Запись tall array в локальные и удаленные местоположения для проверки
write(
использует расширение файла от filepattern
,tA
)filepattern
определить выходной формат. filepattern
должен включать папку, чтобы записать файлы в, сопровождаемый именем файла, которое включает подстановочный знак *
. Подстановочный знак представляет инкрементные числа для генерации уникальных имен файлов. Например, write('folder/myfile_*.csv',tA)
.
write(___,
задает дополнительные опции с одним или несколькими аргументами пары "имя-значение" с помощью любого из предыдущих синтаксисов. Например, можно задать тип файла с Name,Value
)'FileType'
и тип правильного файла ('mat'
, 'seq'
, 'parquet'
Текст
, или 'spreadsheet'
), или можно задать пользовательскую функцию записи, чтобы обработать данные с 'WriteFcn'
и указатель на функцию.
Запишите длинный массив в диск, и затем восстановите длинный массив путем создания нового datastore для записанных файлов. Этот процесс полезен, чтобы сохранить вашу работу или совместно использовать длинный массив с коллегой.
Создайте datastore для airlinesmall.csv
набор данных. Выберите только Year
месяц
, и UniqueCarrier
переменные и обработка 'NA'
значения как недостающие данные. Преобразуйте datastore в длинную таблицу.
ds = datastore('airlinesmall.csv'); ds.TreatAsMissing = 'NA'; ds.SelectedVariableNames = {'Month','Year','UniqueCarrier'}; tt = tall(ds)
tt = M×3 tall table Month Year UniqueCarrier _____ ____ _____________ 10 1987 'PS' 10 1987 'PS' 10 1987 'PS' 10 1987 'PS' 10 1987 'PS' 10 1987 'PS' 10 1987 'PS' 10 1987 'PS' : : : : : :
Сортировка данных в порядке убывания к году и извлечению лучшие 25 строк. Получившаяся длинная таблица не оценена.
tt_new = topkrows(tt,25,'Year')
tt_new = M×3 tall table Month Year UniqueCarrier _____ ____ _____________ ? ? ? ? ? ? ? ? ? : : : : : : Preview deferred. Learn more.
Сохраните результаты в новую папку под названием ExampleData
на C:\
диск. (Можно задать различное местоположение записи, особенно если вы не используете компьютер Windows®.) write
функция оценивает длинный массив до записывания файлов, таким образом, нет никакой потребности использовать gather
функция до сохранения данных.
location = 'C:\ExampleData';
write(location,tt_new)
Writing tall data to folder C:\ExampleData Evaluating tall expression using the Local MATLAB Session: - Pass 1 of 1: Completed in 0.52 sec Evaluation completed in 1.2 sec
Очистите tt
и ds
из вашей рабочей директории. Чтобы восстановиться длинная таблица, которая была записана в диск, сначала создайте новый datastore, который ссылается на ту же директорию. Затем преобразуйте datastore в длинную таблицу. Поскольку длинная таблица была оценена прежде чем быть записанным в диск, отображение теперь включает предварительный просмотр значений.
clear tt ds ds2 = datastore(location); tt2 = tall(ds2)
tt2 = M×3 tall table Month Year UniqueCarrier _____ ____ _____________ 1 2008 'WN' 1 2008 'WN' 1 2008 'WN' 1 2008 'WN' 1 2008 'WN' 1 2008 'WN' 1 2008 'WN' 1 2008 'WN' : : : : : :
Составьте длинную таблицу, ссылающуюся на tsunamis.xlsx
файл данных, который содержит данные с меткой времени о местоположении, величине и причине цунами.
