stats::logisticRandomСгенерируйте генератор случайных чисел для логистического, отклоняется
Блокноты MuPAD® будут демонтированы в будущем релизе. Используйте live скрипты MATLAB® вместо этого.
Live скрипты MATLAB поддерживают большую часть функциональности MuPAD, хотя существуют некоторые различия. Для получения дополнительной информации смотрите, Преобразуют Notebook MuPAD в Live скрипты MATLAB.
stats::logisticRandom(m, s, <Seed = s>)
stats::logisticRandom(m, s) возвращает процедуру, которая производит логистический, отклоняется (случайные числа) со средним m и стандартное отклонение b > 0.
Процедура f := stats::logisticRandom(m, s) может быть назван в форме f(). Возвращаемое значение f() или число с плавающей запятой или символьное выражение:
Если m может быть преобразован в число с плавающей запятой и s может быть преобразован в положительное число с плавающей точкой, затем f(x) возвращает действительное число с плавающей точкой.
В противном случае, stats::logisticRandom(m, s)() возвращен символически.
Численные значения m и s только приняты, если они действительны и s положительно.
Значения X = f() распределяются случайным образом согласно логистическому распределению со средним m и стандартное отклонение s. Для любого действительного x, вероятность, что X ≤ x дают
.
Без опции Seed = s, начальный seed выбран внутренне. Этот начальный seed установлен в значение по умолчанию, когда MuPAD® запускается. Таким образом каждый раз MuPAD запускается или повторно инициализируется с reset функция, случайные генераторы производят те же последовательности чисел.
В отличие от функционального random, генераторы производятся stats::logisticRandom не реагируйте на переменную окружения SEED.
Для КПД рекомендуется произвести последовательности случайных чисел K через
f := stats::logisticRandom(m, s): f() $k = 1..K;
вместо
stats::logisticRandom(m, s)() $k = 1..K;
Последний вызов производит последовательность генераторов, каждый из которых называется однажды. Также отметьте это
stats::logisticRandom(m, s, Seed = n)() $k = 1..K;
не производит случайную последовательность, потому что последовательность недавно инициализированных генераторов была бы создана каждый из них производящий тот же номер.
Функция чувствительна к переменной окружения DIGITS который определяет числовую рабочую точность.
Мы генерируем логистический, отклоняется со средним m = 0 и стандартное отклонение s = 1:
f := stats::logisticRandom(0, 1): f() $ k = 1..4
delete f:
Символьными параметрами никакие случайные числа с плавающей запятой не могут быть произведены:
f := stats::logisticRandom(m, s): f()
Когда номера присвоены m и s, функциональный f начинает производить случайные числа с плавающей точкой:
m := PI: s := 1/8: f() $ k = 1..4
delete f, m, s:
Мы используем опцию Seed = s воспроизвести последовательность случайных чисел:
f := stats::logisticRandom(PI, 3, Seed = 1): f() $ k = 1..4
g := stats::logisticRandom(PI, 3, Seed = 1): g() $ k = 1..4
f() = g(), f() = g()
delete f, g:
|
Среднее значение: арифметическое выражение, представляющее действительное значение |
|
Стандартное отклонение: арифметическое выражение, представляющее положительное действительное значение |
|
Опция, заданная как Инициализирует случайный генератор с целочисленным seed Эта опция служит для генерации генераторов, которые возвращают предсказуемые последовательности псевдослучайных чисел. Генератор инициализируется с seed Когда эта опция используется, параметры |
Реализованный алгоритм для расчета логистического отклоняется, использует функцию квантиля логистического распределения, применился к распределенным случайным числам unformly на интервале
.