Спецификация модели для модели повторных измерений является вектором символов или скаляром строки представление формулы в форме
'y1-yk ~ terms',
Например, если у вас есть пять повторных измерений y 1, y 2, y 3, y 4, и y 5, и вы включаете условия X 1, X 2, X 3, X 4, и X 3:X4 в вашей линейной модели, затем можно задать modelspec можно следующим образом:
Обозначение Уилкинсона описывает факторы, существующие в моделях. Это не описывает множители (коэффициенты) тех факторов.
Используйте эти правила, чтобы задать ответы в modelspec.
| Обозначение Уилкинсона | Описание |
|---|---|
Y1,Y2,Y3 | Определенный список переменных |
Y1-Y5 | Все табличные переменные от Y1 через Y5 |
Следующие правила для определения условий в modelspec.
| Обозначение Уилкинсона | Включает стандартное обозначение |
|---|---|
1 | Постоянный (прерывание) термин |
X^k, где k положительное целое число | Xx2 ..., Xk |
X1 + X2 | X1x2 |
X1*X2 | X1x2 x1, x2 |
X1:X2 | X1*X2 только |
-X2 | Не включайте X2 |
X1*X2 + X3 | X1x2 , X3x1, x2 |
X1 + X2 + X3 + X1:X2 | X1x2 , X3x1, x2 |
X1*X2*X3 - X1:X2:X3 | X1x2 , X3x1, x2 , X1*X3, X2*X3 |
X1*(X2 + X3) | X1x2 , X3x1, x2 , X1*X3 |
Обозначение Statistics and Machine Learning Toolbox™ всегда включает постоянный термин, если вы явным образом не удаляете термин с помощью -1.