ds = datastore('tsunamis.xlsx');
T = tall(ds)
T = Mx20 tall table Latitude Longitude Year Month Day Hour Minute Second ValidityCode Validity CauseCode Cause EarthquakeMagnitude Country Location MaxHeight IidaMagnitude Intensity NumDeaths DescDeaths ________ _________ ____ _____ ___ ____ ______ ______ ____________ _________________________ _________ __________________ ___________________ ___________________ __________________________ _________ _____________ _________ _________ __________ -3.8 128.3 1950 10 8 3 23 NaN 2 {'questionable tsunami' } 1 {'Earthquake' } 7.6 {'INDONESIA' } {'JAVA TRENCH, INDONESIA'} 2.8 1.5 1.5 NaN NaN 19.5 -156 1951 8 21 10 57 NaN 4 {'definite tsunami' } 1 {'Earthquake' } 6.9 {'USA' } {'HAWAII' } 3.6 1.8 NaN NaN NaN -9.02 157.95 1951 12 22 NaN NaN NaN 2 {'questionable tsunami' } 6 {'Volcano' } NaN {'SOLOMON ISLANDS'} {'KAVACHI' } 6 2.6 NaN NaN NaN 42.15 143.85 1952 3 4 1 22 41 4 {'definite tsunami' } 1 {'Earthquake' } 8.1 {'JAPAN' } {'SE. HOKKAIDO ISLAND' } 6.5 2.7 2 33 1 19.1 -155 1952 3 17 3 58 NaN 4 {'definite tsunami' } 1 {'Earthquake' } 4.5 {'USA' } {'HAWAII' } 1 NaN NaN NaN NaN 43.1 -82.4 1952 5 6 NaN NaN NaN 1 {'very doubtful tsunami'} 9 {'Meteorological'} NaN {'USA' } {'LAKE HURON, MI' } 1.52 NaN NaN NaN NaN 52.75 159.5 1952 11 4 16 58 NaN 4 {'definite tsunami' } 1 {'Earthquake' } 9 {'RUSSIA' } {'KAMCHATKA' } 18 4.2 4 2236 3 50 156.5 1953 3 18 NaN NaN NaN 3 {'probable tsunami' } 1 {'Earthquake' } 5.8 {'RUSSIA' } {'N. KURIL ISLANDS' } 1.5 0.6 NaN NaN NaN : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : :
Объедините Year
месяц
день
час
минута
, и Second
переменные в одну переменную datetime, и затем удаляют те переменные из таблицы. Удалите любые строки, которые содержат недостающие данные.
T.DateTime = datetime(T.Year, T.Month, T.Day, T.Hour, T.Minute, T.Second); T(:,3:8) = []; TT = rmmissing(T)
TT = Mx15 tall table Latitude Longitude ValidityCode Validity CauseCode Cause EarthquakeMagnitude Country Location MaxHeight IidaMagnitude Intensity NumDeaths DescDeaths DateTime ________ _________ ____________ ____________________ _________ ____________________________ ___________________ _____________ ____________________________ _________ _____________ _________ _________ __________ ____________________ 42.15 143.85 4 {'definite tsunami'} 1 {'Earthquake' } 8.1 {'JAPAN' } {'SE. HOKKAIDO ISLAND' } 6.5 2.7 2 33 1 04-Mar-1952 01:22:41 58.34 -136.52 4 {'definite tsunami'} 3 {'Earthquake and Landslide'} 8.3 {'USA' } {'SE. ALASKA, AK' } 524.26 4.6 5 5 1 10-Jul-1958 06:15:53 -39.5 -74.5 4 {'definite tsunami'} 1 {'Earthquake' } 9.5 {'CHILE' } {'CENTRAL CHILE' } 25 4.6 4 1260 3 22-May-1960 19:11:17 -6.8 -80.7 4 {'definite tsunami'} 1 {'Earthquake' } 6.8 {'PERU' } {'PERU' } 9 3.2 2.5 66 2 20-Nov-1960 22:01:56 61.1 -147.5 4 {'definite tsunami'} 3 {'Earthquake and Landslide'} 9.2 {'USA' } {'PRINCE WILLIAM SOUND, AK'} 67 6.1 5 221 3 28-Mar-1964 03:36:14 38.65 139.2 4 {'definite tsunami'} 1 {'Earthquake' } 7.5 {'JAPAN' } {'NW. HONSHU ISLAND' } 5.8 2.7 2 26 1 16-Jun-1964 04:01:44 0.2 119.8 4 {'definite tsunami'} 1 {'Earthquake' } 7.8 {'INDONESIA'} {'BANDA SEA' } 10 3.3 3 200 3 14-Aug-1968 22:14:19 -3.1 118.9 4 {'definite tsunami'} 1 {'Earthquake' } 6.9 {'INDONESIA'} {'MAKASSAR STRAIT' } 4 2 2 600 3 23-Feb-1969 00:36:56 : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : :
Запишите таблицу как файл электронной таблицы к удаленному местоположению в устройстве хранения данных Amazon S3®. Чтобы читать или записать данные к Amazon S3, необходимо установить AWS_ACCESS_KEY_ID
и AWS_SECRET_ACCESS_KEY
переменные окружения с помощью учетных данных в учетной записи. Для получения дополнительной информации смотрите работу с Удаленными данными.
