Случайный входной сигнал
Используйте frest.Random объект представлять случайный входной сигнал для оценки частотной характеристики. Случайный сигнал содержит равномерно распределенные случайные числа в интервале [0 Amplitude] или [Amplitude 0] для положительных и отрицательных амплитуд, соответственно.
Случайные сигналы полезны, потому что они могут взволновать систему однородно всеми частотами до частоты Найквиста.
Можно использовать случайный входной сигнал в оценке в командной строке в Linear Analysis Tool, или с блоком Frequency Response Estimator. Алгоритм оценки вводит сигнал sinestream в точке ввода, которую вы задаете для оценки, и измеряет ответ в выходной точке.
Когда вы используете случайный входной сигнал в оценке, частоты, возвращенные в предполагаемом frd модель зависит от длины и время выборки сигнала. Они - частоты, полученные в быстром преобразовании Фурье входного сигнала. Для получения дополнительной информации смотрите раздел Algorithm frestimate.
Чтобы просмотреть график вашего входного сигнала, введите plot(input). Создать timeseries возразите для своего входного сигнала, используйте generateTimeseries команда.
input = frest.Random(sys)sys. Например, если у вас есть точная линеаризация вашей системы, можно использовать ее, чтобы инициализировать параметры.
input = frest.Random(Name,Value)
frestimate | Оценка частотной характеристики моделей Simulink |
generateTimeseries | Сгенерируйте данные временного интервала для входного сигнала |
frest.simCompare | Постройте симуляцию временного интервала нелинейных и линейных моделей |
frest.simView | Постройте модель частотной характеристики вовремя и частотный диапазон |
getSimulationTime | Итоговое время симуляции для оценки частотной характеристики |
Создайте Случайный входной сигнал с 1000 выборки взяты в 100 Гц и амплитуда 0.02.
input = frest.Random('Amplitude',0.02,... 'Ts',1/100,... 'NumSamples',1000);
Постройте случайный сигнал.
plot(input)
Создайте мультипликативный изолированный генератор Фибоначчи случайный поток.
stream = RandStream('mlfg6331_64','Seed',0);
Создайте случайный входной сигнал с помощью этого потока.
input = frest.Random('Stream',stream);В Linear Analysis Tool, чтобы использовать случайный входной сигнал в оценке, на вкладке Estimation, выбирают Input Signal> Random.