Данные об оценке, которые содержат дефициты, такие как дрейф, смещение, недостающие выборки, сезонность, поведение равновесия и выбросы, могут оказать негативное влияние на качество оценки. Поэтому рекомендуется, чтобы вы предварительно обработали свои данные об оценке по мере необходимости.
Используйте инструменты в программном обеспечении Simulink®, чтобы предварительно обработать данные для онлайновой оценки. Общие инструменты, чтобы выполнить предварительную обработку данных в Simulink:
Блоки в библиотеке Math Operations (Simulink). Используйте эти блоки, например, чтобы вычесть или добавить смещение или нормировать сигнал.
Блоки в библиотеке Continuous (Simulink) и Discrete (Simulink). Используйте эти блоки, например, чтобы отфильтровать сигнал.
Блок Rate Transition, который позволяет вам обрабатывать передачу данных между блоками, действующими на различных уровнях. Используйте этот блок, например, чтобы передискретизировать ваши данные из источника, который действует на различном уровне выборки, чем онлайновый блок оценки.
Блок MATLAB Function, который позволяет вам включать код MATLAB® в свою модель. Используйте этот блок, например, чтобы реализовать пользовательский алгоритм предварительной обработки.
Смотрите Онлайновую Полиномиальную Оценку Модели ARMAX для примера того, как можно предварительно обработать входной сигнал оценки путем удаления его среднего значения.
Kalman Filter | Recursive Least Squares Estimator | Recursive Polynomial Model Estimator
