Фрейм изображения или видеокадр, заданный как скаляр, вектор или матрица. Если Оценочное движение между параметром установлено в Два изображения, имя этого порта изменения в I1.

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | uint8 | uint16 | uint32 | fixed point

Фрейм изображения или видеокадр, заданный как скаляр, вектор или матрица.

Зависимости

Чтобы включить этот порт, установите параметр Estimate motion between на Two images.

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | uint8 | uint16 | uint32 | fixed point

Величины скорости, возвращенные как скаляр, вектор или матрица.

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | uint8 | uint16 | uint32 | fixed point

Скоростные компоненты в комплексной форме, возвращенной как скаляр, вектор или матрица.

Зависимости

Чтобы осушить этот порт, установите параметр Velocity output на Horizontal and vertical components in complex form.

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | uint8 | uint16 | uint32 | fixed point

Задайте, оценить ли движение между двумя изображениями или двумя видеокадрами. Выберите Two images оценить движение между двумя изображениями. Выберите Current frame and N-th frame back оценить движение между двумя видеокадрами, которые являются системами координат N независимо.

Зависимости

Установите этот параметр на Current frame and N-th frame back отсоединять параметр N.

Задайте скалярное значение, которое представляет количество систем координат между системой координат и текущей системы координат.

Зависимости

Чтобы включить этот параметр, установите параметр Estimate motion between на Current frame and N-th frame back.

Задайте, как блок определяет местоположение блока пикселей в текущей системе координат и следующей системе координат что лучшие соответствия блок пикселей.

Задайте, как блок измеряет подобие блока пикселей в текущей системе координат с блоком пикселей в следующей системе координат.

Если вы выбираете Mean square error (MSE), блок оценивает смещение центрального пикселя блока как $$(d_1,d_2)$$ значения, которые минимизируют это уравнение MSE:

В предыдущем уравнении B $$N_1\times N_2$$ блок пикселей и s (x, y, k) обозначают пиксельное местоположение в (x, y) в системе координат k.

Если вы выбираете Mean absolute difference (MAD), блок Block Matching оценивает смещение центрального пикселя блока как $$(d_1,d_2)$$ значения, которые минимизируют это уравнение MAD:

Задайте размер блока пикселей.

Задайте перекрытие (в пикселях) двух подразделений входного изображения.

Задайте максимальное количество пикселей, которые любой центральный пиксель в блоке пикселей может переместить от изображения до изображения или системы координат к системе координат. Блок использует это значение, чтобы определить размер поисковой области.

Задайте выход. Если вы выбираете Magnitude-squared, блок выводит матрицу оптического потока, где каждый элемент находится в форме ^u2+v2. Если вы выбираете Horizontal and vertical components in complex form, блок выводит матрицу оптического потока, где каждый элемент находится в форме $$u+jv$$. Действительная часть каждого значения является горизонтальным скоростным компонентом, и мнимая часть каждого значения является вертикальным скоростным компонентом.