plot::QQplot

Статистические графики квантиля квантиля

Блокноты MuPAD® будут демонтированы в будущем релизе. Используйте live скрипты MATLAB® вместо этого.

Live скрипты MATLAB поддерживают большую часть функциональности MuPAD, хотя существуют некоторые различия. Для получения дополнительной информации смотрите, Преобразуют Notebook MuPAD в Live скрипты MATLAB.

Синтаксис

plot::QQplot([a1, a2, …], [b1, b2, …], <a = amin .. amax>, options)
plot::QQplot([[a1, a2, …], [b1, b2, …]], <a = amin .. amax>, options)
plot::QQplot(A, <a = amin .. amax>, options)
plot::QQplot(s, <c1, c2>, <a = amin .. amax>, options)
plot::QQplot(s, <[c1, c2]>, <a = amin .. amax>, options)

Описание

plot::QQplot(data1, data2) строит квантили набора First Data против квантилей второго набора данных.

plot::QQplot создает график квантиля квантиля двух выборок дискретных данных [a1, a2, …] и [b1, b2, …]. График QQ отображает набор точек с координатами [x1, y1], [x2, y2] и т.д., где x_i = stats::empiricialQuantile([a_1, a_2, Symbol::dots])(i/(n - 1)) и y_i = stats::empiricialQuantile([b_1, b_2, Symbol::dots])(i/(n - 1)) с i выполнение от 0 до n - 1. Количество графика указывает, что n установлен атрибутом Size = n. Если никакое значение не задано пользователем, n выбран в качестве минимума длин списков данных [a1, a2, …] и [b1, b2, …].

Кроме того, диагональная ссылочная линия y = x отображена в графике. Эта линия может быть подавлена атрибутом LinesVisible = FALSE.

Выборки [a 1, a 2, ] и [b 1, b 2, ] не должны иметь той же длины.

График QQ является графическим методом для определения, если два набора данных прибывают из популяций с общим распределением.

Если два набора прибывают из населения с тем же распределением, точки графика QQ должны упасть приблизительно вдоль ссылочной линии y = x. Чем больше отклонение от этой ссылочной линии, тем больше доказательство для заключения, что эти два набора данных прибыли из популяций с различными распределениями.

Специализированная версия графика QQ является “графиком вероятности”, где квантили одной из выборок данных заменяются квантилями теоретического распределения. Можно использовать plot::QQplot для этого типа графика также при помощи списка ссылок такой как

[stats::normalQuantile(0, 1)(i/n) $ i = 1 .. n-1]

как один из списков данных. В данном случае данные повинуясь стандартному нормальному распределению должны произвести точки графика близко к диагональной ссылочной линии y = x.

См. пример 3.

Атрибуты

АтрибутЦельЗначение по умолчанию
AffectViewingBoxвлияние объектов на ViewingBox из сценыTRUE
AntiAliasedсглаженные линии и точки?TRUE
Data(статистические) данные, чтобы построить 
Framesколичество систем координат в анимации50
Legendделает запись легенды 
LegendTextкороткий объяснительный текст для легенды 
LegendEntryдобавить этот объект в легенду?FALSE
LineColorцвет линийRGB::Red
LineWidthширина линий0.35
LineStyleтело, подчеркнутые штриховой линией или пунктирные линии?Solid
LinesVisibleвидимость линийTRUE
Nameимя объекта графика (для браузера и легенды) 
ParameterEndзакончите значение параметра анимации 
ParameterNameимя параметра анимации 
ParameterBeginначальное значение параметра анимации 
ParameterRangeобласть значений параметра анимации 
PointSizeразмер точек1.5
PointColorцвет точекRGB::Black
PointStyleстиль презентации точекFilledCircles
PointsVisibleвидимость точек meshTRUE
Sizeразмер списка точек 
TimeEndвремя окончания анимации10.0
TimeBeginвремя начала анимации0.0
TimeRangeоперативный промежуток анимации0.0.. 10.0
Titleобъектный заголовок 
TitleFontшрифт объектных заголовков[" sans-serif ", 11]
TitlePositionположение объектных заголовков 
TitleAlignmentвыравнивание по горизонтали заголовков w.r.t. их координатыCenter
TitlePositionXположение объектных заголовков, x компонент 
TitlePositionYположение объектных заголовков, y компонент 
VisibleвидимостьTRUE
VisibleAfterобъект, видимый после этой временной стоимости 
VisibleBeforeобъект, видимый до этой временной стоимости 
VisibleFromToобъект, видимый в это время, располагается 
VisibleAfterEndобъект, видимый после его законченного времени анимации?TRUE
VisibleBeforeBeginобъект, видимый перед его временем анимации, запускается?TRUE

