Документация

Создание объектов временных рядов

Этот фрагмент примера иллюстрирует, как создать несколько timeseries объекты от массива. Для получения дополнительной информации о timeseries возразите, смотрите Конструктора Временных рядов.

Импортируйте выборочные данные из count.dat к рабочему пространству MATLAB.

load count.dat

Это добавляет матрицу 24х3, count, к рабочей области. Каждый столбец count представляет почасовые количества транспортного средства на каждом из трех городских пересечений.

Просмотрите count матрица.

count

Создайте три timeseries объекты хранить данные, собранные на каждом пересечении.

count1 = timeseries(count(:,1), 1:24,'name', 'intersection1');
count2 = timeseries(count(:,2), 1:24,'name', 'intersection2');
count3 = timeseries(count(:,3), 1:24,'name', 'intersection3');

По умолчанию временные ряды имеют временной вектор, имеющий модули секунд и времени начала 0 секунд. Пример создает count1, count2, и count3 временные ряды возражают с временами запуска 1 секунды, временем окончания 24 секунд и шагом с 1 секундой. Вы измените единицы измерения времени в часы в Изменении Модулей Временных рядов и Метода интерполяции.

count_ts = timeseries(count, 1:24,'name','traffic_counts')

Просмотр объектов временных рядов

После создания timeseries объект, как описано в Создании Объектов Временных рядов, можно просмотреть его в редакторе Переменных.

Просмотреть timeseries возразите как count1 в редакторе Переменных используйте любой из следующих методов:

Изменение модулей временных рядов и метода интерполяции

После создания timeseries объект, как описано в Создании Объектов Временных рядов, можно изменить его модули и метод интерполяции с помощью записи через точку.

Просмотрите текущие свойства count1.

get(count1)

MATLAB отображает текущие значения свойств count1 timeseries объект.

Просмотрите текущий DataInfo свойства с помощью записи через точку.

count1.DataInfo

Измените модули данных для count1 к 'cars'.

count1.DataInfo.Units = 'cars';

Установите метод интерполяции для count1 к нулевому порядку содержат.

count1.DataInfo.Interpolation = tsdata.interpolation('zoh');

Проверьте что DataInfo свойства были изменены.

count1.DataInfo

Измените единицы измерения времени, чтобы быть 'hours' для трех временных рядов.

count1.TimeInfo.Units = 'hours';
count2.TimeInfo.Units = 'hours';
count3.TimeInfo.Units = 'hours';

Определение Событий

Этот фрагмент примера иллюстрирует, как задать события для timeseries объект при помощи tsdata.event вспомогательный объект. События отмечают данные в конкретные моменты времени. Когда вы отображаете данные на графике, маркеры события отображены на графике. События также обеспечивают удобный способ синхронизировать несколько временных рядов.

Добавьте два события в данные, которые отмечают времена поездки на работу AM и поездки на работу PM.

Создайте и добавьте первое событие во все временные ряды. Первое событие имеет место в 8:00.

e1 = tsdata.event('AMCommute',8);
e1.Units = 'hours';            % Specify the units for time
count1 = addevent(count1,e1);  % Add the event to count1
count2 = addevent(count2,e1);  % Add the event to count2
count3 = addevent(count3,e1);  % Add the event to count3

Создайте и добавьте второе событие во все временные ряды. Второе событие имеет место в 18:00.

e2 = tsdata.event('PMCommute',18);
e2.Units = 'hours';            % Specify the  units for time
count1 = addevent(count1,e2);  % Add the event to count1
count2 = addevent(count2,e2);  % Add the event to count2
count3 = addevent(count3,e2);  % Add the event to count3

Постройте временные ряды, count1.

figure
plot(count1)

Когда вы строите любые из временных рядов, метод графика, заданный для событий отображений объектов временных рядов как маркеры. Маркерами по умолчанию красные заполненные круги.

График отражает тот count1 нулевой порядок "интерполяции использования содержит".

Постройте count2.

plot(count2)

Если вы строите временные ряды count2, это заменяет count1 отображение. Вы видите его события и что это использует линейную интерполяцию.

Наложите графики временных рядов установки hold on.

hold on
plot(count3)

Создание объектов набора временных рядов

Этот фрагмент примера иллюстрирует, как создать tscollection объект. Каждые отдельные временные ряды в наборе называются участником. Для получения дополнительной информации о tscollection возразите, смотрите Конструктора Набора временных рядов.

Создайте tscollection возразите названному count_coll и используйте синтаксис конструктора, чтобы сразу добавить два из трех временных рядов в настоящее время в рабочем пространстве MATLAB (вы добавите третьи временные ряды позже).

tsc = tscollection({count1 count2},'name', 'count_coll')

Заметьте что Name свойство timeseries объекты используются, чтобы назвать участников набора как intersection1 и intersection2.

Добавьте третий timeseries объект в рабочей области к tscollection.

tsc = addts(tsc, count3)

Перечислены все три участника в наборе.

Передискретизация объекта набора временных рядов

Этот фрагмент примера иллюстрирует, как передискретизировать каждого участника в tscollection использование нового временного вектора. Операция передискретизации используется, чтобы или выбрать существующие данные в определенных временных стоимостях или интерполировать данные в более прекрасных интервалах. Если новый временной вектор содержит временные стоимости, которые не существовали в предыдущем временном векторе, новые значения данных вычисляются с помощью метода интерполяции по умолчанию, который вы сопоставили с временными рядами.

Передискретизируйте временные ряды, чтобы включать значения данных каждые 2 часа вместо каждого часа и сохранить его как новый tscollection объект.

tsc1 = resample(tsc,1:2:24)

В некоторых случаях вам может быть нужна более прекрасная выборка информации, чем вы в настоящее время имеете, и разумно получить его путем интерполяции значений данных.

Интерполируйте значения в каждой получасовой метке.

tsc1 = resample(tsc,1:0.5:24)

К добавленным стоимостям в каждой получасовой метке используется метод интерполяции по умолчанию временных рядов. Например, новые точки данных в intersection1 вычисляются при помощи нулевого порядка, содержат метод интерполяции, который содержит значение предыдущей демонстрационной константы. Вы устанавливаете метод интерполяции для intersection1 как описано в Изменении Модулей Временных рядов и Метода интерполяции.

Новые точки данных в intersection2 и intersection3 вычисляются с помощью линейной интерполяции, которая является методом по умолчанию.

Постройте членов tsc1 с маркерами, чтобы видеть результаты интерполяции.

hold off                % Allow axes to clear before plotting
plot(tsc1.intersection1,'-xb','Displayname','Intersection 1')

Вы видите, что точки данных были интерполированы в получасовых интервалах, и что Пересечение, которое 1 нулевой порядок "интерполяции использования содержит", в то время как другие два участника используют линейную интерполяцию.

Обеспечьте график в фигуре, в то время как вы добавляете другие двух участников в график. Поскольку plot метод подавляет подписи по осям в то время как hold on, также добавьте легенду, чтобы описать три ряда.

hold on
plot(tsc1.intersection2,'-.xm','Displayname','Intersection 2')
plot(tsc1.intersection3,':xr','Displayname','Intersection 3')
legend('show','Location','NorthWest')

Добавление выборки данных к объекту набора временных рядов

Этот фрагмент примера иллюстрирует, как добавить выборку данных в tscollection.

Добавьте выборку данных в intersection1 участник набора в 3,25 часа (т.е. спустя 15 минут после часа).

tsc1 = addsampletocollection(tsc1,'time',3.25,...
       'intersection1',5);

В tsc1 существует три участника набор и добавление выборки данных одному участнику добавляют выборку данных в другие двух участников в 3,25 часа. Однако, потому что вы не задавали значения данных для intersection2 и intersection3 в новой выборке отсутствующие значения представлены NaNs для этих участников. Чтобы изучить, как удалить или интерполировать недостающие значения данных, смотрите, что Удаление пропускает Данные и Интерполирует Недостающие Данные.

Просмотреть весь intersection1 данные (включая новую выборку в 3,25 часа), ввести

tsc1.intersection1

Точно так же просмотреть весь intersection2 данные (включая новую выборку в 3,25 часа, содержащие NaN значение), ввести

tsc1.intersection2

Удаление и интерполяция недостающих данных

Объекты временных рядов используют NaNs, чтобы представлять недостающие данные. Этот фрагмент примера иллюстрирует, как или удалить недостающие данные или интерполировать значения для них при помощи метода интерполяции, который вы задали для тех временных рядов. В Добавлении Выборки Данных к Объекту Набора временных рядов вы добавили новую выборку данных в tsc1 набор в 3,25 часа.

Как tsc1 набор имеет трех участников, добавляя, что выборка данных одному участнику добавила выборку данных в другие двух участников в 3,25 часа. Однако, потому что вы не задавали значения данных для intersection2 и intersection3 участники в 3,25 часа, они в настоящее время содержат отсутствующие значения, представленные NaNs.

Удаление Недостающих Данных.  Найдите и удалите выборки данных, содержащие значения NaN в tsc1 набор.

tsc1 = delsamplefromcollection(tsc1,'index',...
       find(isnan(tsc1.intersection2.Data)));

Эта команда ищет один tscollection участник за один раз — в этом случае, intersection2. Когда отсутствующее значение расположено в intersection2, данные в то время удалены от всех членов tscollection.

tsc1.intersection2.Data

Интерполяция Недостающих Данных.  Ради этого примера повторно введите NaN значения в intersection2 и intersection3.

tsc1 = addsampletocollection(tsc1,'time',3.25,...
       'intersection1',5);

Интерполируйте отсутствующие значения в tsc1 использование вектора текущего времени (tsc1.Time).

tsc1 = resample(tsc1,tsc1.Time);

Это заменяет NaN значения в intersection2 и intersection3 при помощи линейной интерполяции — метод интерполяции по умолчанию для этих временных рядов.