setenv('AWS_ACCESS_KEY_ID', 'YOUR_AWS_ACCESS_KEY_ID'); setenv('AWS_SECRET_ACCESS_KEY', 'YOUR_AWS_SECRET_ACCESS_KEY'); location = 's3://bucketname/preprocessedData/'; write(location, TT, 'FileType', 'spreadsheet')
Чтобы считать данные назад, используйте datastore
указать на удаленное местоположение, где данные теперь находятся.
ds = datastore(location); tt = tall(ds);
Создайте и используйте пользовательскую функцию записи, чтобы записать данные в дополнительных форматах, которые непосредственно не поддержаны write
, такой как файлы изображений.
Создайте datastore изображений, который ссылки вся выборка отображают в toolbox/matlab/demos
папка. Выбранные изображения имеют расширения .jpg
, .tif
, и .png
. Преобразуйте datastore в высокий массив ячеек.
demoFolder = fullfile(matlabroot,'toolbox','matlab','demos'); ds = imageDatastore(demoFolder,'FileExtensions',{'.jpg' '.tif' '.png'}); T = tall(ds);
Загрузите одно в память из изображений и отобразите его.
I = gather(T(1));
Evaluating tall expression using the Local MATLAB Session: - Pass 1 of 1: Completed in 3 sec Evaluation completed in 3.2 sec
imshow(I{1},'InitialMagnification',30)
write
не поддерживает файлы изображений непосредственно, так чтобы выписать изображения в другом формате, необходимо создать новую функцию, чтобы обработать запись файла. Функция записи получает два входных параметров от write:
info
структура, содержащая поля с информацией о текущем блоке данных. Можно использовать эти поля, чтобы создать собственное уникальное имя файла, или просто использовать SuggestedFilename
поле, чтобы использовать имя, предложенное write
.
data
текущий блок данных, полученный при помощи read
на datastore.
Функциональный imageWriter
использует имя файла, предложенное write
, и использование imwrite
записать файлы изображений в диск как .jpg
файлы. Сохраните эту функцию в своей текущей рабочей папке.
type imageWriter
function imageWriter(info, data) filename = info.SuggestedFilename; imwrite(data{:}, filename) end
Напишите изображения в datastore к новой папке под названием exampleImages
на C:\
диск. (Можно использовать другое место, особенно если вы не используете компьютер Windows®.) Передают imageWriter
как пользовательская функция записи использование 'WriteFcn'
аргумент пары "имя-значение".
location = 'C:\exampleImages\image_*.jpg'; write(location, T, 'WriteFcn', @imageWriter)
Writing tall data to folder C:\exampleImages Evaluating tall expression using the Local MATLAB Session: - Pass 1 of 1: Completed in 0.71 sec Evaluation completed in 0.98 sec
Отобразите содержимое папки, где файлы были записаны.
