stats::normalQuantileФункция квантиля нормального распределения
Блокноты MuPAD® будут демонтированы в будущем релизе. Используйте live скрипты MATLAB® вместо этого.
Live скрипты MATLAB поддерживают большую часть функциональности MuPAD, хотя существуют некоторые различия. Для получения дополнительной информации смотрите, Преобразуют Notebook MuPAD в Live скрипты MATLAB.
stats::normalQuantile(m, v)
stats::normalQuantile(m, v) возвращает процедуру, представляющую функцию квантиля (инверсия) кумулятивной функции распределения stats::normalCDF(m, v) из нормального распределения со средним m и отклонением v> 0: Для 0 ≤ x ≤ 1, решение stats:: normalCDF (m, v) (y) = x дан y = stats:: normalQuantile (m, v) (x).
Процедура f := stats::normalQuantile(m, v) может быть назван в форме f(x) с арифметическим выражением x. Возвращаемое значение f(x) любой число с плавающей запятой, ± infinity, или символьное выражение:
Если x вещественное число между 0 и 1 и оба m и v может быть преобразован в числа с плавающей запятой, затем f(x) возвращает действительное число с плавающей запятой, аппроксимирующее решение y из stats::normalCDF(m, v)(y) = x.
Вызовы f(0) и f(0.0) произведите -infinity для всех значений m и v.
Вызовы f(1) и f(1.0) произведите infinity для всех значений m и v.
Во всех других случаях, f(x) отвечает на символьный звонок stats::normalQuantile(m, v)(x).
Численные значения для m и v только приняты, если они действительны, и v положителен.
Функция чувствительна к переменной окружения DIGITS который определяет числовую рабочую точность.
Мы выполняем функцию квантиля со средним m = π и отклонение v = 11 в различных точках:
f := stats::normalQuantile(PI, 11): f(0), f(1/10), f(0.5), f(1 - 10^(-10)), f(1)
Значение f(x) удовлетворяет stats::normalCDF(PI, 11)(f(x)) = x:
stats::normalCDF(PI, 11)(f(0.987654))
delete f:
Мы используем символьные аргументы:
f := stats::normalQuantile(m, v): f(x), f(9/10)
Когда численные значения присвоены m и v, функциональный f начинает производить значения с плавающей точкой:
m := 17: v := 6: f(9/10), f(0.999)
Численные значения для x только приняты если 0 ≤ x ≤ 1:
f(0.5)
f(2)
Error: Argument x must be between 0 and 1. [f]
delete f, m, v:
|
Среднее значение: арифметическое выражение, представляющее действительное значение |
|
Отклонение: арифметическое выражение, представляющее положительное действительное значение |