Найдите ребра в изображении интенсивности
задает ориентацию ребер, чтобы обнаружить. Методы Sobel и Prewitt могут обнаружить ребра в вертикальном направлении, горизонтальном направлении или обоих. Метод Робертса может обнаружить ребра под углами 45 ° от горизонтали, 135 ° от горизонтали или обоих. Этот синтаксис допустим только когда BW
= edge(I
,method
,threshold
,direction
)method
'Sobel'
, 'Prewitt'
, или 'Roberts'
.
[
также возвращает направленные величины градиента. Для методов Sobel и Prewitt, BW
,threshOut
,Gv
,Gh
]
= edge(___)Gv
и Gh
соответствуйте вертикальным и горизонтальным градиентам. Для методов Робертса, Gv
и Gh
соответствуйте градиенту под углами 45 ° и 135 ° от горизонтали, соответственно. Этот синтаксис допустим только когда method
'Sobel'
, 'Prewitt'
, или 'Roberts'
.
Для методов обнаружения ребра величины градиента (Sobel, Prewitt, Робертс), edge
использование threshold
к порогу расчетная величина градиента.
Для методов пересечения нулем, включая Лапласиан Гауссовых, edge
использование threshold
как порог для нулевых пересечений. Другими словами, большой скачок через нуль является ребром, в то время как маленький скачок не.
Осторожный метод применяет два порога к градиенту: высокий порог для низкой чувствительности ребра и низкий порог для высокой чувствительности ребра. edge
запускается с низкого результата чувствительности и затем выращивает его, чтобы включать соединенные краевые пиксели от высокого результата чувствительности. Это помогает заполнить разрывы в обнаруженных ребрах.
Во всех случаях, edge
выбирает порог по умолчанию эвристическим образом, в зависимости от входных данных. Лучший способ варьироваться порог состоит в том, чтобы запустить edge
однажды, получая расчетный порог как второй выходной аргумент. Затем начиная со значения, вычисленного edge
, настройте порог выше, чтобы обнаружить меньше краевых пикселей или понизиться, чтобы обнаружить больше краевых пикселей.
[1] Осторожный, Джон, "Вычислительный Подход к Обнаружению Ребра", Транзакции IEEE согласно Анализу Шаблона и Искусственному интеллекту, Изданию PAMI-8, № 6, 1986, стр 679-698.
[2] Лим, Джэ С., Двумерная Обработка сигналов и Обработка изображений, Englewood Cliffs, NJ, Prentice Hall, 1990, стр 478-488.
[3] Паркер, Джеймс Р., Алгоритмы для Обработки изображений и Компьютер-Визайон, Нью-Йорк, John Wiley & Sons, Inc., 1997, стр 23-29.