Имя модели классификации, заданной как вектор символов или скаляр строки. По умолчанию имя определяется к заголовку второго столбца trainingData таблица задана в trainYOLOv2ObjectDetector функция. Можно изменить это имя после создания yolov2ObjectDetector объект.

Это свойство доступно только для чтения.

Обученная сеть обнаружения объектов YOLO v2, заданная как DAGNetwork объект. Это объектно-ориентированная память слои, которые задают сеть обнаружения объектов YOLO v2.

Это свойство доступно только для чтения.

Имена классов объектов, которые детектор объектов YOLO v2 был обучен найти, заданный как массив ячеек из символьных векторов. Это свойство установлено trainingData входной параметр в trainYOLOv2ObjectDetector функция. Задайте имена классов как часть trainingData таблица.

Это свойство доступно только для чтения.

Набор полей привязки, заданных как N-by-2 матрица, задающая высоту и ширину полей привязки N. Это свойство установлено AnchorBoxes свойство выходного слоя в сети YOLO v2.

Поля привязки заданы при создании сети YOLO v2 при помощи yolov2Layers функция. В качестве альтернативы, если вы создаете слой слоем сети YOLO v2, поля привязки заданы при помощи yolov2OutputLayer функция.

Это свойство доступно только для чтения.

Набор размеров изображения использовал в обучении, заданном как M-by-2 матрица, где каждая строка имеет форму [height width]. Это свойство установлено trainingSizes входной параметр в trainYOLOv2ObjectDetector функция.