Примеры

Пример 1

Мы создаем график QQ некоторых выборок данных:

a := [6, 9, 17,  0, 13, 9, 9, 12, 12, 12]:
b := [7, 8, 20,  2, 11, 8, 9, 12, 13, 15, 2, 14]:
q := plot::QQplot(a, b):
plot(q)

Мы можем изменить внешний вид графика QQ в различных способах:

q::PointColor := RGB::Red:
q::PointSize := 3*unit::mm:
q::LineColor := RGB::Black:
q::LineWidth := 1*unit::mm:
plot(q)

delete a, b, q:

Пример 2

Мы создаем некоторые выборки:

a := [stats::uniformRandom(-1, 1)() $ k = 1..100]:
b := [stats::normalRandom(0, 1)() $ k = 1..300]:
c := [stats::normalRandom(0, 1)() $ k = 1..500]:

Левый QQ-график показывает ясное отклонение от ссылочной линии y = x. Выборки a и b, кажется, не выбраны из того же населения. График QQ выборок b и c (и нормально распределенный со средним значением 0 и отклонением 1), однако, показывает точки данных близко к ссылочной линии:

plot(plot::Scene2d(plot::QQplot(a, b)),
     plot::Scene2d(plot::QQplot(b, c)),
     Width = 20*unit::cm, Rows = 1)

delete a, b, c:

Пример 3

Мы создаем нормально распределенную выборку:

data1 := [stats::normalRandom(0, 1)() $ k = 1..100]:

Мы хотим заняться расследованиями, могут ли эти данные действительно рассматриваться как нормально распределенные. Мы создаем ссылочную выборку данных, которые определенно нормально распределены:

n:= nops(data1):
data2 := [stats::normalQuantile(0, 1)(i/n) $ i = 1 .. n-1]:

График данных QQ показывает точки графика близко к ссылочной линии y = x:

plot(plot::QQplot(data1, data2))

delete data1, n, data2:

Параметры

a1, a2, …, b1, b2, …

Статистические данные: числовые действительные значения или арифметические выражения параметра анимации a.

a1, a2, …, b1, b2, … эквивалентны атрибуту Data.

A

Массив доменного типа DOM_ARRAY или матрица категории Cat::Matrix (например, типа matrix или densematrix) введение числовых действительных значений или арифметических выражений параметра анимации a. Массив/матрица должен иметь 2 столбца. Первый столбец рассматривается как набор данных [a1, a2, …] второй столбец рассматривается как набор данных [b1, b2, …]. Если больше столбцов предоставлено, лишние столбцы проигнорированы.

A эквивалентно атрибуту Data.

s

Сбор данных доменного типа stats::sample. Два столбца в s рассматриваются как списки данных [a1, a2, …] и [b1, b2, …] соответственно.

s эквивалентно атрибуту Data.

c1C2

Индексы столбца в s: положительные целые числа. Эти индексы, если дали, указывают что только заданные столбцы в s должен использоваться. Если никакие индексы столбца не заданы, первые два столбца в s используются в качестве наборов данных [a1, a2, …] и [b1, b2, …], соответственно.

a

Параметр анимации, заданный как a = amin..amax, где amin начальное значение параметров и amax итоговое значение параметров.

Смотрите также

Функции MuPAD

MuPAD графические примитивы

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте