ihaart2

Обратный 2D Вейвлет - преобразование Хаара

Описание

пример

xrec = ihaart2(a,h,v,d) возвращает обратное 2D Преобразование Хаара, xrec, для коэффициентов приближения, a, и горизонталь, вертикальные, и диагональные коэффициенты детали, hV, и d. Все входные параметры, aHV, и d, выходные параметры haart2.

пример

xrec = ihaart2(a,h,v,d,level) возвращает обратное 2D Преобразование Хаара на заданном уровне.

пример

xrec = ihaart2(___,integerflag) задает, как обратное 2D Преобразование Хаара обрабатывает данные с целочисленным знаком, с помощью любого из предыдущих синтаксисов.

Примеры

свернуть все

Получите обратное 2D Преобразование Хаара изображения и просмотрите восстановленное изображение.

Загрузите изображение и получите его 2D Преобразование Хаара.

im = imread('mandrill.png');
[a,h,v,d] = haart2(im);

Используйте обратное 2D Преобразование Хаара, чтобы восстановить изображение.

xrec = ihaart2(a,h,v,d);

Сравните исходные и восстановленные изображения.

imagesc(im)
title('Original RGB Image')

figure
imagesc(uint8(xrec))
title('Reconstructed RGB Image')

Получите 2D Преобразование Хаара изображения, ограничивающего преобразование 2 уровнями.

Загрузите и просмотрите изображение оператора.

im = imread('cameraman.tif');
imagesc(im)

Получите 2D Преобразование Хаара с помощью максимального количества по умолчанию уровней.

[a,h,v,d] = haart2(im);

Восстановите изображение с помощью обратного 2D Преобразования Хаара и просмотрите изображение. Заметьте почти совершенную реконструкцию.

xrec = ihaart2(a,h,v,d);
imagesc(xrec)

Восстановите и просмотрите изображение с помощью обратного 2D Преобразования Хаара, ограниченного уровнем 2. Уровень 2 соответствует четвертой шкале, потому что шкала задана как 2j, где j является уровнем.

xrec1 = ihaart2(a,h,v,d,2);
imagesc(xrec1)

Используя меньшее количество уровней возвращает среднее значение оригинального изображения на уровне 2.

Получите 2D Преобразование Хаара изображения, ограничивающего преобразование целочисленными данными.

Загрузите изображение оператора.

im = imread('cameraman.tif');

Получите 2D Преобразование Хаара с помощью 'integer' флаг.

[a,h,v,d]=haart2(im,'integer');

Восстановите изображение с помощью обратного 2D Преобразования Хаара и просмотрите изображение.

xrec = ihaart2(a,h,v,d,'integer');
imagesc(xrec)

Используйте целочисленные данные, когда необходимо будет уменьшать объем памяти, используемый по сравнению с данными о нецелом числе.

Входные параметры

свернуть все

Коэффициенты приближения, заданные как скаляр или матрица коэффициентов, в зависимости от уровня, к которому было вычислено 2D Преобразование Хаара. a выход от haart2 функция. Приближение или масштабирование, коэффициенты являются представлением lowpass входа. Если a и элементы hV, и d, векторы, xrec вектор. Если a и элементы hV, и d матрицы, xrec матрица, где каждым столбцом является обратное 2D Преобразование Хаара соответствующих столбцов в a и hV, или d.

Типы данных: double

Горизонтальные коэффициенты детали уровнем, заданным как матричный или массив ячеек матриц. h выход от haart2 функция. Если h матрица, 2D Преобразование Хаара было вычислено только вниз к одному уровню, более грубому в разрешении.

Типы данных: double

Вертикальные коэффициенты детали уровнем, заданным как матричный или массив ячеек матриц. v выход от haart2 функция. Если v матрица, 2D Преобразование Хаара было вычислено только вниз к одному уровню, более грубому в разрешении.

Типы данных: double

Диагональные коэффициенты детали уровнем, заданным как матричный или массив ячеек матриц. d выход от haart2 функция. Если d матрица, 2D Преобразование Хаара было вычислено только вниз к одному уровню, более грубому в разрешении.

Типы данных: double

Максимальный уровень, к которому можно инвертировать Преобразование Хаара, заданное как неотрицательное целое число. Если h массив ячеек, level меньше чем или равно length(h)-1. Если h вектор или матрица, level должен равняться 0 или быть незаданным.

Обработка данных с целочисленным знаком, заданная как любой 'noninteger' или 'integer'. 'noninteger' не сохраняет данные с целочисленным знаком в 2D Преобразовании Хаара и 'integer' консервы это. 'integer' опция применяется только если все элементы входных параметров, aHV, и d, с целочисленным знаком. Обратный 2D алгоритм Преобразования Хаара, однако, использует арифметику с плавающей точкой.

Выходные аргументы

свернуть все

2D Вейвлет - преобразование Хаара, возвращенный как матрица.

Типы данных: double

Введенный в R2017b

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте