Верхний предел области значений (1 к n) от которого можно произвести, заданный как положительное целое число. По умолчанию, randsample выборки однородно наугад, без замены, от значений в области значений 1 к n.

Типы данных: single | double

Входные данные, от которых можно произвести, заданный как вектор. По умолчанию, randsample выборки однородно наугад, без замены, от значений в population. Ориентация y (строка или столбец), совпадает с тем из population.

Если population числовой вектор, содержащий только неотрицательные целочисленные значения и population может иметь длину 1, затем использовать y = population(randsample(length(population),k)) вместо y = randsample(population,k).

Пример: y = randsample([50:100],20) возвращает вектор 20 значения, произведенные однородно наугад, без замены, от population вектор, состоящий из целых чисел от 50 к 100.

Типы данных: single | double | logical | char | string | categorical

Количество выборок, заданных как положительное целое число.

Пример: randsample(20,10) возвращает вектор 10 значения, произведенные однородно наугад, без замены, от целых чисел 1 к 20.

Типы данных: single | double

Индикатор для выборки с заменой, заданной как любой false или true.

Пример: randsample(10,2,true) возвращает два значения с заменой от целых чисел 1 к 10.

Типы данных: логический

Выборка весов, заданных как вектор неотрицательных скалярных значений. Длина w должно быть равно области значений целых чисел к выборке или длине population. Векторный w должен иметь по крайней мере одно положительное значение. Если w содержит отрицательные величины или NaN значения, randsample отображает сообщение об ошибке. randsample функциональные выборки с вероятностью, пропорциональной w(i)/sum(w). Обычно, w вектор вероятностей. randsample функционируйте поддержки, задающие веса только для выборки с заменой.

Пример: [0.1 0.5 0.35 0.46]

Типы данных: single | double

Поток случайных чисел, заданный как поток значения по умолчанию случайных чисел MATLAB или RandStream. Для получения дополнительной информации смотрите Создание и Управление Потоком Случайных чисел (MATLAB).

Пример: s = RandStream('mlfg6331_64') создает поток случайных чисел, который использует мультипликативный изолированный алгоритм генератора Фибоначчи.