Обнаружьте объекты с помощью детектора объектов YOLO v2
обнаруживает объекты в изображении bboxes
= detect(detector
,I
)I
использование вас смотрит только однажды версия 2 (YOLO v2) детектор объектов. Местоположения обнаруженных объектов возвращены как набор ограничительных рамок.
При использовании этой функции, использования графического процессора CUDA®-enabled NVIDIA® с вычислить возможностью 3,0 или выше настоятельно рекомендован. Графический процессор значительно уменьшает время вычисления. Использование графического процессора требует Parallel Computing Toolbox™.
[___,
возвращает категориальный массив меток, присвоенных ограничительным рамкам в дополнение к выходным аргументам от предыдущего синтаксиса. Метки, используемые в классах объектов, заданы во время обучения с помощью labels
] = detect(detector
,I
)trainYOLOv2ObjectDetector
функция.
обнаруживает объекты в серии изображений, возвращенных detectionResults
= detect(detector
,ds
)read
функция входного datastore.
[___] = detect(___,
обнаруживает объекты в прямоугольной поисковой области, заданной roi
)roi
. Используйте выходные аргументы от любого из предыдущих синтаксисов. Задайте входные параметры от любого из предыдущих синтаксисов.
[___] = detect(___,
задает опции с помощью одного или нескольких Name,Value
)Name,Value
парные аргументы в дополнение к входным параметрам в любом из предыдущих синтаксисов.
evaluateDetectionMissRate
| evaluateDetectionPrecision
| selectStrongestBboxMulticlass
| trainYOLOv2ObjectDetector