Класс: LinearMixedModel
Сгенерируйте случайные ответы из подбиравшей линейной модели смешанных эффектов
возвращает вектор симулированных ответов ysim
= random(lme
)ysim
из подходящей линейной модели lme
смешанных эффектов в зафиксированном оригинале - и случайные эффекты проектируют точки, используемые, чтобы соответствовать
lme
.
random
симулирует новые случайные эффекты векторные и новые ошибки наблюдения. Так, симулированный ответ
где предполагаемые коэффициенты фиксированных эффектов, новые случайные эффекты, и ε является новой ошибкой наблюдения.
random
также составляют эффект весов наблюдения, если вы используете кого-либо, подбирая модель.
возвращает вектор симулированных ответов ysim
= random(lme
,tblnew
)ysim
из подходящей линейной модели lme
смешанных эффектов в значениях в новой таблице или массиве набора данных
tblnew
. Используйте таблицу или массив набора данных для random
если вы используете таблицу или массив набора данных для подбора кривой модели lme
.
возвращает вектор симулированных ответов ysim
= random(lme
,Xnew
,Znew
)ysim
из подходящей линейной модели lme
смешанных эффектов в значениях в новых матрицах, построенных на основе фиксированных или случайных эффектов,
Xnew
и Znew
, соответственно. Znew
может также быть массив ячеек матриц. Используйте матричный формат в random
если вы используете матрицы проекта в подборе кривой модели lme
.
возвращает вектор симулированных ответов ysim
= random(lme
,Xnew
,Znew
,Gnew
)ysim
из подходящей линейной модели lme
смешанных эффектов в значениях в новых матрицах, построенных на основе фиксированных или случайных эффектов,
Xnew
и Znew
, соответственно, и сгруппированная переменная Gnew
.
Znew
и Gnew
могут также быть массивы ячеек матриц и сгруппированных переменных, соответственно.