Clean Missing Data

Найдите, заполните или удалите недостающие данные в Live Editor

Описание

Чистая Недостающая задача Данных позволяет вам в интерактивном режиме обработать недостающие значения данных, такие как NaN или <missing>. Задача автоматически генерирует код MATLAB® для вашего live скрипта.

Используя эту задачу, вы можете:

  • Найдите, заполните или удалите недостающие данные в переменной рабочей области.

  • Настройте метод для заполнения данных.

  • Автоматически визуализируйте недостающие данные и убранные данные.

Откройте задачу

Добавить Чистую Недостающую задачу Данных в live скрипт в редакторе MATLAB:

  • На вкладке Live Editor выберите Task > Clean Missing Data.

  • В блоке кода в скрипте введите соответствующее ключевое слово, такое как missing или remove. Выберите Clean Missing Data из предложенных завершений команды.

Параметры

Задайте метод для заполнения недостающих данных с помощью одной из следующих опций.

МетодОписание
Linear interpolationЛинейная интерполяция соседних, ненедостающих значений.
Constant valueЗаданное постоянное значение.
Previous valueПредыдущее ненедостающее значение.
Next valueЗатем ненедостающее значение.
Nearest valueСамое близкое ненедостающее значение.
Spline interpolationКусочная интерполяция кубическим сплайном.
Shape-preserving cubic interpolationСохраняющая форму кусочная интерполяция кубическим сплайном.
Modified Akima cubic interpolationМодифицированный Акима кубическая интерполяция Эрмита.
Moving medianДвижущаяся медиана с заданным размером окна.
Moving meanСкользящее среднее значение с заданным размером окна.

Задайте тип окна и размер, когда методом для заполнения недостающих данных будет Moving median или Moving mean.

ОкноОписание
CenteredЗаданная длина окна сосредоточена о текущей точке
AsymmetricЗаданное окно, содержащее число элементов перед текущей точкой и числом элементов после текущей точки

Размеры окна относительно модулей переменной X-axis.

Введенный в R2019b

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте