min

Минимум timeseries данные

Описание

пример

tsmin = min(ts) возвращает минимальное значение выборок данных в timeseries объект.

tsmin = min(ts,Name,Value) задает дополнительные опции при вычислении минимума с помощью одного или нескольких аргументов пары "имя-значение". Например, tsmin = min (ts, 'Качество',-99, 'MissingData', 'удаляет'), задает-99 как недостающий демонстрационный качественный код и удаляет недостающие выборки прежде, чем вычислить минимум.

Примеры

свернуть все

Создайте timeseries возразите и вычислите минимальную выборку данных.

ts = timeseries((1:5)');
tsmin = min(ts)
tsmin = 1

Входные параметры

свернуть все

Введите timeseries, заданный как скаляр.

Типы данных: timeseries

Аргументы в виде пар имя-значение

Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value аргументы. Name имя аргумента и Value соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.

Пример: tsmin = min (ts, 'Качество',-99, 'MissingData', 'удаляет'),

Индикатор отсутствующего значения, заданный скаляр, вектор, матрица или многомерный массив целых чисел в пределах от-128 к 127. Каждый элемент является качественным кодом, чтобы обработать как недостающие данные.

По умолчанию, min удаляет любые недостающие данные прежде, чем вычислить минимум. Чтобы интерполировать данные вместо того, чтобы удалить его, задайте пару "имя-значение" 'MissingData','interpolation'.

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

Недостающий метод данных, заданный как любой 'remove' удалить отсутствующие значения прежде, чем вычислить минимум или 'interpolate' заполнять отсутствующие значения путем интерполяции данных. Задайте 'Quality' пара "имя-значение", чтобы указать, какие выборки данных рассматриваются, отсутствуя.

Смотрите также

| |

Представлено до R2006a

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте