Программное обеспечение Image Processing Toolbox™ задает четыре основных типа изображений, полученных в итоге в следующей таблице. Эти типы изображения определяют способ, которым MATLAB® интерпретирует элементы массива как значения интенсивности пикселей.
Все изображения в Image Processing Toolbox приняты, чтобы иметь действительные, неразреженные, числовые или логические значения, если в противном случае не задано.
Тип изображения | Интерпретация |
|---|---|
Данные изображения хранятся как логический массив m на n. Значения массивов 0 и 1 интерпретированы как черные и белые, соответственно. | |
Данные изображения хранятся как m на n числовая матрица, элементы которой являются прямыми индексами в карту цветов. Каждая строка карты цветов задает красные, зеленые, и синие компоненты одного цвета.
Палитра является c-3 массивом класса | |
(Также известный как изображение интенсивности) | Данные изображения хранятся как числовой массив m на n, элементы которого задают значения интенсивности.
|
(Также известный как изображение RGB) | Данные изображения хранятся как m n 3 числовыми массивами, элементы которых задают значения интенсивности одного из этих трех цветовых каналов. Для изображений RGB три канала представляют красные, зеленые, и синие сигналы изображения.
Существуют другие модели, названные цветовыми пространствами, которые описывают цвета с помощью трех цветовых каналов. Для этих цветовых пространств область значений каждого типа данных может отличаться от области значений, позволенной изображениями в цветовом пространстве RGB. Например, пиксельные значения в L*a*b* цветовое пространство типа данных |