chromadapt

Настройте цветовой баланс изображения RGB с цветной адаптацией

Описание

пример

B = chromadapt(A,illuminant) настраивает цветовой баланс sRGB отображают A согласно источнику света сцены. Источник света должен быть в том же цветовом пространстве как входное изображение.

пример

B = chromadapt(A,illuminant,Name,Value) настраивает цветовой баланс A использование пар "имя-значение", чтобы управлять дополнительными опциями.

Примеры

свернуть все

Считайте изображение с сильным желтым цветовым оттенком. Отобразите изображение, задав дополнительное увеличение, чтобы уменьшить размер отображенного изображения.

A = imread('hallway.jpg');
figure
imshow(A,'InitialMagnification',25)
title('Original Image')

Выберите пиксель в изображении, которое должно выглядеть белым или серым, такие как точка на столбе. Не выбирайте влажный пиксель, такой как точка на потолочном светильнике.

x = 2800;
y = 1000;
gray_val = [A(y,x,1) A(y,x,2) A(y,x,3)];

Используйте выбранный цвет в качестве ссылки для освещения сцены и откорректируйте баланс белого изображения.

B = chromadapt(A,gray_val);

Отобразите откорректированное изображение, установив дополнительное начальное увеличение.

figure
imshow(B,'InitialMagnification',25)
title('White-Balanced Image')

Столбы являются теперь белыми как ожидалось, и остальная часть изображения не имеет никакого желтого оттенка.

Откройтесь файл изображения, содержащий минимально, обработал линейную интенсивность RGB.

A = imread('foosballraw.tiff');

Данные изображения являются необработанными данными о датчике после исправления уровня черного и масштабирования к 16 битам на пиксель. Интерполируйте интенсивность, чтобы восстановить цвет. Шаблон цветового фильтра массивов является RGGB.

A = demosaic(A,'rggb');

Отобразите изображение. Поскольку изображение находится в линейном цветовом пространстве RGB, примените гамма-коррекцию, таким образом, изображение появляется правильно на экране. Чтобы уменьшить изображение так, чтобы это появилось полностью на экране, устанавливает дополнительное начальное увеличение на значение меньше чем 100

A_sRGB = lin2rgb(A);
figure
imshow(A_sRGB,'InitialMagnification',25)
title('Original Image')

Изображение сделало, чтобы ColorChecker строил диаграмму в сцене. Чтобы получить цвет рассеянного света, выберите пиксель на одной из нейтральных закрашенных фигур графика.

x = 1510;
y = 1250;
light_color = [A(y,x,1) A(y,x,2) A(y,x,3)]
light_color = 1x3 uint16 row vector

    7361   14968   10258

Интенсивность красного канала ниже, чем интенсивность других двух каналов, которая указывает, что свет синевато-зеленый.

Сбалансируйте цветовые каналы изображения. Используйте 'ColorSpace' опция, чтобы указать, что изображение и источник света выражаются в линейном RGB.

B = chromadapt(A,light_color,'ColorSpace','linear-rgb');

Отобразите откорректированное изображение, применив гамма-коррекцию и установив начальное увеличение.

B_sRGB = lin2rgb(B);
figure
imshow(B_sRGB,'InitialMagnification',25)
title('White-Balanced Image')

Подтвердите, что серая закрашенная фигура была сбалансированным цветом.

patch_color = [B(y,x,1) B(y,x,2) B(y,x,3)]
patch_color = 1x3 uint16 row vector

   13010   13010   13010

Эти три цветовых канала в сбалансированной с цвета серой закрашенной фигуре имеют подобную интенсивность, как ожидалось.

Входные параметры

свернуть все

Введите изображение RGB, заданное как действительное, неразреженное, m-by-n-by-3 массив.

Типы данных: single | double | uint8 | uint16

Источник света сцены, заданный как действительный, непустой, вектор с 3 элементами. Источник света должен быть в том же цветовом пространстве как входное изображение, A.

Типы данных: single | double | uint8 | uint16

Аргументы в виде пар имя-значение

Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value аргументы. Name имя аргумента и Value соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.

Пример: I2 = chromadapt(I,uint8([22 97 118]),'ColorSpace','linear-rgb') настраивает цветовой баланс изображения, I, в линейном цветовом пространстве RGB.

Цветовое пространство входного изображения и источника света, заданного как разделенная запятой пара, состоящая из 'ColorSpace' и 'srgb', 'adobe-rgb-1998', или 'linear-rgb'. Используйте 'linear-rgb' опция, чтобы настроить цветовой баланс RGB отображает, чья интенсивность линейна.

Типы данных: char | string

Цветной метод адаптации раньше масштабировал значения RGB в A, заданный как разделенная запятой пара, состоящая из 'Method' и один из:

  • 'bradford'— Шкала с помощью Брэдфордской конической модели ответа

  • 'vonkries'— Шкала с помощью модели ответа конуса фон Криса

  • 'simple'— Шкала с помощью источника света

Типы данных: char | string

Выходные аргументы

свернуть все

Сбалансированное с цвета изображение RGB, возвращенное как m-by-n-by-3 массив. B имеет совпадающий тип данных как A.

Ссылки

[1] Lindbloom, Брюс. Цветная Адаптация. http://www.brucelindbloom.com/index.html? Eqn_ChromAdapt.html.

Смотрите также

| | | |

Введенный в R2017b

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте