассеянный interpolant.

figure
F = scatteredInterpolant(f(:,1),f(:,2),f(:,3),'linear','none');

Чтобы построить получившуюся поверхность, создайте mesh на x-y пробеле от самого маленького до самых больших значений. Затем постройте интерполированную поверхность.

sgr = linspace(min(f(:,1)),max(f(:,1)));
ygr = linspace(min(f(:,2)),max(f(:,2)));
[XX,YY] = meshgrid(sgr,ygr);
ZZ = F(XX,YY);

Постройте точки Парето и появитесь вместе.

figure
subplot(2,2,1)
surf(XX,YY,ZZ,'LineStyle','none')
hold on
scatter3(f(:,1),f(:,2),f(:,3),'k.');
hold off
subplot(2,2,2)
surf(XX,YY,ZZ,'LineStyle','none')
hold on
scatter3(f(:,1),f(:,2),f(:,3),'k.');
hold off
view(-148,8)
subplot(2,2,3)
surf(XX,YY,ZZ,'LineStyle','none')
hold on
scatter3(f(:,1),f(:,2),f(:,3),'k.');
hold off
view(-180,8)
subplot(2,2,4)
surf(XX,YY,ZZ,'LineStyle','none')
hold on
scatter3(f(:,1),f(:,2),f(:,3),'k.');
hold off
view(-300,8)

Путем вращения графика в интерактивном режиме, вы получаете лучшее представление его структуры.

Постройте множество Парето на пробеле контрольной переменной

Создайте график рассеивания x-значений во Множестве Парето.

figure
subplot(2,2,1)
scatter3(x(:,1),x(:,2),x(:,3),'k.');
subplot(2,2,2)
scatter3(x(:,1),x(:,2),x(:,3),'k.');
view(-148,8)
subplot(2,2,3)
scatter3(x(:,1),x(:,2),x(:,3),'k.');
view(-180,8)
subplot(2,2,4)
scatter3(x(:,1),x(:,2),x(:,3),'k.');
view(-300,8)

Этот набор не имеет ясной поверхности. Путем вращения графика в интерактивном режиме, вы получаете лучшее представление его структуры.

Параллельный график

Можно построить Множество Парето с помощью графика координат параллели. Можно использовать график координат параллели в любом количестве размерностей. В графике каждая цветная линия представляет одну точку Парето и каждую координатную переменную графики к связанной вертикальной линии. Постройте значения целевой функции с помощью parellelplot.

figure
p = parallelplot(f);
p.CoordinateTickLabels =["Obj1";"Obj2";"Obj3"];

Окрасьте точки Парето в самой низкой десятой части значений Obj2.

minObj2 = min(f(:,2));
maxObj2 = max(f(:,2));
grpRng = minObj2 + 0.1*(maxObj2-minObj2);
grpData = f(:,2) <= grpRng;
p.GroupData = grpData;
p.LegendVisible = "off";

Смотрите также

|

Похожие темы

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте