График поля точек интервалов для длинных массивов
binScatterPlot(
создает сгруппированный точечный график данных в X,Y
)X
и Y
. binScatterPlot
функционируйте использует автоматический алгоритм раскладывания, который возвращает интервалы с универсальной областью, выбранной, чтобы покрыть область значений элементов в X
и Y
и покажите базовую форму распределения.
binScatterPlot(
задает дополнительные опции с одним или несколькими аргументами пары "имя-значение" с помощью любого из предыдущих синтаксисов. Например, можно задать X,Y
,Name,Value
)'Color'
и допустимый параметр цвета, чтобы изменить цветную тему графика или 'Gamma'
с положительной скалярной величиной, чтобы настроить уровень детализации.
возвращает h
= binScatterPlot(___)Histogram2
объект. Используйте этот объект смотреть свойства графика.
Создайте два высоких вектора случайных данных. Создайте сгруппированный точечный график для данных.
X = tall(randn(1e5,1));
Starting parallel pool (parpool) using the 'local' profile ... Connected to the parallel pool (number of workers: 12).
Y = tall(randn(1e5,1));
Когда вы выполняете вычисления на длинных массивах, MATLAB® использует любого параллельный пул (значение по умолчанию, если у вас есть Parallel Computing Toolbox™), или локальный сеанс работы с MATLAB. Если вы хотите запустить пример с помощью локального сеанса работы с MATLAB, когда у вас есть Parallel Computing Toolbox, можно изменить глобальную среду выполнения при помощи mapreducer
функция.
binScatterPlot(X,Y)
Evaluating tall expression using the Parallel Pool 'local': - Pass 1 of 1: Completed in 4.3 sec Evaluation completed in 7.7 sec Evaluating tall expression using the Parallel Pool 'local': - Pass 1 of 1: Completed in 1.2 sec Evaluation completed in 2.1 sec
Получившаяся фигура содержит ползунок, чтобы настроить уровень детализации в изображении.
Задайте скалярное значение как третий входной параметр, чтобы использовать то же количество интервалов в каждой размерности или двухэлементный вектор, чтобы использовать различное количество интервалов в каждой размерности.
Постройте сгруппированный точечный график случайных данных, отсортированных в 100 интервалов в каждой размерности.
X = tall(randn(1e5,1));
Starting parallel pool (parpool) using the 'local' profile ... Connected to the parallel pool (number of workers: 12).
Y = tall(randn(1e5,1));
Когда вы выполняете вычисления на длинных массивах, MATLAB® использует любого параллельный пул (значение по умолчанию, если у вас есть Parallel Computing Toolbox™), или локальный сеанс работы с MATLAB. Если вы хотите запустить пример с помощью локального сеанса работы с MATLAB, когда у вас есть Parallel Computing Toolbox, можно изменить глобальную среду выполнения при помощи mapreducer
функция.
binScatterPlot(X,Y,100)
Evaluating tall expression using the Parallel Pool 'local': - Pass 1 of 1: Completed in 4 sec Evaluation completed in 5.7 sec Evaluating tall expression using the Parallel Pool 'local': - Pass 1 of 1: Completed in 1.1 sec Evaluation completed in 2.1 sec
Используйте 20 интервалов в x-размерности и продолжите использовать 100 интервалов в y-размерности.
binScatterPlot(X,Y,[20 100])
Evaluating tall expression using the Parallel Pool 'local': - Pass 1 of 1: Completed in 0.82 sec Evaluation completed in 1.6 sec Evaluating tall expression using the Parallel Pool 'local': - Pass 1 of 1: Completed in 0.86 sec Evaluation completed in 1.2 sec
Постройте сгруппированный точечный график случайных данных с определенными ребрами интервала. Используйте ребра интервала Inf
и -Inf
получать выбросы.
Создайте сгруппированный точечный график с 100 ребрами интервала между [-2 2]
в каждой размерности. Данные вне заданных ребер интервала не включены в график.
X = tall(randn(1e5,1));
Starting parallel pool (parpool) using the 'local' profile ... Connected to the parallel pool (number of workers: 12).
Y = tall(randn(1e5,1));
Когда вы выполняете вычисления на длинных массивах, MATLAB® использует любого параллельный пул (значение по умолчанию, если у вас есть Parallel Computing Toolbox™), или локальный сеанс работы с MATLAB. Если вы хотите запустить пример с помощью локального сеанса работы с MATLAB, когда у вас есть Parallel Computing Toolbox, можно изменить глобальную среду выполнения при помощи mapreducer
функция.
Xedges = linspace(-2,2); Yedges = linspace(-2,2); binScatterPlot(X,Y,Xedges,Yedges)
Evaluating tall expression using the Parallel Pool 'local': - Pass 1 of 1: Completed in 3.4 sec Evaluation completed in 5 sec
Используйте крупное расширение интервалов для бесконечности на ребрах графика получить выбросы.
