2D поднимающийся вейвлет преобразовывает
[CA,CH,CV,CD] = lwt2(X,W)
X_InPlace = lwt2(X,LS)
lwt2(X,W,LEVEL)
X_InPlace = lwt2(X,W,LEVEL,'typeDEC',typeDEC)
[CA,CH,CV,CD]
= LWT2(X,W,LEVEL,'typeDEC',typeDEC)
lwt2 выполняет 2D поднимающееся разложение вейвлета относительно конкретного снятого вейвлета, который вы задаете.
[CA,CH,CV,CD] = lwt2( вычисляет содействующую матрицу приближения X,W)CA и подробно изложите содействующие матрицы CH, CV, и CD, полученный поднимающимся разложением вейвлета, матричного XW снятое имя вейвлета (см. liftwave).
X_InPlace = lwt2(X,LS) вычисляет коэффициенты детали и приближение. Эти коэффициенты хранятся на месте:
CA = X_InPlace(1:2:end,1:2:end)
CH = X_InPlace(2:2:end,1:2:end)
CV = X_InPlace(1:2:end,2:2:end)
CD = X_InPlace(2:2:end,2:2:end)
lwt2( вычисляет поднимающееся разложение вейвлета на уровне X,W,LEVEL)LEVEL.
X_InPlace = lwt2( или X,W,LEVEL,'typeDEC',typeDEC)[CA,CH,CV,CD]
= LWT2( с X,W,LEVEL,'typeDEC',typeDEC)typeDEC = 'w' или 'wp' вычисляет вейвлет или пакетный подъем использования разложения вейвлета, на уровне LEVEL.
Вместо снятого имени вейвлета можно использовать связанную поднимающуюся схему LS: lwt2(X,LS,...) вместо LWT2(X,W,...).
Для получения дополнительной информации о подъеме схем, смотрите lsinfo.
% Start from the Haar wavelet and get the
% corresponding lifting scheme.
lshaar = liftwave('haar');
% Add a primal ELS to the lifting scheme.
els = {'p',[-0.125 0.125],0};
lsnew = addlift(lshaar,els);
% Perform LWT at level 1 of a simple image.
x = reshape(1:16,4,4);
[cA,cH,cV,cD] = lwt2(x,lsnew)
cA =
5.7500 22.7500
10.0000 27.0000
cH =
1.0000 1.0000
1.0000 1.0000
cV =
4.0000 4.0000
4.0000 4.0000
cD =
0 0
0 0
% Perform integer LWT of the same image.
lshaarInt = liftwave('haar','int2int');
lsnewInt = addlift(lshaarInt,els);
[cAint,cHint,cVint,cDint] = lwt2(x,lsnewInt)
cAint =
3 11
5 13
cHint =
1 1
1 1
cVint =
4 4
4 4
cDint =
0 0
0 0
Когда X представляет индексируемое изображение, X, а также выходные массивы приблизительно, cH, cV, CD или X_InPlace m- n матрицы. Когда X представляет изображение истинного цвета, это - m- n- 3 массива, где каждый m- n матрица представляет красную, зеленую, или синюю цветную плоскость, конкатенированную по третьему измерению.
Для получения дополнительной информации о форматах изображения смотрите image и imfinfo страницы с описанием.
Эта функция реализует многофазный алгоритм.
lwt уменьшает до dwt с дополняющим нуль дополнительным режимом и без дополнительных коэффициентов.
Странг, Г.; Т. Нгуен (1996), Вейвлеты и наборы фильтров, Wellesley-Кембриджское Нажатие.
Sweldens, W. (1998), “Подъем Схемы: Конструкция Второго поколения Вейвлетов”, SIAM J. Математика. Анальный., 29 (2), стр 511–546.