dir C:\exampleImages
. image_1_000001.jpg image_3_000001.jpg image_5_000001.jpg .. image_2_000001.jpg image_4_000001.jpg image_6_000001.jpg
Чтобы считать изображения назад в MATLAB®, создайте datastore, который ссылается на то же местоположение.
ds = imageDatastore(location); T = tall(ds)
T = 6×1 tall cell array {1024×2048×3 uint8} { 650×600×3 uint8} {1024×2048×3 uint8} { 650×600×3 uint8} { 480×640×3 uint8} { 480×640×3 uint8}
location
— Местоположение папки, чтобы записать данныеМестоположение папки, чтобы записать данные, заданный как вектор символов или строка. location
может задать полный или относительный путь. Заданная папка может иметь любой эти опции:
Существующая пустая папка
Новая папка, что write
создает
Можно записать данные к локальным папкам на компьютере, папкам на общей сети, или к удаленным местоположениям в HDFS™, Azure® или Amazon S3™. Для получения дополнительной информации о чтении и записывании данные к удаленным местоположениям, смотрите работу с Удаленными данными.
Дополнительные факторы запрашивают Hadoop® и Apache Spark™:
Если папка не доступна локально, то полный путь папки должен быть универсальным локатором ресурса (URL) формы:
hdfs:///
.path_to_file
Прежде, чем записать в HDFS, набор HADOOP_HOME
, HADOOP_PREFIX
, или MATLAB_HADOOP_INSTALL
переменная окружения к папке, где Hadoop установлен.
Прежде, чем записать в Spark Apache, набор SPARK_HOME
переменная окружения к папке, где Spark Apache установлен.
Пример: location = 'hdfs:///some/output/folder'
задает HDFS URL.
Пример: location = '../../dir/data'
задает путь к файлу прямого доступа.
Пример: location = 'C:\Users\MyName\Desktop\data'
задает абсолютный путь к папке рабочего стола Windows®.
Пример: location = 'file:///path/to/data'
задает абсолютный путь к URI к папке.
Типы данных: char |
string
tA
— Входной массивВходной массив, заданный как длинный массив.
filepattern
— Шаблон именования файлаШаблон именования файла, заданный как строка или вектор символов. Шаблон именования файла должен содержать папку, чтобы записать файлы в, сопровождаемый именем файла, которое включает подстановочный знак *
. write
функционируйте заменяет подстановочный знак на порядковые номера, чтобы гарантировать уникальные имена файлов.
Пример: write('folder/data_*.txt',tA)
пишет длинный массив tA
как серия .txt
файлы в folder
с именами файлов data_1.txt
, data_2.txt
, и так далее.
Типы данных: char |
string
Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value
аргументы. Name
имя аргумента и Value
соответствующее значение. Name
должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN
.
write('C:\myData', tX, 'FileType', 'text', 'WriteVariableNames', false)
пишет длинный массив tX
к C:\myData
как набор текстовых файлов, которые не используют имена переменных в качестве заголовков столбцов.'FileType'
— Тип файла'auto'
(значение по умолчанию) | 'mat'
| 'parquet'
| 'seq'
| 'text'
| 'spreadsheet'
Тип файла, заданного как разделенная запятой пара, состоящая из 'FileType'
и одни из позволенных типов файлов: 'auto'
, 'mat'
, 'parquet'
, 'seq'
Текст
, или 'spreadsheet'
.
Используйте 'FileType'
пара "имя-значение" с location
аргумент, чтобы задать, какой файлы, чтобы записать. По умолчанию, write
попытки автоматически обнаружить соответствующий тип файла. Вы не должны задавать 'FileType'
аргумент пары "имя-значение", если write
может определить тип файла из расширения в location
или filepattern
аргументы. write
может определить тип файла из этих расширений:
.mat
для файлов данных MATLAB®
.parquet
или .parq
для файлов Parquet
.seq
для файлов последовательности
.txt
, .dat
, или .csv
для файлов разделенного текста
.xls
, .xlsx
, .xlsb
, .xlsm
, .xltx
, или .xltm
для файлов электронной таблицы
Пример: write('C:\myData', tX, 'FileType', 'text')
'WriteFcn'
— Пользовательская функция записиПользовательская функция записи, заданная как разделенная запятой пара, состоящая из 'WriteFcn'
и указатель на функцию. Заданная функция получает блоки данных от tA
и ответственно за создание выходных файлов. Можно использовать 'WriteFcn'
аргумент пары "имя-значение", чтобы записать данные во множестве форматов, даже если write
непосредственно не поддерживает выходной формат.
