dataset2table

Преобразуйте массив набора данных в таблицу

свернуть все на странице

Синтаксис

t = dataset2table(ds)

Описание

пример

t = dataset2table(ds) преобразует массив набора данных в таблицу.

Примеры

свернуть все

Скрипт Open Live Script

Загрузите выборочные данные, которые содержат пищевую информацию для 77 хлопьев.

load cereal;

Создайте массив набора данных, содержащий калорию, белок, жир, и назовите данные для первых пяти хлопьев. Пометьте переменные.

Calories = Calories(1:5);
Protein = Protein(1:5);
Fat = Fat(1:5);
Name = Name(1:5);

cereal = dataset(Calories,Protein,Fat,'ObsNames',Name)
cereal = 
                                 Calories    Protein    Fat
    100% Bran                     70         4          1  
    100% Natural Bran            120         3          5  
    All-Bran                      70         4          1  
    All-Bran with Extra Fiber     50         4          0  
    Almond Delight               110         2          2  


cereal.Properties.VarDescription = Variables(4:6,2);

Преобразуйте массив набора данных в таблицу. 

t = dataset2table(cereal)
t=5×3 table
                                 Calories    Protein    Fat
                                 ________    _______    ___

    100% Bran                       70          4        1 
    100% Natural Bran              120          3        5 
    All-Bran                        70          4        1 
    All-Bran with Extra Fiber       50          4        0 
    Almond Delight                 110          2        2

Входные параметры

свернуть все

Введите массив набора данных, чтобы преобразовать в таблицу, заданную как массив набора данных. Каждая переменная в ds становится переменной в выходной таблице t.

Выходные аргументы

свернуть все

Выведите таблицу, возвращенную как таблица. Таблица может сохранить метаданные, такие как описания, переменные модули, имена переменных и имена строки. Для получения дополнительной информации см. Таблицы (MATLAB).

Смотрите также

|

Темы

Введенный в R2013b

Документация Statistics and Machine Learning Toolbox
Поддержка
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте