rocsnr
Рабочая характеристика получателя изгибается ОСШ
Синтаксис
[Pd,Pfa]
= rocsnr(SNRdB)
[Pd,Pfa]
= rocsnr(SNRdB,Name,Value)
rocsnr(...)
Описание
[ возвращает одно-импульсные вероятности обнаружения, Pd,Pfa]
= rocsnr(SNRdB)Pd, и ложно-сигнальные вероятности, Pfa, для SNRs в векторном SNRdB. По умолчанию, для каждого ОСШ, вероятности обнаружения вычисляются для 101 ложно-сигнальной вероятности между 1e–10 и 1. Ложно-сигнальные вероятности логарифмически равномерно распределены. Кривая ROC создается, принимая когерентный получатель с не колеблющейся целью.
[ возвращает вероятности обнаружения и ложно-сигнальные вероятности с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими Pd,Pfa]
= rocsnr(SNRdB,Name,Value)Name,Value парные аргументы.
rocsnr(...) строит кривые ROC.
Входные параметры
|
Отношения сигнал-шум в децибелах, подряд или вектор-столбце. |
Аргументы в виде пар имя-значение
Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value аргументы. Name имя аргумента и Value соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.
|
Максимальная ложно-сигнальная вероятность, чтобы включать в вычисление ROC. Значение по умолчанию: |
|
Минимальная ложно-сигнальная вероятность, чтобы включать в вычисление ROC. Значение по умолчанию: |
|
Количество ложно-сигнальных вероятностей, чтобы использовать при вычислении кривых ROC. Фактические значения вероятности логарифмически равномерно распределены между Значение по умолчанию: |
|
Количество импульсов, чтобы объединяться при вычислении кривых ROC. Значение Значение по умолчанию: |
|
Это свойство задает тип полученного сигнала или, эквивалентно, функции плотности вероятности (PDF) использовались для расчета ROC. Допустимые значения:
где Для получения дополнительной информации о других поддерживаемых типах сигнала, см. [1]. Значение по умолчанию: |
Выходные аргументы
|
Вероятности обнаружения, соответствующие ложно-сигнальным вероятностям. Для каждого ОСШ в |
|
Ложно-сигнальные вероятности в вектор-столбце. По умолчанию ложно-сигнальные вероятности являются 101 логарифмически равномерно распределенным значением между 1e–10 и 1. Чтобы изменить область значений вероятностей, используйте дополнительный |
Примеры
Кривые ROC для различного SNRs
Постройте кривые ROC для различного ОСШ для одного импульса.
SNRdB = [3 6 9 12]; [Pd,Pfa] = rocsnr(SNRdB,'SignalType','NonfluctuatingCoherent'); semilogx(Pfa,Pd) grid on xlabel('P_{fa}') ylabel('P_d') legend('SNR 3 dB','SNR 6 dB','SNR 9 dB','SNR 12 dB', 'location','northwest') title('Receiver Operating Characteristic (ROC) Curves')
Ссылки
[1] Ричардс, M. A. Основные принципы Радарной Обработки сигналов. Нью-Йорк: McGraw-Hill, 2005, стр 298–336.