Блокноты MuPAD® будут демонтированы в будущем релизе. Используйте live скрипты MATLAB® вместо этого.
Live скрипты MATLAB поддерживают большую часть функциональности MuPAD, хотя существуют некоторые различия. Для получения дополнительной информации смотрите, Преобразуют Notebook MuPAD в Live скрипты MATLAB.
Графики квантиля квантиля помогают вам определить, происходят ли две выборки из той же семьи распределения. Графики квантиля квантиля являются графиками рассеивания квантилей, вычисленных из каждой выборки вместе со ссылочной линией по диагонали графика. Если данные формируют линию, разумно принять, что эти две выборки происходят из той же семьи распределения. Если данные падают около ссылочной линии, также можно принять, что эти две выборки имеют то же среднее значение и то же отклонение.
Чтобы создать график квантиля квантиля, используйте plot::QQplot функция. Например, создайте выборки данных data1 и data2 это содержит случайные числа с плавающей запятой от интервала [0.0, 1.0). Используйте frandom функция, чтобы создать data1 выборка. Используйте stats::uniformRandom функция, чтобы создать data2 выборка. Обе функции производят равномерно распределенные числа. График квантиля квантиля этих двух выборок данных подтверждает, что выборки происходят из той же семьи распределения. График близко к линии с наклоном 1:
data1 := [frandom() $ i = 1..100]: data2 := [stats::uniformRandom(0, 1)() $ k = 1..100]: p := plot::QQplot(data1, data2): plot(p)
Следующий график квантиля квантиля ясно показывает, что эти две выборки данных происходят из различных семей распределения:
data1 := [stats::uniformRandom(0, 1)() $ k = 1..100]: data2 := [stats::exponentialRandom(0, 1)() $ k = 1..100]: p := plot::QQplot(data1, data2): plot(p)
