fillmissing
Заполните отсутствующие значения
Синтаксис
Описание
F = fillmissing(A,'constant',v)v. Если A матричный или многомерный массив, затем v может быть или скаляр или вектор. Когда v вектор, каждый элемент задает значение заливки в соответствующем столбце A. Если A таблица или расписание, затем v может также быть массив ячеек.
Отсутствующие значения заданы согласно типу данных A:
NaN'double'единственныйдлительность, иcalendarDurationNaTdatetime<missing>Строка<undefined>категориальный' ''char'{''}ячейкаиз символьных массивов
Если A таблица, затем тип данных каждого столбца задает отсутствующее значение для того столбца.
F = fillmissing(___,Name,Value)t вектор временных стоимостей, затем fillmissing(A,'linear','SamplePoints',t) интерполирует данные в A относительно времен в t.
Примеры
Вектор с NaN Значения
Создайте вектор, который содержит NaN значения и замена каждый NaN с предыдущим неотсутствующим значением.
A = [1 3 NaN 4 NaN NaN 5];
F = fillmissing(A,'previous')F = 1×7
1 3 3 4 4 4 5
Интерполяция недостающих данных
Используйте интерполяцию, чтобы заменить NaN значения в неоднородно выборочных данных.
Задайте вектор неоднородных точек выборки и оцените синусоидальную функцию по точкам.
x = [-4*pi:0.1:0, 0.1:0.2:4*pi]; A = sin(x);
Введите NaN значения в A.
A(A < 0.75 & A > 0.5) = NaN;
Заполните недостающие данные с помощью линейной интерполяции и возвратите заполненный векторный F и логический векторный TF. Значение 1 (true) в записях TF соответствует значениям F это было заполнено.
[F,TF] = fillmissing(A,'linear','SamplePoints',x);
Отобразите на графике исходные данные и заполненные данные.
plot(x,A,'.', x(TF),F(TF),'o') xlabel('x'); ylabel('sin(x)') legend('Original Data','Filled Missing Data')
Замените NaN с движущейся медианой
Используйте движущуюся медиану, чтобы заполнить недостающие числовые данные.
Создайте вектор точек выборки x и вектор данных A это содержит отсутствующие значения.
x = linspace(0,10,200); A = sin(x) + 0.5*(rand(size(x))-0.5); A([1:10 randi([1 length(x)],1,50)]) = NaN;
Замените NaN значения в A использование движущейся медианы с окном длины 10, и график и исходные данные и заполненные данные.
F = fillmissing(A,'movmedian',10); plot(x,F,'r.-',x,A,'b.-') legend('Filled Missing Data','Original Data')
Матрица с недостающими конечными точками
Создайте матрицу с недостающими записями и заливкой через столбцы (второе измерение) одна строка во время с помощью линейной интерполяции. Для каждой строки, заливка ведущие и запаздывающие отсутствующие значения с самым близким неотсутствующим значением в той строке.
A = [NaN NaN 5 3 NaN 5 7 NaN 9 NaN;
8 9 NaN 1 4 5 NaN 5 NaN 5;
NaN 4 9 8 7 2 4 1 1 NaN]A = 3×10
NaN NaN 5 3 NaN 5 7 NaN 9 NaN
8 9 NaN 1 4 5 NaN 5 NaN 5
NaN 4 9 8 7 2 4 1 1 NaN
F = fillmissing(A,'linear',2,'EndValues','nearest')
F = 3×10
5 5 5 3 4 5 7 8 9 9
8 9 5 1 4 5 5 5 5 5
4 4 9 8 7 2 4 1 1 1
Таблица с несколькими типами данных
Заполните отсутствующие значения для табличных переменных с различными типами данных.
Составьте таблицу, переменные которой включают categorical'double', и char типы данных.
A = table(categorical({'Sunny';'Cloudy';''}),[66;NaN;54],{'';'N';'Y'},[37;39;NaN],...
'VariableNames',{'Description' 'Temperature' 'Rain' 'Humidity'})A=3×4 table
Description Temperature Rain Humidity
___________ ___________ __________ ________
Sunny 66 {0x0 char} 37
Cloudy NaN {'N' } 39
<undefined> 54 {'Y' } NaN
Замените все недостающие записи на значение от предыдущей записи. С тех пор в Rain нет никакого предыдущего элемента переменная, вектор отсутствующего символа не заменяется.
F = fillmissing(A,'previous')F=3×4 table
Description Temperature Rain Humidity
___________ ___________ __________ ________
Sunny 66 {0x0 char} 37
Cloudy 66 {'N' } 39
Cloudy 54 {'Y' } 39
Замените NaN значения от Temperature и Humidity переменные в A с 0.
