Документация

Отображение неоцененных длинных массивов

Отображение неоцененных длинных массивов варьируется в зависимости от того, сколько MATLAB знает о массиве и его значениях. Существует три данных, отраженных в отображении:

MATLAB может знать все, некоторых или ни одни из этих данных о данном длинном массиве, в зависимости от природы вычисления.

Например, если массив имеет известный тип данных, но неизвестный размер и значения, то неоцененный длинный массив может выглядеть так:

M×N×... tall double array

    ?    ?    ?    ...
    ?    ?    ?    ...
    ?    ?    ?    ...
    :    :    :
    :    :    :

Если тип и относительный размер известны, то отображение могло быть:

 1×N tall char array

    ?    ?    ?  ...

Если некоторые данные известны, то MATLAB отображает известные значения:

  100×3 tall double matrix

    0.8147    0.1622    0.6443
    0.9058    0.7943    0.3786
    0.1270    0.3112    0.8116
    0.9134    0.5285    0.5328
    0.6324    0.1656    0.3507
    0.0975    0.6020    0.9390
    0.2785    0.2630    0.8759
    0.5469    0.6541    0.5502
      :         :         :
      :         :         :

Оценка с собирается

gather функция используется, чтобы оценить длинные массивы. gather принимает длинные массивы как входные параметры и возвращает массивы в оперативной памяти как выходные параметры. Поэтому можно думать об этой функции как о мосте между длинными массивами и массивами в оперативной памяти. Например, вы не можете управлять if или while инструкции циклов с помощью высокого логического массива, но однажды массив оценены с gather это становится логическим значением в оперативной памяти, которое можно использовать в этих контекстах.

gather выполняет все операции в очереди на длинном массиве и возвращает целый результат в памяти. Начиная с gather возвращает результаты как массивы MATLAB в оперативной памяти, стандартные факторы памяти применяются. В MATLAB может закончиться память если результат, возвращенный gather является слишком большим.

Наиболее часто можно использовать gather видеть целый результат вычисления, особенно если вычисление включает операцию сокращения, такую как sum или mean. Однако, если результат является слишком большим, чтобы уместиться в памяти, то можно использовать gather(head(X)) или gather(tail(X)) выполнять вычисление и взгляд на только первое или последние несколько строк результата.

Разрешите, что Ошибки с собираются

Если вы вводите ошибочную команду и gather сбои, чтобы оценить переменную длинного массива, затем необходимо удалить переменную из рабочей области и воссоздать длинный массив с помощью только допустимые команды. Это вызвано тем, что MATLAB отслеживает все операции, которые вы выполняете на неоцененных длинных массивах, когда вы вводите их. Единственный способ заставить MATLAB “забыть” об ошибочном операторе состоит в том, чтобы восстановить длинный массив с нуля.

Пример: Вычисление размера длинного массива

Этот пример показывает то, на что неоцененный длинный массив похож, и как оценить массив.

Создайте datastore для набора данных airlinesmall.csv. Преобразуйте datastore в длинную таблицу и затем вычислите размер.

varnames = {'ArrDelay', 'DepDelay', 'Origin', 'Dest'};
ds = datastore('airlinesmall.csv', 'TreatAsMissing', 'NA', ...
'SelectedVariableNames', varnames);
tt = tall(ds)

tt =

  M×4 tall table

    ArrDelay    DepDelay    Origin    Dest 
    ________    ________    ______    _____

        8          12       'LAX'     'SJC'
        8           1       'SJC'     'BUR'
       21          20       'SAN'     'SMF'
       13          12       'BUR'     'SJC'
        4          -1       'SMF'     'LAX'
       59          63       'LAX'     'SJC'
        3          -2       'SAN'     'SFO'
       11          -1       'SEA'     'LAX'
       :           :          :         :
       :           :          :         :

s = size(tt)

s =

  1×2 tall double row vector

    ?    ?

Preview deferred. Learn more.

Вычисление размера длинного массива дает маленький ответ (1 2 вектор), но отображение указывает, что целый проход через данные все еще требуется, чтобы вычислять размер tt.

Используйте gather функционируйте, чтобы полностью оценить длинный массив и загрузить результаты в память. Когда команда выполняется, существует динамическое отображение прогресса в командном окне, которое особенно полезно с долгими вычислениями.

tableSize = gather(s)

Evaluating tall expression using the Local MATLAB Session:
- Pass 1 of 1: Completed in 0.42 sec
Evaluation completed in 0.48 sec

tableSize =

      123523           4

Пример: Многопроходные вычисления с длинными массивами

В этом примере показано, как несколько вычислений могут быть объединены, чтобы минимизировать общее количество проходов через данные.

Создайте datastore для набора данных airlinesmall.csv. Преобразуйте datastore в длинную таблицу.

varnames = {'ArrDelay', 'DepDelay', 'Origin', 'Dest'};
ds = datastore('airlinesmall.csv', 'TreatAsMissing', 'NA', ...
'SelectedVariableNames', varnames);
tt = tall(ds)

tt =

  M×4 tall table

    ArrDelay    DepDelay    Origin    Dest 
    ________    ________    ______    _____

        8          12       'LAX'     'SJC'
        8           1       'SJC'     'BUR'
       21          20       'SAN'     'SMF'
       13          12       'BUR'     'SJC'
        4          -1       'SMF'     'LAX'
       59          63       'LAX'     'SJC'
        3          -2       'SAN'     'SFO'
       11          -1       'SEA'     'LAX'
       :           :          :         :
       :           :          :         :

Вычтите среднее значение DepDelay от ArrDelay создать новую переменную AdjArrDelay. Затем вычислите среднее значение AdjArrDelay и вычтите это среднее значение из AdjArrDelay. Если бы эти вычисления были все оценены отдельно, то MATLAB потребовал бы четырех проходов через данные.

AdjArrDelay = tt.ArrDelay - mean(tt.DepDelay,'omitnan');
AdjArrDelay = AdjArrDelay - mean(AdjArrDelay,'omitnan')

AdjArrDelay =

  M×1 tall double column vector

    ?
    ?
    ?
    :
    :

Preview deferred. Learn more.

Оцените AdjArrDelay и просмотрите первые несколько строк. Поскольку некоторые вычисления могут быть объединены, только три прохода через данные требуются.

gather(head(AdjArrDelay))

Evaluating tall expression using the Local MATLAB Session:
- Pass 1 of 3: Completed in 0.4 sec
- Pass 2 of 3: Completed in 0.39 sec
- Pass 3 of 3: Completed in 0.23 sec
Evaluation completed in 1.2 sec

ans =

    0.8799
    0.8799
   13.8799
    5.8799
   -3.1201
   51.8799
   -4.1201
    3.8799

Резюме поведения и рекомендации