Кумулятивная функция распределения F
p = fcdf(x,v1,v2)
p = fcdf(x,v1,v2,'upper')
p = fcdf(x,v1,v2)
вычисляет F cdf в каждом из значений в x
использование соответствующих степеней свободы числителя v1
и степени свободы знаменателя v2
X
, v1
, и v2
могут быть векторы, матрицы или многомерные массивы, которые являются всеми одинаковыми размер. Скалярный вход расширен до постоянной матрицы с теми же размерностями как другие входные параметры. v1
и v2
параметры должны содержать действительные положительные значения и значения в x
должен лечь на интервал [0 Inf]
.
p = fcdf(x,v1,v2,'upper')
возвращает дополнение F cdf в каждом значении в x
, использование алгоритма, который более точно вычисляет экстремальные верхние вероятности хвоста.
F cdf
Результатом, p, является вероятность, что одно наблюдение от распределения F параметрами ν 1 и ν 2 упадет в интервале [0 x].