Пользовательская функция записи должна принять два входных параметра, info
и data
:
function myWriter(info, data)
data
содержит блок данных от tA
.
info
структура с полями, которые содержат информацию о блоке данных. Можно использовать поля, чтобы создать новое имя файла, которое глобально уникально в итоговом местоположении. Поля структуры
Поле | Описание |
---|---|
RequiredLocation | Полностью определенный путь к временной выходной папке. Только файлы, записанные в эту папку, копируются в конечный пункт назначения. Файлы не могут быть в подпапках. |
RequiredFilePattern | Шаблон файла требуется для имен выходного файла. Это поле пусто, если только имя папки задано. |
SuggestedFilename | Полностью определенное, глобально уникальное имя файла, которое соответствует требования именования и местоположение. |
PartitionIndex | Индекс раздела длинного массива записан. |
NumPartitions | Общее количество разделов в длинном массиве. |
BlockIndexInPartition | Положение текущего блока данных в разделе. |
IsFinalBlock | true если текущий блок является итоговым блоком раздела. |
Имя файла, используемое в выходных файлах, определяет порядок в который datastore
более поздние чтения файлы въезжают задним ходом. Если порядок вопросов файлов, то лучшая практика состоит в том, чтобы использовать SuggestedFilename
поле, чтобы назвать файлы, поскольку предложенное имя гарантирует порядок файла. Если вы не используете предложенное имя файла, то пользовательская функция записи должна создать глобально уникальный, правильно упорядоченные имена файлов. Имена файлов должны следовать за шаблоном именования, обрисованным в общих чертах в RequiredFilePattern
. При выполнении параллельно с Parallel Computing Toolbox™ имена файлов должны быть уникальными и правильно упорядоченные между рабочими, даже при том, что каждый рабочий пишет в его собственную локальную папку.
Можно разделить длинный массив на разделы, чтобы упростить выполняющие вычисления на массиве параллельно с Parallel Computing Toolbox. Каждый из разделов состоит из еще меньших блоков, которые индивидуально помещаются в память.
info
содержит несколько полей, связанных с разделами: PartitionIndex
numpartitions
, BlockIndexInPartition
, и IsFinalBlock
. Эти поля полезны, когда вы выписываете один файл и добавляете к нему, который является общей задачей для массивов с большими разделами, которые были разделены во многие блоки. Пользовательская функция записи вызвана однажды на блок, и блоки в одном разделе всегда написаны в порядке тем же рабочим. Однако различные разделы могут быть записаны различными рабочими.
Простая функция записи, которая пишет файлы электронной таблицы,
function dataWriter(info, data) filename = info.SuggestedFilename; writetable(data, filename, 'FileType', 'spreadsheet') end
dataWriter
как запись функционируют для некоторых данных tt
, используйте эти команды.tt = tall(array2table(rand(5000,3))); location = '/tmp/MyData/tt_*.xlsx'; write(location, tt, 'WriteFcn', @dataWriter);
dataWriter
функционируйте использует предложенное имя файла в info
структура и вызовы writetable
записать файл электронной таблицы. Предложенное имя файла учитывает шаблон именования файла, который задан в location
аргумент.
Типы данных: function_handle
'WriteVariableNames'
— Индикатор для записи имен переменных как заголовки столбцовtrue
или 1
(значение по умолчанию) | false
или 0
Индикатор для записи имен переменных как заголовки столбцов, заданные как разделенная запятой пара, состоящая из 'WriteVariableNames'
и числовой или логический 1
TRUE
) или 0
ложь
).
