stats::sampleОбласть статистических выборок
Блокноты MuPAD® будут демонтированы в будущем релизе. Используйте live скрипты MATLAB® вместо этого.
Live скрипты MATLAB поддерживают большую часть функциональности MuPAD, хотя существуют некоторые различия. Для получения дополнительной информации смотрите, Преобразуют Notebook MuPAD в Live скрипты MATLAB.
stats::sample([[a1, 1, a1, 2, …], [a2, 1, a2, 2, …], …]) stats::sample([a1, 1, a2, 1, …])
выборка представляет набор статистических данных, организованных как матрица. Обычно, каждая строка относится к индивидууму населения, описанного выборкой. Каждый столбец представляет атрибут.
stats::sample( [[a1, 1, …, a1, n], …, [am, 1, …, am, n]] ) создает выборку со строками m и столбцами n, a i, j, являющимся записью в i-th строка, j-th столбец.
stats::sample( [a1, 1, …, am, 1] ) создает выборку со строками m и одним столбцом.
Каждая строка [a i, 1, …, a i, n] должна содержать то же количество записей.
Элементы доменного типа DOM_COMPLEX, DOM_EXPR, DOM_FLOAT, DOM_IDENT, DOM_INT, или DOM_RAT рассматриваются как “данные” и хранятся в выборке как на входе. Все другие типы входных параметров преобразованы в строки (DOM_STRING).
Если один элемент в столбце является строкой или преобразован в строку, то все элементы того столбца преобразованы в строки.
Это производит два вида столбцов: столбцы данных и столбцы строки.
Выборка создается из списка строк:
stats::sample([[5, a], [b, 7.534], [7/4, c+d]])
5 a b 7.534 7/4 c + d
Для выборки только с одним столбцом можно использовать плоский список вместо списка строк:
stats::sample([5, 3, 8])
5 3 8
Следующий вход создает небольшую выборку со столбцами для “пола”, “возраста” и “высоты”, соответственно:
stats::sample([["m", 26, 180], ["f", 22, 160],
["f", 48, 155], ["m", 30, 172]])"m" 26 180 "f" 22 160 "f" 48 155 "m" 30 172
Обратите внимание на то, что все записи в столбце автоматически преобразованы в строки, если одна запись того столбца является строкой:
stats::sample([[m, 26, 180], [f, 22, 160],
["f", 48, 155], [m, 30, 172]])"m" 26 180 "f" 22 160 "f" 48 155 "m" 30 172
Функции float, has, map, nopsop , и subsop перегружаются, чтобы работать над выборками как в списках списков:
s := stats::sample([[a, 1], [b, 2], [c, 3]])
a 1 b 2 c 3
float(s), has(s, a), map(s, list -> [list[1], list[2]^2]), nops(s), subsop(s, 1 = [d, 4]), op(s, [1, 2])
a 1.0 a 1 d 4 b 2.0 , TRUE, b 4 , 3, b 2 , 1 c 3.0 c 9 c 3
Индексация работает как над arrays:
s[1, 2] := x : s
a x b 2 c 3
delete s:
Точечный оператор может использоваться, чтобы конкатенировать выборки, и списки (расценил выборки с одной строкой):
s := stats::sample([[1, a], [2, b]]): s.[X, Y].s
1 a 2 b X Y 1 a 2 b
delete s:
|
Арифметические выражения или строки. |