Баллы чувства с алгоритмом VADER
Используйте vaderSentimentScores
оценивать чувство в маркируемом тексте с Валентностью Осведомленный Словарь и чувство Reasoner (VADER) алгоритм. vaderSentimentScores
функционируйте использование, по умолчанию, словарь чувства VADER и списки слов модификатора.
Функция поддерживает английский текст только.
возвращает музыку чувства к маркируемым документам. Функция вычисляет составные баллы путем агрегации отдельных маркерных баллов, настроенных согласно правилам алгоритма и затем нормированных между-1 и 1. Функция отбрасывает все лексемы с отдельным символом, не существующим в словаре чувства.compoundScores
= vaderSentimentScores(documents
)
[
также возвращает отношения для пропорций документов, которые положительны, отрицательны, и нейтральны, соответственно.compoundScores
,positiveScores
,negativeScores
,neutralScores
] = vaderSentimentScores(documents
)
___ = vaderSentimentScores(___,
задает дополнительные опции с помощью одной или нескольких пар "имя-значение".Name,Value
)
[1] Хатто, Клейтон Дж. и Эрик Гильберт. "Вейдер: экономная основанная на правилах модель для анализа мнений текста социальных сетей". На Восьмой международной конференции AAAI по блогам и социальным сетям. 2014.