Извлечение и определенные сегменты данных модели
В этом примере показано, как создать мультиэксперимент, набор данных временного интервала путем слияния только сегментов точных данных и игнорирования остальных.
Загрузите и отобразите данные на графике.
load iddemo8;
plot(dat);
Данные имеют плохой или никакие измерения от выборок 251 - 280 и 601 - 650. Вы не можете просто конкатенировать хорошие сегменты данных, потому что переходные процессы в точках контакта ставят под угрозу модель. Вместо этого необходимо создать мультиэксперимент iddata объект, где каждый эксперимент соответствует хорошему сегменту данных.
Создайте набор данных мультиэксперимента путем слияния сегментов данных.
datam = merge(dat(1:250),dat(281:600),dat(651:1000));
Оцените модель в пространстве состояний с помощью набора данных мультиэксперимента с помощью экспериментов 1 и 2.
data_est = getexp(datam,[1,2]); m = ssest(data_est,2);
Подтвердите модель путем сравнения ее выхода с выходными данными эксперимента 3.
data_val = getexp(datam,3); compare(data_val,m)