Индикатор | Поведение |
---|---|
| Имена переменных включены как заголовки столбцов выхода. (значение по умолчанию) |
| Имена переменных не включены в выход. |
'DateLocale'
— Локаль для записи датЛокаль для записи дат, заданных как разделенная запятой пара, состоящая из 'DateLocale'
и вектор символов или скаляр строки. При записи datetime
значения к файлу, используйте DateLocale
задавать локаль в который write
должен написать имена месяца и дня недели и сокращения. Вектор символов или строка принимают форму
, где xx
_YY
xx
строчный ISO 639-1 двухбуквенный код, указывающий на язык и YY
прописная альфа ISO 3166-1 2 кода, указывающие на страну. Для списка общих ценностей для локали смотрите Locale
аргумент пары "имя-значение" для datetime
функция.
Для файлов Excel®, write
переменные записей, содержащие datetime
массивы как даты Excel и игнорируют 'DateLocale'
значение параметров. Если datetime
переменные содержат годы или до 1 900 или до 1904, затем write
пишут переменные как текст. Для получения дополнительной информации о датах Excel смотрите Различия между 1900 и 1 904 системами дат в Excel.
Пример: 'DateLocale','ja_JP'
или 'DateLocale',"ja_JP"
Типы данных: char |
string
'Delimiter'
— Символ разделителя полей','
или 'comma'
| ' '
или 'space'
| ...Символ разделителя полей, заданный как разделенная запятой пара, состоящая из 'Delimiter'
и один из этих спецификаторов.
Спецификатор | Разделитель полей |
---|---|
| Запятая (значение по умолчанию) |
| Пробел |
| Вкладка |
| Точка с запятой |
| Вертикальная панель |
Можно использовать 'Delimiter'
аргумент пары "имя-значение" только для файлов разделенного текста.
Пример: 'Delimiter','space'
или 'Delimiter',"space"
'QuoteStrings'
— Индикатор для записи заключенного в кавычки текстаfalse
(значение по умолчанию) | true
Индикатор для записи заключенного в кавычки текста, заданного как разделенная запятой пара, состоящая из 'QuoteStrings'
и любой false
или true
. Если 'QuoteStrings'
установлен в true
, затем write
заключает текст в двойные кавычки и заменяет любые символы двойной кавычки, которые появляются как часть того текста с двумя символами двойной кавычки. Для примера смотрите Запись Заключенный в кавычки текст к файлу CSV.
Можно использовать 'QuoteStrings'
аргумент пары "имя-значение" только с файлами разделенного текста.
'Encoding'
— Схема кодировки символов'system'
| 'UTF-8'
| 'ISO-8859-1'
| 'windows-1251'
| 'windows-1252'
| ...Схема кодировки символов сопоставлена с файлом, заданным как разделенная запятой пара, состоящая из 'Encoding'
и 'system'
или схема кодирования стандартного символа называет как одно из значений в этой таблице. Когда вы не задаете кодирования или задаете кодирование как 'system'
, write
функционируйте использует ваше кодирование системного значения по умолчанию, чтобы записать файл.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
|
Пример: 'Encoding','system'
или 'Encoding',"system"
использует кодирование системного значения по умолчанию.
'Sheet'
— Целевой рабочий листЦелевой рабочий лист, заданный как разделенная запятой пара, состоящая из 'Sheet'
и вектор символов или скаляр строки, содержащий имя рабочего листа или положительное целое число, указывающее на индекс рабочего листа. Имя рабочего листа не может содержать двоеточие (:
). Чтобы определить имена листов в файле электронной таблицы, используйте sheets = sheetnames(filename)
. Для получения дополнительной информации смотрите sheetnames
.
Если лист не существует, то write
добавляет новый лист в конце набора рабочего листа. Если лист является индексом, больше, чем количество рабочих листов, то write
добавляет пустые листы, пока количество рабочих листов в рабочей книге не равняется индексу листа. В любом случае, write
генерирует предупреждение, указывающее, что оно добавило новый рабочий лист.
