Разложение Шура
T = schur(A)
T = schur(A,flag)
[U,T] = schur(A,...)
schur
функция вычисляет форму Шура матрицы.
T = schur(A)
возвращает матрицу Шура T
.
T = schur(A,flag)
для действительной матрицы А, возвращает матрицу Шура T
в одной из двух форм в зависимости от значения flag
:
'complex' |
|
'real' |
|
Если A
является комплексным, schur
возвращает комплекс форма Шура в матричном T
и flag
проигнорирован. Комплекс форма Шура верхний треугольный с собственными значениями A
на диагонали.
Функциональный rsf2csf
преобразует действительную форму Шура в комплекс форма Шура.
[U,T] = schur(A,...)
также возвращает унитарную матрицу U
так, чтобы A = U*T*U'
и U'*U = eye(size(A))
.
H
3х3 тестовая матрица собственного значения:
H = [ -149 -50 -154 537 180 546 -27 -9 -25 ]
Его форма Шура
schur(H) ans = 1.0000 -7.1119 -815.8706 0 2.0000 -55.0236 0 0 3.0000
Собственные значения, которые в этом случае являются 1
, 2, и
3
, находятся на диагонали. То, что недиагональные элементы являются столь большими, указывает, что эта матрица плохо обусловила собственные значения; небольшие изменения в элементах матрицы вызывают относительно большие изменения в его собственных значениях.