Найдите стандартное отклонение каждой входной матрицы
Статистика
visionstatistics
Блок Standard Deviation вычисляет стандартное отклонение каждой строки или столбец входа вдоль векторов заданного измерения входа, или целого входа. Блок Standard Deviation может также отследить стандартное отклонение последовательности входных параметров в течение времени. Параметр Running standard deviation выбирает между основной операцией и рабочей операцией.
| Порт | Поддерживаемые типы данных |
|---|---|
Входной параметр |
|
Сброс |
|
ROI | Прямоугольники и линии:
Бинарная маска:
|
Метка |
|
Номера метки |
|
Вывод |
|
Флаг |
|
Когда вы не устанавливаете флажок Running standard deviation, блок вычисляет стандартное отклонение каждой строки или столбец входа, вдоль векторов заданного измерения входа, или целого входа в каждом отдельном шаге расчета, и выводит массив y. Каждый элемент в y содержит стандартное отклонение соответствующего столбца, строки, вектора или целого входа. Выход y зависит от установки параметра Find the standard deviation value over. Например, считайте 3-мерный входной сигнал размера M-by-N-by-P:
Entire input — Выход в каждом шаге расчета является скаляром, который содержит стандартное отклонение целого входа.
y = std(u(:)) % Equivalent MATLAB code
Each Row — Выход в каждом шаге расчета состоит из M-by-1-by-P массив, где каждый элемент содержит стандартное отклонение каждого вектора по второму измерению входа. Для входа, который является M-by-N матрица, выходом в каждом шаге расчета является M-by-1 вектор-столбец.
y = std(u,0,2) % Equivalent MATLAB code
Each Column — Выход в каждом шаге расчета состоит из 1 N P массивом, где каждый элемент содержит стандартное отклонение каждого вектора по первой размерности входа. Для входа, который является M-by-N матрица, выход в каждом шаге расчета является 1 N вектором-строкой.
y = std(u,0,1) % Equivalent MATLAB code
В этом режиме блок обрабатывает длину-M, неориентированную на векторные входные параметры как M-by-1 вектор-столбцы.
Specified Dimension — Выход в каждом шаге расчета зависит от Dimension. Если Dimension установлен в 1, выход эквивалентен, когда вы выбираете Each column. Если Dimension установлен в 2, выход эквивалентен, когда вы выбираете Each row. Если Dimension установлен в 3, выходом в каждом шаге расчета является M-by-N матрица, содержащая стандартное отклонение каждого вектора по третьей размерности входа.
y = std(u,0,Dimension) % Equivalent MATLAB code
Для чисто действительных или чисто мнимых входных параметров стандартное отклонение j th столбец M-by-N входная матрица является квадратным корнем из своего отклонения:
Для комплексных входных параметров выход является общим стандартным отклонением, которое равняется квадратному корню из общего отклонения или квадратному корню из суммы отклонений действительных и мнимых частей. Стандартным отклонением каждого столбца в M-by-N входная матрица дают:
Общее стандартное отклонение не равняется сумме действительных и мнимых стандартных отклонений.
Когда вы устанавливаете флажок Running standard deviation, блок отслеживает стандартное отклонение последовательных входных параметров с блоком. В этом режиме блок обрабатывает каждый элемент как канал.
Блок сбрасывает рабочее стандартное отклонение каждый раз, когда событие сброса обнаруживается в дополнительном Rst порт. Шаг расчета сброса должен быть положительным целочисленным кратным входной шаг расчета.
Вы задаете событие сброса в параметре Reset port:
None отключает Rst порт.
Rising edge — Инициировал операцию сброса когда Rst введите выполняет одно из следующих действий:
Повышения от отрицательной величины до положительного значения или нуля
Повышения от нуля до положительного значения, где повышение не является продолжением повышения от отрицательной величины, чтобы обнулить (см. следующую фигуру),
Falling edge — Инициировал операцию сброса когда Rst введите выполняет одно из следующих действий:
Падения от положительного значения до отрицательной величины или нуля
Падения от нуля до отрицательной величины, где падение не является продолжением падения от положительного значения, чтобы обнулить (см. следующую фигуру),
Either edge — Инициировал операцию сброса когда Rst входом является Rising edge или Falling edge (аналогичный описанному ранее)
Non-zero sample — Инициировал операцию сброса в каждом шаге расчета что Rst вход не является нулем
Когда рабочие симуляции в Многозадачном режиме Simulink®, сигналы сброса имеют задержку с одной выборкой. Поэтому, когда блок обнаруживает событие сброса, существует задержка с одной выборкой при скорости порта сброса, прежде чем блок применит сброс.
Чтобы вычислить статистическое значение в конкретной видимой области (ROI) входа, установите флажок Enable ROI processing. Эта опция только доступна, когда параметр Find the standard deviation value over устанавливается на Entire input и флажок Running standard deviation не устанавливается. Обработка ROI только поддержана для 2D входных параметров.
Используйте параметр ROI type, чтобы задать, является ли ROI прямоугольником, линией, матрицей метки или бинарной маской. Бинарная маска является двухуровневым изображением, которое позволяет вам задать, какие пиксели подсветить, или выбирают. В матрице метки пиксели, равные 0, представляют фон, пиксели, равные 1, представляют первый объект, пиксели, равные 2, представляют второй объект и так далее. Когда параметр ROI type устанавливается на Label matrix, порты Label и Label Numbers появляются на блоке. Используйте порт Label Numbers, чтобы задать объекты в матрице метки, для которой блок вычисляет статистику. Вход к этому порту должен быть вектором скалярных значений, которые соответствуют помеченным областям в матрице метки. Для получения дополнительной информации о формате входа к порту ROI, когда ROI будет прямоугольником или линией, смотрите страницу с описанием блока Draw Shapes.
Для прямоугольных ROI используйте параметр ROI portion to process, чтобы задать, вычислить ли статистическое значение для целого ROI или только периметра ROI.
Используйте параметр Output, чтобы задать блок выход. Блок может вывести отдельные статистические значения для каждого ROI или статистическое значение для всех заданных ROI. Этот параметр не доступен, если для параметра ROI type вы выбираете Binary mask.
Если для параметра ROI type вы выбираете Rectangles или Lines, флажок Output flag indicating if ROI is within image bounds появляется в диалоговом окне. Если вы устанавливаете этот флажок, порт Flag появляется на блоке. Следующие таблицы описывают выход порта Флага на основе параметров блоков.
Выведите = Отдельная статистика для каждого ROI
| Отметьте выход порта | Описание |
|---|---|
| 0 | ROI полностью вне входного изображения. |
| 1 | ROI полностью или частично во входном изображении. |
Выведите = Одна статистическая величина для всех ROI
| Отметьте выход порта | Описание |
|---|---|
| 0 | Все ROI полностью вне входного изображения. |
| 1 | По крайней мере один ROI полностью или частично во входном изображении. |
Если ROI частично вне изображения, блок только вычисляет статистические значения для фрагмента ROI, который является в изображении.
Если для параметра ROI type вы выбираете Label matrix, флажок Output flag indicating if input label numbers are valid появляется в диалоговом окне. Если вы устанавливаете этот флажок, порт Flag появляется на блоке. Следующие таблицы описывают выход порта Флага на основе параметров блоков.
Выведите = Отдельная статистика для каждого ROI
| Отметьте выход порта | Описание |
|---|---|
| 0 | Номер метки не находится в матрице метки. |
| 1 | Номер метки находится в матрице метки. |
Выведите = Одна статистическая величина для всех ROI
| Отметьте выход порта | Описание |
|---|---|
| 0 | Ни один из номеров метки не находится в матрице метки. |
| 1 | По крайней мере один из номеров метки находится в матрице метки. |
Включает рабочую операцию, когда выбрано.
Задайте событие сброса, которое заставляет блок сбрасывать рабочее стандартное отклонение. Шаг расчета входа к порту Rst должен быть положительным целочисленным кратным входной шаг расчета. Этот параметр появляется только, когда вы устанавливаете флажок Running standard deviation. Для получения дополнительной информации смотрите Сброс Рабочего Стандартного отклонения.
Задайте, найти ли значение стандартного отклонения вдоль строк, столбцов, целого входа или размерности заданным в параметре Dimension. Для получения дополнительной информации смотрите Основную Операцию.
Задайте размерность (значение на основе одно) входного сигнала, по которому вычисляется стандартное отклонение. Значение этого параметра не может превысить количество размерностей во входном сигнале. Этот параметр только отображается, когда параметр Find the standard deviation value over устанавливается на Specified dimension.
Установите этот флажок, чтобы вычислить статистическое значение в конкретной области каждого изображения. Этот параметр только доступен, когда параметр Find the standard deviation value over устанавливается на Entire input, и блок не находится в рабочем режиме.
Задайте тип ROI, который вы хотите использовать. Вашим выбором является RectanglesСтроки, Label matrix, или Binary mask.
Задайте, хотите ли вы вычислить статистическое значение для целого ROI или только периметра ROI. Этот параметр только отображается, если для параметра ROI type вы задаете Rectangles.
Задайте блок выход. Блок может вывести вектор отдельных статистических значений для каждого ROI или скалярного значения, которое представляет статистическое значение для всех заданных ROI. Этот параметр не доступен, если для параметра ROI type вы выбираете Binary mask.
Когда вы устанавливаете этот флажок, порт Flag появляется на блоке. Для описания выхода порта Флага см. таблицы в Обработке ROI.
Когда вы устанавливаете этот флажок, порт Flag появляется на блоке. Этот флажок отображается только, когда вы выбираете Label matrix для параметра ROI type. Для описания выхода порта Флага см. таблицы в Обработке ROI.
| 2-D Mean | Computer Vision Toolbox™ |
| 2-D Variance | Computer Vision Toolbox |
std | MATLAB |