Можно использовать 'Sheet'
аргумент пары "имя-значение" только с файлами электронной таблицы.
Пример: 'Sheet'
,2
Пример: 'Sheet'
, 'MySheetName'
Типы данных: char |
string
| single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
'VariableCompression'
— Устелите паркетом алгоритм сжатия'Snappy'
(значение по умолчанию) | 'Brotli'
| 'Gzip'
| 'Uncompressed'
| массив ячеек из символьных векторов | представляет вектор в виде строкиУстелите паркетом алгоритм сжатия, заданный как одно из этих значений.
'Snappy'
, 'Brotli'
gzip
, или 'Uncompressed'
. Если вы задаете один алгоритм сжатия затем write
сжатия все переменные с помощью того же алгоритма.
В качестве альтернативы можно задать массив ячеек из символьных векторов или вектор строки, содержащий имена алгоритмов сжатия, чтобы использовать в каждой переменной.
В общем случае 'Snappy'
имеет лучшую производительность для чтения и записи, 'Gzip'
имеет более высокий коэффициент сжатия за счет большего количества времени вычислений центрального процессора и 'Brotli'
обычно производит самый маленький размер файла за счет скорости сжатия.
write
функционируйте Паркет записей 2,0 файла с помощью схемы кодирования словаря Паркета. Эта схема кодирования является самой эффективной, когда количество уникальных значений не является слишком большим. Если размер словаря или количество уникальных значений растут, чтобы быть слишком большими, то кодирование автоматически отступает к простому кодированию.
Пример: write('C:\myData', tX, 'FileType', 'parquet', 'VariableCompression', 'Brotli')
Пример: write('C:\myData', tX, 'FileType', 'parquet', 'VariableCompression', {'Brotli' 'Snappy' 'Gzip'})
В некоторых случаях, write(location, T, 'FileType', type)
создает файлы, которые не представляют исходный массив T
точно. Если вы используете datastore(location)
чтобы считать файлы, затем результат не может иметь того же формата или содержимого как исходная длинная таблица.
Для 'text'
и 'spreadsheet'
типы файлов, write
использует эти правила:
write
выходные числовые переменные с помощью longG
формат и категориальный, символ или строковые переменные как закрывший кавычки текст.
Для нетекстовых переменных, которые имеют больше чем один столбец, write
выходные параметры несколько разделенных от разделителя полей на каждой линии и построениях подходящие заголовки столбцов для первой линии файла.
write
выходные переменные больше чем с двумя размерностями как двумерные переменные, со свернутыми последующими измерениями.
Для переменных со знаком ячейки с содержимым, которое является числовым, логическим, символ, или категориальным, write
выводит содержимое каждой ячейки как одна строка, в нескольких разделенных от разделителя полях. Если ячейки имеют другой тип данных, write
выводит одно пустое поле.
Не используйте 'text'
или 'spreadsheet'
типы файлов, если необходимо записать точную контрольную точку длинного массива.
Для 'parquet'
тип файла, существуют некоторые случаи, где формат Паркета не может полностью представлять типы данных таблицы или расписания MATLAB. Если вы используете parquetread
или datastore
чтобы считать файлы, затем результат не может иметь того же формата или содержимого как исходная длинная таблица. Для получения дополнительной информации смотрите Отображения Типа данных Паркета Apache.
Используйте write
функция, чтобы создать контрольные точки или снимки состояния ваших данных, как вы работаете, особенно при работе с огромными наборами данных. Эта практика позволяет вам восстанавливать длинные массивы непосредственно из файлов на диске вместо того, чтобы повторно выполнить все команды, которые произвели длинный массив.
Эта функция полностью поддерживает распределенные массивы. Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Запуска с Распределенными Массивами (Parallel Computing Toolbox).
У вас есть модифицированная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример со своими редактированиями?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.