К представлению intersection2 данные после интерполяции, например, типа

tsc1.intersection2

Удаление временного ряда из набора временных рядов

Удалите intersection3 временные ряды от tscollection объект tsc1.

tsc1 = removets(tsc1,'intersection3')

Два временных рядов как участники в наборе теперь перечислены.

Отображение значений временного вектора как строки даты

Этот фрагмент примера иллюстрирует, как управлять форматом в который числовое отображение временного вектора, с помощью строк даты MATLAB. Для полного списка форматов строки даты MATLAB, поддержанных для timeseries и tscollection объекты, см. определение определения временного вектора в timeseries страница с описанием.

Чтобы использовать строки даты, необходимо установить StartDate поле TimeInfo свойство. Все значения во временном векторе преобразованы в строки даты с помощью StartDate как ссылочная дата.

Предположим, что ссылочная дата происходит 25 декабря 2009.

tsc1.TimeInfo.Units = 'hours';
tsc1.TimeInfo.StartDate = '25-DEC-2009 00:00:00';

Так же к тому, что вы сделали с count1, count2, и count3 объекты временных рядов, набор модули данных к tsc1 участники к строке 'car count'.

tsc1.intersection1.DataInfo.Units = 'car count';
tsc1.intersection2.DataInfo.Units = 'car count';

Графическое изображение участников набора временных рядов

Чтобы отобразить данные на графике в наборе временных рядов, вы строите его участников по одному.

Первый график tsc1 участник intersection1.

hold off
plot(tsc1.intersection1);

Когда вы строите члена набора временных рядов, его единицы измерения времени отображаются на x- ось и ее модули данных отображаются на yось. Заголовок графика отображен как 'Time Series Plot:<member name>'.

Если вы используете ту же фигуру, чтобы построить различного члена набора, никакого отображения аннотаций. Временные ряды plot метод не пытается обновить метки и заголовки когда hold on потому что дескрипторы для ряда могут отличаться.

Постройте intersection1 и intersection2 в той же фигуре. Предотвратите перезапись графика, но удалите подписи по осям и заголовок. Добавьте легенду и установите DisplayName свойство ряда линии пометить каждого участника.

plot(tsc1.intersection1,'-xb','Displayname','Intersection 1')
hold on
plot(tsc1.intersection2,'-.xm','Displayname','Intersection 2')
legend('show','Location','NorthWest')

График теперь включает два временных рядов в набор: intersection1 и intesection2. Графический вывод второго графика стер метки на первом графике.

Наконец, измените строки даты на x- ось к hours и постройте двух участников набора временных рядов снова с легендой.

Задайте единицы измерения времени, чтобы быть 'часами' для набора.

tsc1.TimeInfo.Units = 'hours';

Задайте формат для отображения времени.

tsc1.TimeInfo.Format = 'HH:MM';

Воссоздайте последний график с новыми единицами измерения времени.

hold off
plot(tsc1.intersection1,'-xb','Displayname','Intersection 1')

% Prevent overwriting plot, but remove axis labels and title.
hold on
plot(tsc1.intersection2,'-.xm','Displayname','Intersection 2')
legend('show','Location','NorthWest')

% Restore the labels with the |xlabel| and |ylabel| commands and overlay a
% data grid.
xlabel('Time (hours)')
ylabel('car count')
grid on

Для получения дополнительной информации о графическом выводе опций для временных рядов смотрите timeseries.

Time Series Properties

Смотрите timeseries для описания всего timeseries свойства объектов. Можно задать Data, IsTimeFirstИмя, Quality, и Time свойства как входные параметры в конструкторе. Чтобы присвоить другие свойства, используйте set функциональная или запись через точку.

Для примера редактирования timeseries свойства объектов, смотрите Модули Временных рядов Изменения и Метод интерполяции.

Методы timeseries

Для описания все время серийных методов, смотрите timeseries.

Введение

Объект MATLAB, названный tscollection, переменная MATLAB что группы несколько временных рядов с общим временным вектором. timeseries объекты, которые вы включаете в tscollection объект называется членами этого набора и обладает несколькими методами для удобного анализа и манипуляции timeseries.

Синтаксис конструктора набора временных рядов

Прежде чем вы реализуете методы MATLAB, специально предназначенные, чтобы работать с набором timeseries объекты, необходимо создать tscollection объект хранить данные.

Следующая таблица обобщает синтаксис для использования tscollection конструктор. Для примера использования этого конструктора смотрите Объекты Набора временных рядов Создания.

Time Series Collection Properties

Эта таблица приводит свойства tscollection объект. Можно задать NameВремя, и TimeInfo свойства как входные параметры в tscollection конструктор.

Методы набора временных рядов

• Общие методы набора временных рядов

• Данные и методы обработки времени

Общие Методы Набора временных рядов.  Используйте следующие методы, чтобы запросить и установить свойства объектов и отобразить данные на графике.

Данные и Методы обработки Времени.  Используйте следующие методы, чтобы добавить или удалить выборки данных и управлять tscollection объект.