stats::lognormalPDFФункция плотности вероятности логарифмически нормального распределения
Блокноты MuPAD® будут демонтированы в будущем релизе. Используйте live скрипты MATLAB® вместо этого.
Live скрипты MATLAB поддерживают большую часть функциональности MuPAD, хотя существуют некоторые различия. Для получения дополнительной информации смотрите, Преобразуют Notebook MuPAD в Live скрипты MATLAB.
stats::lognormalPDF(m, v)
stats::lognormalPDF(m, v) возвращает процедуру, представляющую функцию плотности вероятности
из логарифмически нормального распределения с параметром положения m и сформируйте параметр v.
X случайной переменной логарифмически нормально распределяется, если ln (X) является нормально распределенной переменной. “Параметр положения” m X является средним значением ln (X) и “параметр формы” v, является отклонением ln (X).
Процедура f := stats::lognormalPDF(m, v) может быть назван в форме f(x) с арифметическим выражением x. Значение
возвращено.
Если x число с плавающей запятой и оба m и v может быть преобразован в числа с плавающей запятой, это значение возвращено как число с плавающей запятой. В противном случае символьное выражение возвращено.
Численные значения для m и v только приняты, если они действительны, и v положителен.
Функция чувствительна к переменной окружения DIGITS который определяет числовую рабочую точность.
Мы вычисляем плотность вероятности с параметром положения m = 2 и формируем параметр v = 4 в различных точках:
f := stats::lognormalPDF(2, 4): f(-infinity), f(-3), f(2.0), f(PI), f(infinity)
delete f:
Мы используем символьные аргументы:
f := stats::lognormalPDF(m, v): f(x), f(0.4)
Когда численные значения присвоены m и v, функциональный f начинает производить численные значения:
m := PI: v := 2: f(3), f(3.0)
delete f, m, v:
Следующий график показывает влияние параметра формы на логарифмически нормальном распределении:
plotfunc2d(stats::lognormalPDF(1, 0.25)(x),
stats::lognormalPDF(1, 0.5)(x),
stats::lognormalPDF(1, 1)(x),
stats::lognormalPDF(1, 2)(x),
stats::lognormalPDF(1, 4)(x),
stats::lognormalPDF(1, 8)(x),
x = -0.5 .. 4, ViewingBoxYRange = 0 .. 1.1,
LegendVisible = FALSE)
Из-за его логарифмического влияния, параметр положения изменяет форму распределения, также:
plotfunc2d(stats::lognormalPDF(m, 0.5)(x) $ m = 0.5..2 step 0.5,
x = -0.5 ..4, ViewingBoxYRange = 0 .. 0.5,
LegendVisible = FALSE)
|
Параметр положения: арифметическое выражение, представляющее действительное значение |
|
Параметр формы: арифметическое выражение, представляющее положительное действительное значение |