Графики вероятности
probplot(
создает график нормального распределения, сравнивающий распределение данных в y
)y
к нормальному распределению.
probplot
графики каждая точка данных в y
использование символов маркера и проводит ссылочную линию, которая представляет теоретическое распределение. Если выборочные данные имеют нормальное распределение, то точки данных появляются вдоль ссылочной линии. Ссылочная линия соединяет первые и третьи квартили данных и расширяет к концам данных. Распределение кроме нормального вводит искривление в графике данных.
probplot(
добавляет график вероятности в существующие оси графика вероятности, заданные ax
,___)ax
, использование любого из входных параметров в предыдущих синтаксисах.
probplot(___,'noref')
не использует ссылочную линию из графика.
probplot
совпадает с квантилями выборочных данных к квантилям данного вероятностного распределения. Выборочные данные сортируются, масштабируются согласно выбору dist
, и построенный на оси X. Когда dist
'lognormal'
, 'loglogistic'
, или 'weibull'
, масштабирование является логарифмическим. В противном случае масштабирование линейно. Ось Y представляет квантили распределения, заданного в dist
, преобразованный в значения вероятности. Масштабирование зависит от данного распределения и не линейно.
Где значением оси X является i th отсортированное значение от выборки размера N, значение оси Y является средней точкой между точками оценки эмпирической кумулятивной функции распределения данных. В случае не прошедших цензуру данных средняя точка равна .
probplot
накладывает ссылочную линию, чтобы оценить линейность графика. Если данные являются не прошедшими цензуру, то линия проходит первые и третьи квартили данных. Если данные подвергаются цензуре, то линия переключает соответственно. Если данные являются не прошедшими цензуру и dist
'half normal'
, затем probplot
использует нулевые и вторые квартили вместо этого.