stats::logisticQuantileФункция квантиля логистического распределения
Блокноты MuPAD® будут демонтированы в будущем релизе. Используйте live скрипты MATLAB® вместо этого.
Live скрипты MATLAB поддерживают большую часть функциональности MuPAD, хотя существуют некоторые различия. Для получения дополнительной информации смотрите, Преобразуют Notebook MuPAD в Live скрипты MATLAB.
stats::logisticQuantile(m, s)
stats::logisticQuantile(m, s) возвращает процедуру, представляющую функцию квантиля (инверсия)
из кумулятивной функции распределения stats::logisticCDF(m, s). Для 0 ≤ x ≤ 1, решение stats::logisticCDF(m, s) (y) = x дают
.
Процедура f := stats::logisticQuantile(m, s) может быть назван в форме f(x) с арифметическим выражением x. Возвращаемое значение f(x) любой число с плавающей запятой, ± infinity, или символьное выражение:
Вызов f(x) возвращает действительное число с плавающей запятой если x число с плавающей запятой между 0.0 и 1.0M может быть преобразован в действительное число с плавающей запятой и s может быть преобразован в положительное действительное число с плавающей запятой.
Вызовы f(0) и f(0.0) произведите - infinity; вызовы f(1) и f(1.0) произведите infinity.
Во всех других случаях, символьное выражение m + sqrt(3)*s*ln(x/(1-x))/PI возвращен.
Численные значения x только приняты если 0 ≤ x ≤ 1.
Численные значения m и s только приняты, если они действительны, и s положителен.
Функция чувствительна к переменной окружения DIGITS который определяет числовую рабочую точность.
Мы выполняем функцию квантиля со средним m = 0 и стандартное отклонение s = 1 в различных точках:
f := stats::logisticQuantile(0, 1): f(0), f(1/10), f(0.7), f(0.999999999), f(1)
Значение f(x) удовлетворяет stats::logisticCDF(0, 1)(f(x)) = x:
stats::logisticCDF(0, 1)(f(0.987654321))
delete f:
Мы используем символьные аргументы:
f := stats::logisticQuantile(m, s): f(x), f(1/3), f(0.4)
Когда подходящие численные значения присвоены a и b, функциональный f начинает производить численные значения:
m := 0: s := 1: f(0.999), f(999/1000)
Численные значения для x только приняты если 0 ≤ x ≤ 1:
f(0.5)
f(2)
Error: Argument x must be between 0 and 1. [f]
delete f, m, s:
|
Среднее значение: арифметическое выражение, представляющее действительное значение |
|
Стандартное отклонение: арифметическое выражение, представляющее положительное действительное значение |