stats::exponentialCDFКумулятивная функция распределения экспоненциального распределения
Блокноты MuPAD® будут демонтированы в будущем релизе. Используйте live скрипты MATLAB® вместо этого.
Live скрипты MATLAB поддерживают большую часть функциональности MuPAD, хотя существуют некоторые различия. Для получения дополнительной информации смотрите, Преобразуют Notebook MuPAD в Live скрипты MATLAB.
stats::exponentialCDF(a, b)
stats::exponentialCDF(a, b) возвращает процедуру, представляющую кумулятивную функцию распределения
из экспоненциального распределения с действительным параметром положения a и масштабный коэффициент b> 0.
Процедура f := stats::exponentialCDF(a, b) может быть назван в форме f(x) с арифметическим выражением x. Возвращаемое значение f(x) или число с плавающей запятой или символьное выражение:
Если x ≤ a может быть решен, то f(x) возвращается 0. Если x> a может быть решен, то f(x) возвращает значение
.
Если x является числом с плавающей запятой, и и a и b могут быть преобразованы в числа с плавающей запятой, то эти значения возвращены как числа с плавающей запятой. В противном случае символьные выражения возвращены.
Функциональный f реагирует на свойства набора идентификаторов через assume. Если x является символьным выражением со свойством x ≤ a или x ≤ a, соответствующие значения возвращены.
f(x) отвечает на символьный звонок stats::exponentialCDF(a, b)(x) если ни x ≤ a, ни x> a не могут быть решены.
Численные значения для a и b только приняты, если они действительны, и b положителен.
Функция чувствительна к переменной окружения DIGITS который определяет числовую рабочую точность.
Мы оцениваем кумулятивную функцию распределения с a = 0 и b = 1 в различных точках:
f := stats::exponentialCDF(0, 1): f(-infinity), f(-PI), f(1/2), f(0.5), f(PI), f(infinity)
delete f:
Если a или x символьные объекты без свойств, затем нельзя решить, содержит ли x ≥ a. Возвращен символьный вызов функции:
f := stats::exponentialCDF(a, b): f(x)
С подходящими свойствами можно решить, содержит ли x ≥ a. Возвращено явное выражение:
assume(a <= x): f(x)
Обратите внимание на то, что assume(a <= x) присоединенные свойства оба к a и x. При чистке свойства должны быть удалены отдельно для a и x через unassume:
unassume(a): unassume(x): delete f:
Мы используем символьные аргументы:
f := stats::exponentialCDF(a, b): f(x)
Когда численные значения присвоены a и b, функциональному f начинает производить численные значения:
a := 0: b := 2: f(3), f(3.0)
delete f, a, b:
|
Параметр положения: арифметическое выражение, представляющее действительное значение |
|
Масштабный коэффициент: арифметическое выражение, представляющее положительное действительное значение |