2D суперпиксельная сверхсегментация изображений
[
вычисляет суперпиксели 2D шкалы полутонов, или RGB отображают L
,NumLabels
]
= superpixels(A
,N
)A
N
задает количество суперпикселей, которые вы хотите создать. Функция возвращает L
, матрица метки типа double
, и NumLabels
, фактическое количество суперпикселей, которые были вычислены.
superpixels
функционируйте использует алгоритм простой линейной итеративной кластеризации (SLIC) [1]. Этот алгоритм пиксели групп в области с подобными значениями. Используя эти области в операциях обработки изображений, таких как сегментация, может уменьшать сложность этих операций.
[
вычисляет суперпиксели изображения использование с Парами "имя-значение", используемыми, чтобы управлять аспектами сегментации.L
,NumLabels
]
= superpixels(___,Name,Value
,...)
[1] Radhakrishna Achanta, Appu Shaji, Кевин Смит, Aurelien Lucchi, Паскаль Фюа, и Сабин Сюсстрюнк, Суперпиксели SLIC По сравнению с Современными Суперпиксельными Методами. Транзакции IEEE согласно Анализу Шаблона и Искусственному интеллекту, Объему 34, Выпуск 11, стр 2274-2282, май 2012
boundarymask
| imoverlay
| label2idx
| label2rgb
| superpixels3