Считайте изображение в рабочую область.

I = imread('liftingbody.png'); 

Отфильтруйте изображение. rangefilt функция возвращает массив, где каждый выходной пиксель содержит значение области значений (максимальное значение - минимальное значение) 3х3 окружения вокруг соответствующего пикселя во входном изображении.

J = rangefilt(I);

Отобразите оригинальное изображение и отфильтрованное изображение рядом друг с другом.

imshowpair(I,J,'montage')

Считайте изображение в рабочую область.

RGB = imread('autumn.tif'); 

Преобразуйте изображение RGB в L*a*b* изображение.

LAB = rgb2lab(RGB);

Выполните фильтрацию области значений на изображении LAB.

rLAB = rangefilt(LAB);

Отобразите изображения.

imshow(RGB);

figure, imshow(rLAB(:,:,1),[]);

figure, imshow(rLAB(:,:,2),[]);

figure, imshow(rLAB(:,:,3),[]);

Считайте изображение в рабочую область и отобразите ее.

I = imread('circuit.tif');
imshow(I);

Задайте окружение. В этом примере окружение возвращает большое значение, когда существуют значительные различия между пиксельными значениями налево и правом на входной пиксель. Фильтрация не рассматривает пиксели выше и уносит входной пиксель. Таким образом это окружение подчеркивает вертикальные ребра.

nhood = [1 1 1];

Выполните операцию фильтрации области значений с помощью этого окружения. Для сравнения также выполните фильтрацию области значений с помощью 3х3 окружения по умолчанию. Сравнение результатов.

J = rangefilt(I,nhood);
K = rangefilt(I);
figure
imshowpair(J,K,'montage');
title('Range filtering using specified neighborhood (left) and default neighborhood (right)');

Результат с помощью заданного окружения подчеркивает вертикальные ребра, как ожидалось. В сравнении фильтр по умолчанию не чувствителен к направленности ребра.