plotSlice
График срезов через подходящую обобщенную линейную поверхность регрессии
Синтаксис
plotSlice(mdl)
h = plotSlice(mdl)
Описание
plotSlice( создает новую фигуру, содержащую ряд графиков, каждый представляющий срез через поверхность регрессии, предсказанную mdl)mdl. Для каждого графика поверхностный срез показывается функцией одного переменного предиктора с другими переменными предикторами, сохраненными постоянными.
Входные параметры
|
Обобщенная линейная модель, заданная как полный |
Выходные аргументы
|
Вектор указателей на линии или закрашенных фигур в графике. |
Примеры
График среза обобщенной линейной модели регрессии
Создайте график среза Пуассона обобщенная линейная модель.
Сгенерируйте искусственные данные для модели с помощью случайных чисел Пуассона с двумя базовыми предикторами X(1) и X(2).
rng('default') % for reproducibility rndvars = randn(100,2); X = [2+rndvars(:,1),rndvars(:,2)]; mu = exp(1 + X*[1;2]); y = poissrnd(mu);
Создайте обобщенную линейную модель регрессии данных Пуассона.
mdl = fitglm(X,y,'y ~ x1 + x2','Distribution','poisson');
Создайте график среза.
plotSlice(mdl)
Перетащите x1 линия прогноза направо и представление изменения в прогнозе и кривой отклика для x2 предиктор.
Советы
Если существует больше чем восемь предикторов,
plotSliceвыбирает первые пять для графического вывода. Используйте меню Predictors, чтобы управлять, какие предикторы построены.Меню Bounds позволяет вам выбрать между одновременными или неодновременными границами, и между границами на функции или границами на новом наблюдении.