F = fillmissing(A,'constant',0,'DataVariables',{'Temperature','Humidity'})
F=3×4 table
Description Temperature Rain Humidity
___________ ___________ __________ ________
Sunny 66 {0x0 char} 37
Cloudy 0 {'N' } 39
<undefined> 54 {'Y' } 0
В качестве альтернативы используйте isnumeric функция, чтобы идентифицировать числовые переменные, чтобы работать с.
F = fillmissing(A,'constant',0,'DataVariables',@isnumeric)
F=3×4 table
Description Temperature Rain Humidity
___________ ___________ __________ ________
Sunny 66 {0x0 char} 37
Cloudy 0 {'N' } 39
<undefined> 54 {'Y' } 0
Входные параметры
A — Входные данные
вектор | матрица | многомерный массив | таблица | расписание
Входные данные, заданные как вектор, матрица, многомерный массив, таблица или расписание.
Если A расписание, затем только табличные значения заполнены. Если связанный вектор времен строки содержит NaT или NaN значение, затем fillmissing производит ошибку. Времена строки должны быть уникальными и перечислены в порядке возрастания.
Типы данных: double | single | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical | char | string | cell | table | timetable | categorical | datetime | duration | calendarDuration
v — Постоянная заливка
скаляр | вектор | массив ячеек
Заливка, постоянная, заданная как скаляр, вектор или массив ячеек. v может быть вектор когда A матричный или многомерный массив. v может быть массив ячеек когда A таблица или расписание.
Типы данных: double | single | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical | char | cell | categorical | datetime | duration
method fillmethod
'previous' | 'next' | 'nearest' | 'linear' | 'spline' | 'pchip' | 'makima'
Метод заполнения, заданный как одно из следующего:
| Метод | Описание |
|---|---|
'previous' | предыдущее неотсутствующее значение |
'next' | следующее неотсутствующее значение |
'nearest' | самое близкое неотсутствующее значение |
'linear' | линейная интерполяция соседних, неотсутствующих значений (числовой, duration, и datetime только типы данных) |
'spline' | кусочная интерполяция кубическим сплайном (числовой, duration, и datetime только типы данных) |
'pchip' | сохраняющая форму кусочная интерполяция кубическим сплайном (числовой, duration, и datetime только типы данных) |
'makima' | модифицированный Акима кубическая интерполяция Эрмита (числовой, duration, и datetime только типы данных) |
movmethod — Движущийся метод
'movmean' | 'movmedian'
Движущийся метод, чтобы заполнить недостающие данные, заданные как одно из следующего:
| Метод | Описание |
|---|---|
'movmean' | Скользящее среднее значение по окну длины window (только типы числовых данных) |
'movmedian' | Движущаяся медиана по окну длины window (только типы числовых данных) |
window — Длина окна
положительный целочисленный скаляр | двухэлементный вектор положительных целых чисел | положительный скаляр длительности | двухэлементный вектор положительной длительности
Длина окна, заданная как положительный целочисленный скаляр, двухэлементный вектор положительных целых чисел, положительного скаляра длительности или двухэлементного вектора положительной длительности.
Когда window положительный целочисленный скаляр, затем окно сосредоточено о текущем элементе и содержит window-1 граничение с элементами. Если window даже, затем окно сосредоточено о текущих и предыдущих элементах. Если window двухэлементный вектор положительных целых чисел [b f], затем окно содержит текущий элемент, b элементы назад и f элементы вперед.
Когда A расписание или 'SamplePoints' задан как datetime или duration вектор, window должен иметь тип duration, и окна вычисляются относительно точек выборки.
Типы данных: double | single | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | duration
dim — Размерность, которая задает направление расчета
положительный целочисленный скаляр
Величина для работы, заданная как положительный целый скаляр. Если значение не задано, то по умолчанию это первый размер массива, не равный 1.
Когда A таблица или расписание, dim не поддержан. fillmissing действует вдоль каждой переменной таблицы или расписания отдельно.
Рассмотрите двумерный входной массив, A.
Если
dim=1, затемfillmissingзаливкиAстолбец столбцом.
Если
dim=2, затемfillmissingзаливкиAстрока строкой.
Типы данных: double | single | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64
Аргументы в виде пар имя-значение
Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value аргументы. Name имя аргумента и Value соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.
fillmissing(A,'DataVariables',{'Temperature','Altitude'}) заливки только столбцы, соответствующие Temperature и Altitude переменные входной таблицыВыходные аргументы
Расширенные возможности
Смотрите также
Очистить недостающие данные | filloutliers | ismissing | isnan | missing | rmmissing | standardizeMissing