Многомерный дисперсионный анализ для повторных измерений

Многомерный анализ дисперсионного анализа является тестом формы A*B*C = D, где B p-by-r матрица коэффициентов. p является количеством условий, таких как постоянные, линейные предикторы, фиктивные переменные для категориальных предикторов, и продукты и степени, r является количеством повторных измерений, и n является количеством предметов. A a-by-p матрица, с рангом ap, задавая гипотезы на основе модели между предметами. C r-by-c матрица, с рангом crn – p, задавая гипотезы на основе модели в предметах и D a-by-c матрица, содержа предполагавшееся значение.

manova тесты, если условия модели являются значительными в своем эффекте на ответе путем измерения, как они способствуют полной ковариации. Это включает все условия в модель между предметами. manova всегда берет D как нуль. Многомерный ответ для каждого наблюдения (предмет) является вектором повторных измерений.

manova использование четыре различных метода, чтобы измерить эти вклады: lambda Уилкса, трассировка Пиллая, трассировка Hotelling-Lawley, максимум Роя базируется статистическая величина. Define

T=AB^CD,Z=A(XX)1A.

Затем сумма квадратов гипотез и матрица продуктов

Qh=TZ1T,

и сумма квадратов остаточных значений и матрица продуктов

Qe=C(RR)C,

где

R=YXB^.

Матричный Qh походит на числитель одномерного F - тест, и Qe походит на ошибочную сумму квадратов. Следовательно, четыре статистических данных manova использование:

  • Lambda Уилкса

    Λ=|Qe||Qh+Qe|=11+λi,

    где λi является решениями характеристического уравнения |QhλQe | = 0.

  • Трассировка Пиллая

    V=trace(Qh(Qh+Qe)1)=θi,

    где значения θi являются решениями характеристического уравнения Qhθ (Qh + Qe) = 0.

  • Трассировка Hotelling-Lawley

    U=trace(QhQe1)=λi.

  • Максимум Роя базируется статистическая величина

    Θ=max (eig(QhQe1)).

Ссылки

[1] Чарльз, S. D. Статистические методы для анализа повторных измерений. Тексты Спрингера в статистике. Springer-Verlag, New York, Inc., 2002.

Смотрите также

|

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте