Statistics and Machine Learning Toolbox™ позволяет вам использовать параллельные вычисления, чтобы ускорить определенные статистические расчеты. В параллельных вычислениях один клиентский сеанс MATLAB^® распределяет сегменты кода нескольким рабочим для независимой обработки, и затем комбинирует эти отдельные результаты завершить расчет. Используйте параллельные вычисления, чтобы ускорить методы передискретизации, такие как начальная загрузка и складной нож, повышение и укладывание в мешки деревьев решений, перекрестная проверка, кластеризируя алгоритмы и т.д. Для полного списка функций Statistics and Machine Learning Toolbox, которые поддерживают параллельные вычисления, см. Функциональный Список (Автоматическая Параллельная Поддержка).

Некоторые функции принимают gpuArray входные параметры так, чтобы можно было ускорить код путем работы графического процессора (GPU). Для полного списка функций Statistics and Machine Learning Toolbox, которые принимают массивы графического процессора, см. Функциональный Список (Массивы графического процессора).

У вас должна быть лицензия Parallel Computing Toolbox™, чтобы использовать функциональность параллельных вычислений и массивы графического процессора.