Xedges = [-Inf linspace(-2,2) Inf]; Yedges = [-Inf linspace(-2,2) Inf]; binScatterPlot(X,Y,Xedges,Yedges)
Evaluating tall expression using the Parallel Pool 'local': - Pass 1 of 1: Completed in 1.2 sec Evaluation completed in 1.8 sec
Постройте сгруппированный точечный график случайных данных, задав 'Color'
как 'c'
.
X = tall(randn(1e5,1));
Starting parallel pool (parpool) using the 'local' profile ... Connected to the parallel pool (number of workers: 12).
Y = tall(randn(1e5,1));
Когда вы выполняете вычисления на длинных массивах, MATLAB® использует любого параллельный пул (значение по умолчанию, если у вас есть Parallel Computing Toolbox™), или локальный сеанс работы с MATLAB. Если вы хотите запустить пример с помощью локального сеанса работы с MATLAB, когда у вас есть Parallel Computing Toolbox, можно изменить глобальную среду выполнения при помощи mapreducer
функция.
binScatterPlot(X,Y,'Color','c')
Evaluating tall expression using the Parallel Pool 'local': - Pass 1 of 1: Completed in 4.4 sec Evaluation completed in 7.7 sec Evaluating tall expression using the Parallel Pool 'local': - Pass 1 of 1: Completed in 1.2 sec Evaluation completed in 2.2 sec
X,Y
— Данные, чтобы распределить среди интервалов (в качестве отдельных аргументов)Данные, чтобы распределить среди интервалов, заданных в качестве отдельных аргументов высоких векторов, матриц или многомерных массивов. X
и Y
должен быть одного размера. Если X
и Y
не векторы, затем binScatterPlot
обрабатывает их как векторы отдельного столбца, X(:)
и Y(:)
.
Соответствующие элементы в X
и Y
задайте x и координаты y точек 2D данных, [X(k),Y(k)]
. Базовые типы данных X
и Y
может отличаться, но binScatterPlot
конкатенирует эти входные параметры в один N
- 2
высокая матрица доминирующего базового типа данных.
binScatterPlot
игнорирует весь NaN
значения. Точно так же binScatterPlot
игнорирует Inf
и -Inf
значения, если ребра интервала явным образом не задают Inf
или -Inf
как ребро интервала.
Если X
или Y
содержите целые числа типа int64
или uint64
это больше, чем flintmax
, затем рекомендуется, чтобы вы явным образом задали ребра интервала. binScatterPlot
автоматически интервалы входные данные с помощью двойной точности, которая испытывает недостаток в целочисленной точности чисел, больше, чем flintmax
.
Типы данных: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
| logical
nbins
— Количество интервалов в каждой размерностиКоличество интервалов в каждой размерности, заданной как положительное скалярное целое число или двухэлементный вектор положительных целых чисел. Если вы не задаете nbins
, затем binScatterPlot
автоматически вычисляет сколько интервалов, чтобы использовать на основе значений в X
и Y
.
Если nbins
скаляр, затем binScatterPlot
использование, что много интервалов в каждой размерности.
Если nbins
вектор, затем nbins(1)
задает количество интервалов в x - размерность и nbins(2)
задает количество интервалов в y - размерность.
Пример: binScatterPlot(X,Y,20)
использование 20 интервалов в каждой размерности.
Пример: binScatterPlot(X,Y,[10 20])
использование 10 интервалов в x
- размерность и 20 интервалов в y
- размерность.
Xedges
— Ребра интервала в x - размерностьРебра интервала в x - размерность, заданная как вектор. Xedges(1)
первое ребро первого интервала в x - размерность и Xedges(end)
внешний край последнего интервала.
Значение [X(k),Y(k)]
находится в (i,j)
интервал th, если Xedges(i)
≤ X(k)
<Xedges(i+1)
и Yedges(j)
≤ Y(k)
<Yedges(j+1)
. Последние интервалы в каждой размерности также включают последнее (внешнее) ребро. Например, [X(k),Y(k)]
попадает в i
интервал th в последней строке, если Xedges(end-1)
≤ X(k)
≤ Xedges(end)
и Yedges(i)
≤ Y(k)
<Yedges(i+1)
.
Типы данных: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
| logical
Yedges
— Ребра интервала в y - размерностьРебра интервала в y - размерность, заданная как вектор. Yedges(1)
первое ребро первого интервала в y - размерность и Yedges(end)
внешний край последнего интервала.
Значение [X(k),Y(k)]
находится в (i,j)
интервал th, если Xedges(i)
≤ X(k)
<Xedges(i+1)
и Yedges(j)
≤ Y(k)
<Yedges(j+1)
. Последние интервалы в каждой размерности также включают последнее (внешнее) ребро. Например, [X(k),Y(k)]
попадает в i
интервал th в последней строке, если Xedges(end-1)
≤ X(k)
≤ Xedges(end)
и Yedges(i)
≤ Y(k)
<Yedges(i+1)
.
