stats::logisticRandom

Сгенерируйте генератор случайных чисел для логистического, отклоняется

Блокноты MuPAD® будут демонтированы в будущем релизе. Используйте live скрипты MATLAB® вместо этого.

Live скрипты MATLAB поддерживают большую часть функциональности MuPAD, хотя существуют некоторые различия. Для получения дополнительной информации смотрите, Преобразуют Notebook MuPAD в Live скрипты MATLAB.

Синтаксис

stats::logisticRandom(m, s, <Seed = s>)

Описание

stats::logisticRandom(m, s) возвращает процедуру, которая производит логистический, отклоняется (случайные числа) со средним m и стандартное отклонение b > 0.

Процедура f := stats::logisticRandom(m, s) может быть назван в форме f(). Возвращаемое значение f() или число с плавающей запятой или символьное выражение:

Если m может быть преобразован в число с плавающей запятой и s может быть преобразован в положительное число с плавающей точкой, затем f(x) возвращает действительное число с плавающей точкой.

В противном случае, stats::logisticRandom(m, s)() возвращен символически.

Численные значения m и s только приняты, если они действительны и s положительно.

Значения X = f() распределяются случайным образом согласно логистическому распределению со средним m и стандартное отклонение s. Для любого действительного x, вероятность, что Xx дают

.

Без опции Seed = s, начальный seed выбран внутренне. Этот начальный seed установлен в значение по умолчанию, когда MuPAD® запускается. Таким образом каждый раз MuPAD запускается или повторно инициализируется с reset функция, случайные генераторы производят те же последовательности чисел.

Примечание

В отличие от функционального random, генераторы производятся stats::logisticRandom не реагируйте на переменную окружения SEED.

Для КПД рекомендуется произвести последовательности случайных чисел K через

f := stats::logisticRandom(m, s): f() $k = 1..K;

вместо

stats::logisticRandom(m, s)() $k = 1..K;

Последний вызов производит последовательность генераторов, каждый из которых называется однажды. Также отметьте это

stats::logisticRandom(m, s, Seed = n)() $k = 1..K;

не производит случайную последовательность, потому что последовательность недавно инициализированных генераторов была бы создана каждый из них производящий тот же номер.

Взаимодействия среды

Функция чувствительна к переменной окружения DIGITS который определяет числовую рабочую точность.

Примеры

Пример 1

Мы генерируем логистический, отклоняется со средним m = 0 и стандартное отклонение s = 1:

f := stats::logisticRandom(0, 1): f() $ k = 1..4

delete f:

Пример 2

Символьными параметрами никакие случайные числа с плавающей запятой не могут быть произведены:

f := stats::logisticRandom(m, s): f()

Когда номера присвоены m и s, функциональный f начинает производить случайные числа с плавающей точкой:

m := PI: s := 1/8: f() $ k = 1..4

delete f, m, s:

Пример 3

Мы используем опцию Seed = s воспроизвести последовательность случайных чисел:

f := stats::logisticRandom(PI, 3, Seed = 1): f() $ k = 1..4

g := stats::logisticRandom(PI, 3, Seed = 1): g() $ k = 1..4

f() = g(), f() = g()

delete f, g:

Параметры

m

Среднее значение: арифметическое выражение, представляющее действительное значение

s

Стандартное отклонение: арифметическое выражение, представляющее положительное действительное значение

Опции

Seed

Опция, заданная как Seed = s

Инициализирует случайный генератор с целочисленным seed sS может также быть опция CurrentTime, заставить seed зависеть от текущего времени.

Эта опция служит для генерации генераторов, которые возвращают предсказуемые последовательности псевдослучайных чисел. Генератор инициализируется с seed s который может быть произвольным целым числом. Несколько генераторов с тем же начальным seed производят ту же последовательность чисел.

Когда эта опция используется, параметры m и s должно быть конвертируемым к числам с плавающей запятой в то время, когда случайный генератор сгенерирован.

Возвращаемые значения

процедура.

Алгоритмы

Реализованный алгоритм для расчета логистического отклоняется, использует функцию квантиля логистического распределения, применился к распределенным случайным числам unformly на интервале.

Смотрите также

Функции MuPAD

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте