plot::QQplotСтатистические графики квантиля квантиля
Блокноты MuPAD® будут демонтированы в будущем релизе. Используйте live скрипты MATLAB® вместо этого.
Live скрипты MATLAB поддерживают большую часть функциональности MuPAD, хотя существуют некоторые различия. Для получения дополнительной информации смотрите, Преобразуют Notebook MuPAD в Live скрипты MATLAB.
plot::QQplot([a1, a2, …],[b1, b2, …], <a = amin .. amax>,options) plot::QQplot([[a1, a2, …], [b1, b2, …]], <a = amin .. amax>,options) plot::QQplot(A, <a = amin .. amax>,options) plot::QQplot(s, <c1, c2>, <a = amin .. amax>,options) plot::QQplot(s, <[c1, c2]>, <a = amin .. amax>,options)
plot::QQplot(data1, data2) строит квантили набора First Data против квантилей второго набора данных.
plot::QQplot создает график квантиля квантиля двух выборок дискретных данных [a1, a2, …] и [b1, b2, …]. График QQ отображает набор точек с координатами [x1, y1], [x2, y2] и т.д., где x_i = stats::empiricialQuantile([a_1, a_2, Symbol::dots])(i/(n - 1)) и y_i = stats::empiricialQuantile([b_1, b_2, Symbol::dots])(i/(n - 1)) с i выполнение от 0 до n - 1. Количество графика указывает, что n установлен атрибутом Size = n. Если никакое значение не задано пользователем, n выбран в качестве минимума длин списков данных [a1, a2, …] и [b1, b2, …].
Кроме того, диагональная ссылочная линия y = x отображена в графике. Эта линия может быть подавлена атрибутом LinesVisible = FALSE.
Выборки [a 1, a 2, …] и [b 1, b 2, …] не должны иметь той же длины.
График QQ является графическим методом для определения, если два набора данных прибывают из популяций с общим распределением.
Если два набора прибывают из населения с тем же распределением, точки графика QQ должны упасть приблизительно вдоль ссылочной линии y = x. Чем больше отклонение от этой ссылочной линии, тем больше доказательство для заключения, что эти два набора данных прибыли из популяций с различными распределениями.
Специализированная версия графика QQ является “графиком вероятности”, где квантили одной из выборок данных заменяются квантилями теоретического распределения. Можно использовать plot::QQplot для этого типа графика также при помощи списка ссылок такой как
[stats::normalQuantile(0, 1)(i/n) $ i = 1 .. n-1]
как один из списков данных. В данном случае данные повинуясь стандартному нормальному распределению должны произвести точки графика близко к диагональной ссылочной линии y = x.
См. пример 3.
| Атрибут | Цель | Значение по умолчанию |
|---|---|---|
AffectViewingBox | влияние объектов на ViewingBox из сцены | TRUE |
AntiAliased | сглаженные линии и точки? | TRUE |
Data | (статистические) данные, чтобы построить | |
Frames | количество систем координат в анимации | 50 |
Legend | делает запись легенды | |
LegendText | короткий объяснительный текст для легенды | |
LegendEntry | добавить этот объект в легенду? | FALSE |
LineColor | цвет линий | RGB::Red |
LineWidth | ширина линий | 0.35 |
LineStyle | тело, подчеркнутые штриховой линией или пунктирные линии? | Solid |
LinesVisible | видимость линий | TRUE |
Name | имя объекта графика (для браузера и легенды) | |
ParameterEnd | закончите значение параметра анимации | |
ParameterName | имя параметра анимации | |
ParameterBegin | начальное значение параметра анимации | |
ParameterRange | область значений параметра анимации | |
PointSize | размер точек | 1.5 |
PointColor | цвет точек | RGB::Black |
PointStyle | стиль презентации точек | FilledCircles |
PointsVisible | видимость точек mesh | TRUE |
Size | размер списка точек | |
TimeEnd | время окончания анимации | 10.0 |
TimeBegin | время начала анимации | 0.0 |
TimeRange | оперативный промежуток анимации | 0.0 |
Title | объектный заголовок | |
TitleFont | шрифт объектных заголовков | [" sans-serif ", 11 |
TitlePosition | положение объектных заголовков | |
TitleAlignment | выравнивание по горизонтали заголовков w.r.t. их координаты | Center |
TitlePositionX | положение объектных заголовков, x компонент | |
TitlePositionY | положение объектных заголовков, y компонент | |
Visible | видимость | TRUE |
VisibleAfter | объект, видимый после этой временной стоимости | |
VisibleBefore | объект, видимый до этой временной стоимости | |
VisibleFromTo | объект, видимый в это время, располагается | |
VisibleAfterEnd | объект, видимый после его законченного времени анимации? | TRUE |
VisibleBeforeBegin | объект, видимый перед его временем анимации, запускается? | TRUE |
Мы создаем график QQ некоторых выборок данных:
a := [6, 9, 17, 0, 13, 9, 9, 12, 12, 12]: b := [7, 8, 20, 2, 11, 8, 9, 12, 13, 15, 2, 14]: q := plot::QQplot(a, b): plot(q)
Мы можем изменить внешний вид графика QQ в различных способах:
q::PointColor := RGB::Red: q::PointSize := 3*unit::mm: q::LineColor := RGB::Black: q::LineWidth := 1*unit::mm:
plot(q)
delete a, b, q:
Мы создаем некоторые выборки:
a := [stats::uniformRandom(-1, 1)() $ k = 1..100]: b := [stats::normalRandom(0, 1)() $ k = 1..300]: c := [stats::normalRandom(0, 1)() $ k = 1..500]:
Левый QQ-график показывает ясное отклонение от ссылочной линии y = x. Выборки a и b, кажется, не выбраны из того же населения. График QQ выборок b и c (и нормально распределенный со средним значением 0 и отклонением 1), однако, показывает точки данных близко к ссылочной линии:
plot(plot::Scene2d(plot::QQplot(a, b)),
plot::Scene2d(plot::QQplot(b, c)),
Width = 20*unit::cm, Rows = 1)
delete a, b, c:
Мы создаем нормально распределенную выборку:
data1 := [stats::normalRandom(0, 1)() $ k = 1..100]:
Мы хотим заняться расследованиями, могут ли эти данные действительно рассматриваться как нормально распределенные. Мы создаем ссылочную выборку данных, которые определенно нормально распределены:
n:= nops(data1): data2 := [stats::normalQuantile(0, 1)(i/n) $ i = 1 .. n-1]:
График данных QQ показывает точки графика близко к ссылочной линии y = x:
plot(plot::QQplot(data1, data2))
delete data1, n, data2:
|
Статистические данные: числовые действительные значения или арифметические выражения параметра анимации
|
|
Массив доменного типа
|
|
Сбор данных доменного типа
|
|
Индексы столбца в |
|
Параметр анимации, заданный как |