Типы данных: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
| logical
Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value
аргументы. Name
имя аргумента и Value
соответствующее значение. Name
должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN
.
binScatterPlot(X,Y,'BinWidth',[5 10])
'BinMethod'
— Алгоритм раскладывания'auto'
(значение по умолчанию) | 'scott'
| 'integers'
Алгоритм раскладывания, заданный как разделенная запятой пара, состоящая из 'BinMethod'
и одно из этих значений.
Значение | Описание |
---|---|
'auto' | 'auto' по умолчанию алгоритм использует максимум 100 интервалов и выбирает, ширина интервала, чтобы покрыть данные располагаются и показывают форму базового распределения. |
'scott' | Правило Скотта оптимально, если данные близко к тому, чтобы быть совместно нормально распределенным. Это правило подходит для большинства других распределений, также. Это использует размер интервала [3.5*std(X)*numel(X)^(-1/4), 3.5*std(Y)*numel(Y)^(-1/4)] . |
'integers' | Целочисленное правило полезно с целочисленными данными, когда это создает интервал для каждого целого числа. Это использует ширину интервала 1 и помещает ребра интервала на полпути между целыми числами. Чтобы постараться не случайно создавать слишком много интервалов, можно использовать это правило, чтобы создать предел 65 536 интервалов (216). Если область значений данных больше 65536, то целочисленное правило использует более широкие интервалы вместо этого. |
BinMethod
свойство получившегося Histogram2
объект всегда имеет значение 'manual'
.
'BinWidth'
— Ширина интервалов в каждой размерностиШирина интервалов в каждой размерности, заданной как разделенная запятой пара, состоящая из 'BinWidth'
и скалярный или двухэлементный вектор положительных целых чисел, [xWidth yWidth]
. Скалярное значение указывает на ту же ширину интервала для каждой размерности.
Если вы задаете BinWidth
, затем binScatterPlot
может использовать максимум 1 024 интервалов (210) по каждому измерению. Если вместо этого заданная ширина интервала требует большего количества интервалов, то binScatterPlot
использует большую ширину интервала, соответствующую максимальному количеству интервалов.
Пример: binScatterPlot(X,Y,'BinWidth',[5 10])
интервалы использования с размером 5
в x
- размерность и размер 10
в y
- размерность.
'Color'
— Постройте цветную тему'b'
(значение по умолчанию) | 'y'
| 'm'
| 'c'
| 'r'
| 'g'
| 'k'
Постройте цветную тему, заданную как разделенная запятой пара, состоящая из 'Color'
и одна из этих опций.
Опция | Описание |
---|---|
'b' | Синий |
'm' | Пурпурный |
'c' | Голубой |
'r' | Красный |
'g' | Зеленый |
'y' | Желтый |
'k' | Черный |
'Gamma'
— Гамма-коррекция
(значение по умолчанию) | положительная скалярная величинаГамма-коррекция, заданная как разделенная запятой пара, состоящая из 'Gamma'
и положительная скалярная величина. Используйте эту опцию, чтобы настроить яркость и интенсивность цвета, чтобы влиять на сумму детали в изображении.
gamma < 1
— Когда гамма уменьшается, штриховка интервалов с меньшим количеством интервалов прогрессивно становится более темной, включая большее количество детали в изображении.
gamma > 1
— Когда гамма увеличивается, штриховка интервалов с меньшим количеством интервалов прогрессивно становится легче, удаляя деталь из изображения.
Значение по умолчанию 1 не применяет коррекции к отображению.
'XBinLimits'
— Интервал ограничивает в x - размерностьИнтервал ограничивает в x - размерность, заданная как разделенная запятой пара, состоящая из 'XBinLimits'
и двухэлементный вектор, [xbmin,xbmax]
. Вектор указывает на первые и последние ребра интервала в x - размерность.
binScatterPlot
только отображает на графике данные, которые находятся в пределах пределов интервала включительно, Data(Data(:,1)>=xbmin & Data(:,1)<=xbmax)
.
'YBinLimits'
— Интервал ограничивает в y - размерностьИнтервал ограничивает в y - размерность, заданная как разделенная запятой пара, состоящая из 'YBinLimits'
и двухэлементный вектор, [ybmin,ybmax]
. Вектор указывает на первые и последние ребра интервала в y - размерность.
binScatterPlot
только отображает на графике данные, которые находятся в пределах пределов интервала включительно, Data(Data(:,2)>=ybmin & Data(:,2)<=ybmax)
.
h
— Сгруппированный точечный графикHistogram2
объектСгруппированный точечный график, возвращенный как Histogram2
объект. Для получения дополнительной информации смотрите Histogram2 Properties.
Эта функция полностью поддерживает "высокие" массивы. Для получения дополнительной информации смотрите Длинные массивы (MATLAB).
У вас есть модифицированная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример со своими редактированиями?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.