Прямая реконструкция от 1D коэффициентов вейвлета
Y = upcoef(O,X,wname,N)
Y = upcoef(O,X,wname,N,L)
Y = upcoef(O,X,Lo_R,Hi_R,N)
Y
= upcoef(O,X,Lo_R,Hi_R,N,L)
Y = upcoef(O,X,wname)
Y = upcoef(O,X,wname,1)
Y = upcoef(O,X,Lo_R,Hi_R)
Y = upcoef(O,X,Lo_R,Hi_R,1)
upcoef
одномерная аналитическая функция вейвлета.
Y = upcoef(O,X,
вычисляет wname
,N)N
- продвиньтесь восстановленные коэффициенты векторного X
.
wname
вектор символов или скаляр строки определение вейвлета. Смотрите wfilters
для получения дополнительной информации.
N
должно быть строго положительное целое число.
Если O
= 'a'
, коэффициенты приближения восстановлены.
Если O
= 'd'
, коэффициенты детали восстановлены.
Y = upcoef(O,X,
вычисляет wname
,N,L)N
- продвиньтесь восстановленные коэффициенты векторного X
и берет длину-L
центральный фрагмент результата.
Вместо того, чтобы дать имя вейвлета, можно дать фильтры.
Для Y = upcoef(O,X,Lo_R,Hi_R,N)
или Y
= upcoef(O,X,Lo_R,Hi_R,N,L)
, Lo_R
реконструкция фильтр lowpass и Hi_R
фильтр высоких частот реконструкции.
Y = upcoef(O,X,
эквивалентно wname
)Y = upcoef(O,X,
.wname
,1)
Y = upcoef(O,X,Lo_R,Hi_R)
эквивалентно Y = upcoef(O,X,Lo_R,Hi_R,1)
.
% The current extension mode is zero-padding (see dwtmode
).
% Approximation signals, obtained from a single coefficient
% at levels 1 to 6.
cfs = [1]; % Decomposition reduced a single coefficient.
essup = 10; % Essential support of the scaling filter db6.
figure(1)
for i=1:6
% Reconstruct at the top level an approximation
% which is equal to zero except at level i where only
% one coefficient is equal to 1.
rec = upcoef('a',cfs,'db6',i);
% essup is the essential support of the
% reconstructed signal.
% rec(j) is very small when j is ≥ essup.
ax = subplot(6,1,i),h = plot(rec(1:essup));
set(ax,'xlim',[1 325]);
essup = essup*2;
end
subplot(611)
title(['Approximation signals, obtained from a single ' ...
'coefficient at levels 1 to 6'])
% Editing some graphical properties,
% the following figure is generated.
% The same can be done for details. % Details signals, obtained from a single coefficient % at levels 1 to 6. cfs = [1]; mi = 12; ma = 30; % Essential support of % the wavelet filter db6. rec = upcoef('d',cfs,'db6',1); figure(2) subplot(611), plot(rec(3:12)) for i=2:6 % Reconstruct at top level a single detail % coefficient at level i. rec = upcoef('d',cfs,'db6',i); subplot(6,1,i), plot(rec(mi*2^(i-2):ma*2^(i-2))) end subplot(611) title(['Detail signals obtained from a single ' ... 'coefficient at levels 1 to 6']) % Editing some graphical properties, % the following figure is generated.
upcoef
эквивалентно N
время повторило, что использование обратного вейвлета преобразовывает.