2D поднимающийся вейвлет преобразовывает
[CA,CH,CV,CD] = lwt2(
X
,W
)
X_InPlace = lwt2(X,LS)
lwt2(X
,W
,LEVEL)
X_InPlace = lwt2(X
,W
,LEVEL,'typeDEC',typeDEC)
[CA,CH,CV,CD]
= LWT2(X
,W
,LEVEL,'typeDEC',typeDEC)
lwt2
выполняет 2D поднимающееся разложение вейвлета относительно конкретного снятого вейвлета, который вы задаете.
[CA,CH,CV,CD] = lwt2(
вычисляет содействующую матрицу приближения X
,W
)CA
и подробно изложите содействующие матрицы CH
, CV
, и CD
, полученный поднимающимся разложением вейвлета, матричного X
W
снятое имя вейвлета (см. liftwave
).
X_InPlace = lwt2(X,LS)
вычисляет коэффициенты детали и приближение. Эти коэффициенты хранятся на месте:
CA = X_InPlace(1:2:end,1:2:end)
CH = X_InPlace(2:2:end,1:2:end)
CV = X_InPlace(1:2:end,2:2:end)
CD = X_InPlace(2:2:end,2:2:end)
lwt2(
вычисляет поднимающееся разложение вейвлета на уровне X
,W
,LEVEL)LEVEL
.
X_InPlace = lwt2(
или X
,W
,LEVEL,'typeDEC',typeDEC)[CA,CH,CV,CD]
= LWT2(
с X
,W
,LEVEL,'typeDEC',typeDEC)typeDEC = 'w'
или 'wp'
вычисляет вейвлет или пакетный подъем использования разложения вейвлета, на уровне LEVEL
.
Вместо снятого имени вейвлета можно использовать связанную поднимающуюся схему LS
: lwt2(X,LS,...)
вместо LWT2(X,W,...)
.
Для получения дополнительной информации о подъеме схем, смотрите lsinfo
.
% Start from the Haar wavelet and get the % corresponding lifting scheme. lshaar = liftwave('haar'); % Add a primal ELS to the lifting scheme. els = {'p',[-0.125 0.125],0}; lsnew = addlift(lshaar,els); % Perform LWT at level 1 of a simple image. x = reshape(1:16,4,4); [cA,cH,cV,cD] = lwt2(x,lsnew) cA = 5.7500 22.7500 10.0000 27.0000 cH = 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 cV = 4.0000 4.0000 4.0000 4.0000 cD = 0 0 0 0 % Perform integer LWT of the same image. lshaarInt = liftwave('haar','int2int'); lsnewInt = addlift(lshaarInt,els); [cAint,cHint,cVint,cDint] = lwt2(x,lsnewInt) cAint = 3 11 5 13 cHint = 1 1 1 1 cVint = 4 4 4 4 cDint = 0 0 0 0
Когда X представляет индексируемое изображение, X, а также выходные массивы приблизительно, cH, cV, CD или X_InPlace
m
- n
матрицы. Когда X представляет изображение истинного цвета, это - m
- n
- 3 массива, где каждый m
- n
матрица представляет красную, зеленую, или синюю цветную плоскость, конкатенированную по третьему измерению.
Для получения дополнительной информации о форматах изображения смотрите image
и imfinfo
страницы с описанием.
Эта функция реализует многофазный алгоритм.
lwt
уменьшает до dwt
с дополняющим нуль дополнительным режимом и без дополнительных коэффициентов.
Странг, Г.; Т. Нгуен (1996), Вейвлеты и наборы фильтров, Wellesley-Кембриджское Нажатие.
Sweldens, W. (1998), “Подъем Схемы: Конструкция Второго поколения Вейвлетов”, SIAM J. Математика. Анальный., 29 (2), стр 511–546.