stats::lognormalCDF

Кумулятивная функция распределения логарифмически нормального распределения

Блокноты MuPAD® будут демонтированы в будущем релизе. Используйте live скрипты MATLAB® вместо этого.

Live скрипты MATLAB поддерживают большую часть функциональности MuPAD, хотя существуют некоторые различия. Для получения дополнительной информации смотрите, Преобразуют Notebook MuPAD в Live скрипты MATLAB.

Синтаксис

stats::lognormalCDF(m, v)

Описание

stats::lognormalCDF(m, v) возвращает процедуру, представляющую кумулятивную функцию распределения

из логарифмически нормального распределения с параметром положения m и сформируйте параметр v.

X случайной переменной логарифмически нормально распределяется, если ln (X) является нормально распределенной переменной. “Параметр положения” m X является средним значением ln (X) и “параметр формы” v, является отклонением ln (X).

Процедура f := stats::lognormalCDF(m, v) может быть назван в форме f(x) с арифметическим выражением x. Значение возвращено.

Если x является числом с плавающей запятой, и и m и v могут быть преобразованы в числа с плавающей запятой, это значение возвращено как число с плавающей запятой. В противном случае символьное выражение возвращено.

Численные значения для m и v только приняты, если они действительны, и v положителен.

Взаимодействия среды

Функция чувствительна к переменной окружения DIGITS который определяет числовую рабочую точность.

Примеры

Пример 1

Мы оцениваем CDF логарифмически нормального распределения для некоторых произвольных значений параметров:

f := stats::lognormalCDF(1/2, 3/4):
f(0.1), f(10.3)

delete f:

Пример 2

Мы используем символьные аргументы:

f := stats::lognormalCDF(m, v):
f(3), f(x)

Когда численные значения присвоены m и v, функциональный f начинает производить численные значения:

m := 4: v := PI:
f(3), f(3.0)

delete f, m, v:

Пример 3

Из определения “логарифмически нормальных” выше его ясно, что вероятность X <0 является нулем для X, логарифмически нормально распределенного:

plotfunc2d(stats::lognormalCDF(0,1))

Следующий график показывает влияние параметра формы на форме логарифмически нормального распределения:

f03 := stats::lognormalCDF(0, 0.3):
f1  := stats::lognormalCDF(0, 1):
f3  := stats::lognormalCDF(0, 3):
f9  := stats::lognormalCDF(0, 9):
plotfunc2d(f03, f1, f3, f9,  x = 0..10)

Что касается нормального распределения, большее значение параметра формы расширяет логарифмически нормальное распределение, также изменяя его форму в процессе:

plotfunc2d(stats::lognormalCDF(m, 1)$ m = 0..2 step .1,
           LegendVisible = FALSE)

Параметры

m

Параметр положения: арифметическое выражение, представляющее действительное значение

v

Параметр формы: арифметическое выражение, представляющее положительное действительное значение

Возвращаемые значения

процедура.

Смотрите также

Функции MuPAD

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте