Повторные измерения и MANOVA

Дисперсионный анализ, моделирование повторных измерений и несколько сравнений для данных со множественными ответами

Функции

развернуть все

fitrmПодбирайте модель повторных измерений
ranovaДисперсионный анализ повторных измерений
mauchlyТест Мочли для шарообразности
epsilonКорректировка эпсилона к повторным измерениям anova
multcompareНесколько сравнение предполагаемых крайних средних значений
anovaДисперсионный анализ для эффектов между предметами
manovaМногомерный дисперсионный анализ
coeftestЛинейный тест гипотезы на коэффициентах модели повторных измерений
grpstatsВычислите описательную статистику данных о повторных измерениях группой
margmean Оцените крайние средние значения
plotОтобразите данные на графике с дополнительной группировкой
plotprofile Постройте ожидаемые крайние средние значения с дополнительной группировкой
predictВычислите ожидаемые значения, данные значения предиктора
random Сгенерируйте новые случайные значения ответа, данные значения предиктора
manova1Односторонний многомерный дисперсионный анализ
manovaclusterДревовидная схема группы означает кластеры после MANOVA

Классы

RepeatedMeasuresModelКласс модели повторных измерений

Темы

Повторные измерения

Спецификация модели для моделей повторных измерений

Узнать, как задавать модель повторных измерений в fitrm.

Тест Мочли шарообразности

Изучите тест шарообразности, используемой в моделях повторных измерений.

Составные коррекции предположения и эпсилона симметрии

Изучите различные коррекции эпсилона, используемые в p - вычисления значения в дисперсионном анализе с повторными измерениями, когда составное предположение симметрии перестанет работать.

Многомерный дисперсионный анализ для повторных измерений

Изучите четыре различных метода, используемые в многомерном дисперсионном анализе в моделях повторных измерений.

Обозначение Уилкинсона

Обозначение Уилкинсона обеспечивает способ описать регрессию и модели повторных измерений, не задавая содействующие значения.

MANOVA

MANOVA

MANOVA является формой Дисперсионного Анализа с переменными множественного ответа. Это определяет, отличается ли целый набор средних значений от одной группы к следующему.

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте