График срезов через подходящую обобщенную линейную поверхность регрессии
plotSlice(mdl)
h = plotSlice(mdl)
plotSlice( создает новую фигуру, содержащую ряд графиков, каждый представляющий срез через поверхность регрессии, предсказанную mdl)mdl. Для каждого графика поверхностный срез показывается функцией одного переменного предиктора с другими переменными предикторами, сохраненными постоянными.
|
Обобщенная линейная модель, заданная как полный |
|
Вектор указателей на линии или закрашенных фигур в графике. |
Создайте график среза Пуассона обобщенная линейная модель.
Сгенерируйте искусственные данные для модели с помощью случайных чисел Пуассона с двумя базовыми предикторами X(1) и X(2).
rng('default') % for reproducibility rndvars = randn(100,2); X = [2+rndvars(:,1),rndvars(:,2)]; mu = exp(1 + X*[1;2]); y = poissrnd(mu);
Создайте обобщенную линейную модель регрессии данных Пуассона.
mdl = fitglm(X,y,'y ~ x1 + x2','Distribution','poisson');
Создайте график среза.
plotSlice(mdl)
Перетащите x1 линия прогноза направо и представление изменения в прогнозе и кривой отклика для x2 предиктор.
Если существует больше чем восемь предикторов, plotSlice выбирает первые пять для графического вывода. Используйте меню Predictors, чтобы управлять, какие предикторы построены.
Меню Bounds позволяет вам выбрать между одновременными или неодновременными границами, и между границами на функции или границами на новом наблюдении.
