Документация

Хаар

Любое обсуждение вейвлетов начинается с вейвлета Хаара, первого и самого простого. Вейвлет Хаара прерывист, и напоминает ступенчатую функцию. Это представляет тот же вейвлет как Daubechies db1.

Daubechies

Ингрид Добечис, одна из самых ярких звезд в мире исследования вейвлета, изобрела то, что называется сжато поддерживаемыми ортонормированными вейвлетами — таким образом создание дискретного реального анализа вейвлета.

Именами вейвлетов семейства Daubechies является записанный dbN, где N порядок и db “фамилия” вейвлета. db1 вейвлет, как упомянуто выше, совпадает с Haar вейвлет. Вот функции вейвлета psi следующих девяти членов семейства:

Можно получить обзор основных свойств этого семейства путем ввода waveinfo('db') из командной строки MATLAB. См. Вейвлеты Daubechies: dbN в Руководстве пользователя Wavelet Toolbox для большего количества детали.

Биоортогональный

Это семейство вейвлетов показывает свойство линейной фазы, которая необходима для реконструкции изображений и сигнала. При помощи двух вейвлетов, один для разложения (на левой стороне) и другой для реконструкции (на правой стороне) вместо того же самого одно, выведены интересные свойства.

Можно получить обзор основных свойств этого семейства путем ввода waveinfo('bior') из командной строки MATLAB. Смотрите Биоортогональные Пары Вейвлета: biorNr. Без обозначения даты в Руководстве пользователя Wavelet Toolbox для большего количества детали.

Coiflets

Созданный мной. Daubechies по требованию Р. Койфмана. Функция вейвлета имеет 2N, моменты, равные 0 и масштабирующаяся функция, имеют 2N-1 моменты, равные 0. Две функции имеют поддержку длины 6N-1. Можно получить обзор основных свойств этого семейства путем ввода waveinfo('coif') из командной строки MATLAB. См. Вейвлеты Coiflet: coifN в Руководстве пользователя Wavelet Toolbox для большего количества детали.

Symlets

symlets являются почти симметричными вейвлетами, предложенными Daubechies как модификации к db семейство. Свойства двух семейств вейвлетов подобны. Вот функции вейвлета psi.

Можно получить обзор основных свойств этого семейства путем ввода waveinfo('sym') из командной строки MATLAB. См. Вейвлеты Symlet: symN в Руководстве пользователя Wavelet Toolbox для большего количества детали.

Morlet

Этот вейвлет не имеет никакой функции масштабирования, но является явным.

Можно получить обзор основных свойств этого семейства путем ввода waveinfo('morl') из командной строки MATLAB. См. Вейвлет Morlet: morl в Руководстве пользователя Wavelet Toolbox для большего количества детали.

Мексиканская шляпа

Этот вейвлет не имеет никакой функции масштабирования и выведен из функции, которая пропорциональна второй производной функции Гауссовой функции плотности вероятности. Это, также знает как вейвлет Ricker.

Можно получить обзор основных свойств этого семейства путем ввода waveinfo('mexh') из командной строки MATLAB. Смотрите мексиканский Вейвлет Шляпы: mexh в Руководстве пользователя Wavelet Toolbox для получения дополнительной информации.

Мейер

Вейвлет Мейера и масштабирующий функцию задан в частотном диапазоне.

Можно получить обзор основных свойств этого семейства путем ввода waveinfo('meyer') из командной строки MATLAB. Смотрите Вейвлет Мейера: meyr в Руководстве пользователя Wavelet Toolbox для большего количества детали.

Другие действительные вейвлеты

Некоторые другие действительные вейвлеты доступны в тулбоксе:

Смотрите Дополнительные Действительные Вейвлеты в Руководстве пользователя Wavelet Toolbox для получения дополнительной информации.

Комплексные вейвлеты

Некоторые комплексные семейства вейвлетов доступны в тулбоксе:

Смотрите Комплексные Вейвлеты в Руководстве пользователя Wavelet Toolbox для получения дополнительной информации.