shearletSystem

Адаптированный к конусу bandlimited shearlet система

Описание

shearletSystem объект представляет адаптированный к конусу bandlimited shearlet система. После того, как вы создадите shearlet систему, можно использовать sheart2 получить shearlet преобразование 2D изображения с действительным знаком. Можно также использовать isheart2 получить обратное преобразование. Дополнительные Функции объекта предоставлены.

Создание

Описание

sls = shearletSystem создает адаптированный к конусу bandlimited с действительным знаком shearlet система для изображения с действительным знаком размера 128 128 с количеством шкал, равных 4. Система sls неподкошенная shearlet система. Расширение Shearlets вне 2D границ частоты периодически расширяется. Используя shearlets с действительным знаком с периодическими граничными условиями приводит к shearlet коэффициентам с действительным знаком.

Реализация shearletSystem следует за подходом, описанным в Häuser и Steidl [6]

пример

sls = shearletSystem(Name,Value) создает адаптированный к конусу bandlimited shearlet система со Свойствами, заданными одним или несколькими Name,Value пары. Например, shearletSystem('ImageSize',[100 100]) создает shearlet систему для изображений размера 100 100. Свойства могут быть заданы в любом порядке как Name1,Value1,...,NameN,ValueN. Заключите каждое имя свойства в одинарные кавычки (' ') или двойные кавычки (" ").

Примечание

Значения свойств shearlet системы фиксируются. Например, если shearlet система SLS создается с ImageSize из [128 128], вы не можете изменить тот ImageSize к [200 200].

Свойства

развернуть все

Размер изображения для shearlet системы, заданной как двухэлементный векторный [numrows numcolumns] с целочисленным знаком . Изображения должны быть, по крайней мере, 16 16.

Пример: sls = shearletSystem('ImageSize',[100 200]) создает shearlet систему для 100 200 изображений.

Типы данных: single | double

Количество шкал в shearlet системе, заданной как положительное целое число, меньше чем или равное log2 (min ([M N])) –3, где M и N являются размерностями строки и столбца входного изображения. Для 16 16 входного изображения, log2 (min ([16 16])) –3 = 4–3 = 1, таким образом, самое маленькое изображение, совместимое с shearletSystem имеет минимальную размерность 16. Для размера изображения по умолчанию 128 128, количество шкал равняется 4.

Пример: sls = shearletSystem('NumScale',1) создает shearlet систему с NumScales равняйтесь 1.

Типы данных: single | double

Системный тип Shearlet, заданный как 'real' или 'complex'. shearlets с действительным знаком имеют двухсторонние 2D спектры частоты, в то время как с комплексным знаком shearlets имеют односторонние 2D спектры. Если FilterBoundary установлен в 'periodic', shearlets в самых прекрасных пространственных шкалах имеют энергию, которая повторяется в 2D частотной характеристике. Для обоих 'real' и 'complex' системы shearlet, преобразования Фурье shearlets действительны оцененный.

Shearlet фильтруют граничную обработку, заданную как 'periodic' или 'truncated'. Когда установлено в 'periodic', shearlets, расширяющие вне 2D контуров частоты, периодически расширяются. Когда установлено в 'truncated', shearlets являются усеченными на 2D контурах частоты.

Системная аналитическая нормализация Shearlet, заданная как числовой или логический 1 TRUE) или 0 ложь). Когда установлено в true, shearlet система нормирована, чтобы быть системой координат Parseval, и энергия входного изображения сохраняется в shearlet, преобразовывают коэффициенты.

Пример: sls = shearletSystem('PreserveEnergy',true)

Типы данных: логический

Системная точность Shearlet, заданная как 'double' или 'single'. Все расчеты сделаны с помощью заданной точности.

Примечание

Чтобы получить shearlet преобразование изображения, точность изображения должна совпадать с точностью shearlet системы.

Функции объекта

sheart2Shearlet преобразовывают
isheart2Инверсия shearlet преобразовывает
frameboundsСистема Shearlet структурирует границы
filterbankСистемные фильтры Shearlet
numshearsКоличество shearlets

Примеры

свернуть все

Загрузите изображение. Создайте две shearlet системы с действительным знаком, которые могут быть применены к изображению. Нормируйте первую систему так, чтобы энергия была сохранена в shearlet, преобразовывают коэффициенты. Оставьте вторую shearlet систему со значением по умолчанию (false) нормализация.

load mask
[numRows,numCols] = size(X);
slsA = shearletSystem('ImageSize',[numRows numCols],'PreserveEnergy',true);
slsB = shearletSystem('ImageSize',[numRows numCols]);

Возьмите shearlet преобразование изображения с помощью обоих shearlet системы.

cfA = sheart2(slsA,X);
cfB = sheart2(slsB,X);

Определите энергию входного изображения и оба набора коэффициентов преобразования. Подтвердите, что только первая shearlet система сохранила энергию.

energyA = sum(cfA(:).^2);
energyB = sum(cfB(:).^2);
energyImage = sum(X(:).^2)
energyImage = 2.4655e+09
diffSystemA = abs(energyImage-energyA)
diffSystemA = 5.3406e-05
diffSystemB = abs(energyImage-energyB)
diffSystemB = 1.4869e+07

Ссылки

[1] Го, K., Г. Кутинайок и Д. Лэбэйт. "Разреженные многомерные представления с помощью анизотропного расширения и операторов сдвига". В Вейвлетах и Сплайнах: Афины 2005 (Г. Чен и M.-J. Чен, редакторы), 189–201. Брентвуд, TN: Нажатие Nashboro, 2006.

[2] Го, K. и Д. Лэбэйт. "Оптимально Разреженное Многомерное Представление Используя Shearlets". SIAM Journal на Математическом анализе. Издание 39, Номер 1, 2007, стр 298–318.

[3] Kutyniok, G. и Лим W.-Q. "Сжато поддерживаемые shearlets оптимально разреженны". Журнал Теории Приближения. Издание 163, Номер 11, 2011, стр 1564–1589.

[4] Shearlets: Многошкальный Анализ для Многомерных Данных (Г. Кутинайок, и Д. Лэбэйт, редакторы). Нью-Йорк: Спрингер, 2012.

[5] ShearLab. https://www3.math.tu-berlin.de/numerik/www.shearlab.org/.

[6] Häuser, S. и Г. Стейдл. "Быстро Конечное Преобразование Shearlet: пример". arXiv предварительно распечатывают arXiv:1202.1773 (2014).

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Смотрите также

|

Введенный в R2019b

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте