System Identification Toolbox

Создайте линейные и нелинейные модели динамической системы из измеренных данных ввода - вывода

System Identification Toolbox™ предусматривает функции MATLAB®, блоки Simulink® и приложение для построения математических моделей динамических систем из измеренных данных ввода - вывода. Это позволяет вам создать и использовать модели динамических систем, не легко смоделированных от первых принципов или спецификаций. Можно использовать временной интервал и данные ввода - вывода частотного диапазона, чтобы идентифицировать передаточные функции непрерывного времени и дискретного времени, модели процессов и модели в пространстве состояний. Тулбокс также предоставляет алгоритмы для встроенной онлайновой оценки параметра.

Тулбокс обеспечивает идентификационные методы, такие как наибольшее правдоподобие, минимизация ошибки прогноза (PEM) и система идентификации подпространства. Для представления динамики нелинейных систем можно оценить модели Гаммерштейна-Вайнера и нелинейные модели ARX с вейвлет-сетью, древовидным разбиением и нелинейностями сигмоидной сети. Тулбокс выполняет идентификацию системы "серый ящик" для оценки параметров пользовательской модели. Можно использовать идентифицированную модель в прогнозе отклика системы и моделировании объекта в Simulink. Тулбокс также поддерживает моделирование данных временных рядов и прогнозирование временных рядов.

Начало работы

Изучите основы System Identification Toolbox

Подготовка данных

Постройте, анализируйте, детрендируйте, и отфильтруйте временной и частотный диапазон, сгенерируйте и импортируйте данные

Линейная идентификация модели

Идентифицируйте импульсную характеристику, частотную характеристику и параметрические модели, такие как модели передаточной функции и пространство состояний

Нелинейная идентификация модели

Идентифицируйте нелинейный ARX, Хаммерстайна-Винера и модели серого ящика

Оценка Модели Серого Ящика

Оценка коэффициентов линейных и нелинейных дифференциальных, разностных и пространственно-временных уравнений

Проверка допустимости модели

Сравните модель с измеренным выходом, остаточным анализом, графиками отклика с доверительными границами

Анализ модели

Дискретизируйте модели, преобразуйте модели в другие типы, линеаризуйте нелинейные модели, симулируйте и предскажите выход

Анализ Временных Рядов

Анализируйте данные временных рядов путем идентификации линейных и нелинейных моделей, включая AR, ARMA и модели в пространстве состояний; предскажите значения

Онлайновая оценка

Оцените параметры модели и состояния во время работы системы, сгенерируйте код и развернитесь к целевым процессорам